Cet article présente un nouveau modèle pour des agents autonomes qui explorent efficacement.
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La science de pointe expliquée simplement
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Méthodes innovantes pour améliorer la précision des modèles linguistiques face à la désinformation.
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Présentation d'une nouvelle approche du raisonnement visuel machine avec des tâches basées sur des transformations.
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De nouveaux modèles visent à accomplir des tâches sans ajustement, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.
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Un cadre pour faciliter les modifications binaires Wasm pour les développeurs.
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Explorer le rôle des résonateurs CMOS-MEMS dans la technologie moderne et leurs défis.
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Cette étude examine comment la longueur du signal affecte la performance de séparation de la parole.
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SeqAug améliore l'apprentissage automatique en optimisant l'augmentation de données pour différents types de données.
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Examiner le contexte local et global pour améliorer la reconnaissance des entités nommées.
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Découvrez comment le paquet hset simplifie la collecte et la gestion de données dans R.
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Voici NGT, une méthode qui combine des transformateurs avec des connaissances biologiques pour une meilleure compréhension du langage.
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Cet article explore comment les modèles de langage peuvent analyser la performance et les biais des modèles d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des explications dans les modèles d'IA.
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Une nouvelle méthode pour apprendre à partir de données décentralisées tout en préservant la vie privée.
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Prompt-ICM améliore la compression d'images pour l'analyse machine avec des solutions adaptées aux tâches.
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Une nouvelle méthode combine des images vidéo pour une réponse aux questions plus efficace.
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