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Un aperçu des facteurs de performance du VQE et des directions de recherche futures.

Une étude révèle comment les mouvements des yeux et des mains influencent la performance de recherche et la prise de décision.

Explorer la performance des capteurs en silicium dans des environnements de radiation.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langage à gérer des contextes bruyants.

Une nouvelle méthode de point de contrôle dans l'MPI améliore l'efficacité et facilite son utilisation.

Présentation d'une méthode pour estimer la performance d'un modèle sans se fier aux données d'entraînement.

Une nouvelle technique améliore la performance des radars en estimant efficacement les signaux de brouillage.

Une étude montre comment les paramètres environnementaux influencent la performance et les coûts des logiciels d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des résultats d'optimisation d'hyperparamètres.

Explorer le potentiel du tinyML dans la technologie quotidienne.

Cet article examine comment la génération structurée affecte le raisonnement et la compréhension des modèles de langage.

Une nouvelle approche réduit les besoins en mémoire tout en gardant les recommandations pertinentes.

NFE propose une façon efficace d'améliorer la performance des modèles sans coûter cher en calcul.

Dopamin améliore la classification des commentaires pour un développement logiciel plus fluide.

Une étude sur le travail d'équipe et la coordination dans un match de basket 3 contre 3.

Un nouveau modèle qui améliore la détection des défauts de surface dans la fabrication.

Un robot capable de jouer au ping-pong à un niveau amateur contre des humains.

Un nouveau cadre vise à améliorer les pratiques dans la recherche sur les systèmes de recommandation séquentiels.

Cette étude examine comment la motivation, la fatigue et l'âge affectent l'attention soutenue.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance des modèles de langage multimodaux de grande taille.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre pour évaluer efficacement les modèles vision-langage.

Une nouvelle méthode améliore les petits modèles pour extraire les symptômes de traitement du cancer.

Découvre comment l'élagage aide à réduire la taille des réseaux de neurones tout en gardant la performance.

Nouveau modèle améliore l'imagerie et la précision de segmentation de la cirrhose du foie.

Un nouveau système améliore la création de tablatures de guitare en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale en utilisant des mots-clés contextuels pour plus de précision.

Une nouvelle approche pour le clustering des données de dynamique moléculaire afin d'améliorer le design de médicaments.

Une nouvelle méthode pour améliorer la génération de code dans les modèles LLM4Code.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage fédéré grâce à des sous-modèles adaptés.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents linguistiques grâce à l'auto-réflexion.

Cette étude automatise l'extraction des diagnostics à partir de rapports d'échocardiogrammes non structurés pour améliorer les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de fonctions d'activation pour les modèles de deep learning.

Une nouvelle tâche met au défi les modèles d'analyser des flux vidéo entiers pour une meilleure compréhension.

Combiner des réseaux de neurones avec la MPC améliore l'efficacité dans les systèmes de contrôle complexes.

Une étude montre comment le Passthrough améliore l'expérience de jeu VR dans les espaces publics.

Une étude sur l’efficacité de KAN par rapport aux méthodes traditionnelles dans l’analyse des séries temporelles.

Un nouveau système combine l'IA et les recherches sur le web pour détecter la désinformation plus efficacement.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce aux corrélations entre les modèles.

Explorer le potentiel des réseaux Kolmogorov-Arnold dans les tâches de classification en physique des particules.