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La recherche vise à améliorer l'efficacité de la recherche de chemin en utilisant des fonctions heuristiques adaptables.

Nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les zones hydrophobes dans les protéines.

DiffCut propose une nouvelle façon de segmenter les images sans données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles informatiques pour les images satellites et médicales.

Explorer la synergie entre les modèles de base et l'apprentissage fédéré pour des applications IA améliorées.

Les modèles d'IA améliorent l'analyse des ECG pour de meilleurs diagnostics de la santé cardiaque.

Cet article parle d'une méthode pour entraîner des agents généralistes en utilisant le langage et la vision.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

La technologie de l'IA améliore le diagnostic et le suivi du cancer de l'estomac grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Présentation de FairMedFM pour évaluer l'équité des modèles de fondation dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à trouver des objets dans des environnements ouverts.

Explorer l'impact de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche en pathologie numérique et les applications cliniques.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage fédéré en générant des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode détecte des repères anatomiques en utilisant un minimum de données étiquetées.

Cette étude améliore la reconnaissance d'activités en utilisant des modèles de base et différentes perspectives de caméra.

Cette étude évalue les représentations centrées sur les objets par rapport aux modèles fondamentaux pour les tâches de VQA.

L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

Examen des effets sociaux et environnementaux des modèles de base d'IA.

L'IA améliore les prévisions météo et l'analyse climatique, transformant la science de l'atmosphère.

Une nouvelle méthode pour faire correspondre des formes dans des images sans étiquettes manuelles.

Explorer comment les modèles de base améliorent le développement des jumeaux numériques.

Nouveau modèle améliore la surveillance de la Terre grâce à des données satellites et météorologiques intégrées.

Examiner les défis de sécurité posés par les systèmes d'IA avancés.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage sans échantillon pour une meilleure classification des données IoT.

Une technologie d'enregistrement innovante cherche à améliorer la compréhension de l'IA sur le comportement et les émotions humaines.

Explorer comment les modèles de fondation peuvent améliorer la gestion et l'optimisation des réseaux télécom.

Les fonctionnalités de sécurité dans les systèmes d'IA sont super importantes pour une utilisation responsable et éthique.

ECG-FM utilise l'IA pour améliorer l'analyse des ECG pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Examiner le rôle des modèles de fondation pour surmonter la rareté des données en imagerie médicale.

Découvre comment l'IA transforme le diagnostic en pathologie computationnelle avec des modèles de base et des modèles vision-langage.

Examiner la robustesse de SAM face aux attaques adversariales pour une technologie de conduite autonome plus sûre.

L'IA transforme l'agriculture avec des méthodes de classification des cultures innovantes et une meilleure prise de décision.

Utiliser le langage et des données expérimentales pour améliorer les prédictions de gènes dans la recherche sur les cellules uniques.

Un aperçu des dernières avancées en segmentation d'images et de ses applications.

Examiner le pouvoir des modèles de fond dans les tâches de suivi de point efficaces.

Examiner les biais dans les modèles de base et leur impact sur les résultats d'imagerie médicale.

Cette étude explore l'équité dans l'analyse des radiographies thoraciques sans détails démographiques.

Examiner comment les AUPs façonnent le paysage des modèles de base.

Un nouveau cadre aide les robots à planifier et à exécuter des tâches plus efficacement.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.