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Un regard plus approfondi sur les défauts des systèmes de classement universitaires actuels.

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Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.

Un nouveau compilateur améliore les capacités du CGRA pour diverses applications logicielles.

Cette étude passe en revue l'efficacité des outils logiciels pour l'annotation génomique.

Comment les explications des robots peuvent améliorer le travail d'équipe et la résolution des erreurs.

Une étude montre comment des modèles plus grands améliorent la compréhension du texte et des images.

Une étude révèle des liens entre l'âge, la perte auditive et les compétences d'attention.

Combiner des modèles de récupération avec des modèles de langage booste les performances dans les tâches de classification de texte.

De nouvelles méthodes améliorent les mesures d'antennes pour les systèmes de communication de nouvelle génération.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations complexes dans les séries chronologiques.

Une étude révèle un compromis entre la performance synaptique et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article parle des métriques d'évaluation pour des chatbots de santé efficaces.

Les lentilles fluides s'adaptent aux besoins de vision, offrant une nouvelle approche des lunettes.

Le soft merging améliore le deep learning en combinant les modèles de manière efficace et efficace.

DimCL améliore l'apprentissage machine en renforçant la diversité des caractéristiques dans les représentations.

Les réseaux de nuages de points réduisent les paramètres tout en gardant la performance dans les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.

Ce papier examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langue.

La recherche évalue à quel point les modèles comprennent les règles de la langue japonaise en utilisant JCoLA.

USB-PO améliore l'apprentissage par renforcement en équilibrant le décalage du modèle et le biais.

RHINO s'attaque aux défis de la représentation neurale implicite pour améliorer la performance et la fiabilité.

Une étude révèle comment le stress lié aux stéréotypes affecte la performance des groupes chez les femmes.

Cette étude évalue les techniques d'estimation de profondeur dans différents espaces intérieurs en utilisant un nouveau jeu de données.

Cette méthode aide les réseaux de neurones à éviter les minima locaux et à apprendre plus efficacement.

Cet article examine comment l'emplacement affecte la performance des clients Ethereum et les récompenses des validateurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images tout en économisant des ressources.

Examiner comment les modèles d'apprentissage automatique améliorent les prédictions dans la recherche sur les matériaux.

Cet article explore le rôle des modèles de langue dans la réponse aux questions à partir de documents.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

Apprends comment comprendre les causes de la performance des étudiants peut améliorer le soutien éducatif.

Recherche sur un agent manager pour une délégation efficace des tâches entre humains et IA.

La recherche examine comment les conditions du réseau influencent le contrôle et la performance des bras robotiques.

Les réseaux de neurones à contrainte Lipschitz améliorent la précision des prédictions dans des systèmes complexes.

Cet article examine comment les LLM évaluent leur propre confiance et performance.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Ce papier analyse comment les champs électriques influencent la performance des bi-SQUID.