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Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.

BooleanOCT améliore la précision des arbres de classification tout en gardant des prédictions claires.

La recherche explore des modèles d'apprentissage automatique pour classifier les activités liées aux opioïdes et améliorer les prédictions.

L'IA améliore la précision de la cartographie des océans en utilisant des données simulées et réelles.

Une étude révèle les risques des attaques de jailbreak multilingues sur les grands modèles de langage.

Cette étude souligne l'importance des ensembles de données fiables pour la détection des anomalies dans le trafic réseau.

Un nouveau jeu de données améliore l'extraction des entités clés dans différents textes en anglais.

Une étude examine la performance et les biais des modèles de langue IA à l'échelle mondiale.

Ce dataset éclaire les mouvements naturels des mains dans des tâches réelles.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche sur les modèles de langage et à promouvoir la transparence.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Une nouvelle méthode pour que les machines modifient les émotions de la parole de manière naturelle.

De nouvelles méthodes sont en cours de développement pour identifier les voix chantées deepfake dans l'industrie musicale.

Une nouvelle méthode utilise des ultrasons pour reconnaître des actions tout en protégeant la vie privée.

Des recherches montrent comment les vecteurs de style peuvent contrôler la sortie de texte dans les modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Nouveau dataset et modèle visent à détecter les vidéos générées efficacement.

Présentation d'un outil pour créer des modèles de rapports de bugs personnalisés pour les développeurs de logiciels.

Apprends les défis et les méthodes pour améliorer la précision des LLM.

Un aperçu de comment les robots évoluent avec les nouvelles technologies.

La recherche se concentre sur la détection des problèmes juridiques dans les textes en ligne en utilisant des modèles linguistiques.

Des instructions plus longues améliorent la performance du modèle linguistique et réduisent la complexité.

Examiner le potentiel de l'IA pour améliorer les pratiques UX et les défis actuels rencontrés.

Une nouvelle méthode pour générer des matériaux PBR réalistes en utilisant des modèles d'images RGB.

RECAP utilise des techniques avancées pour générer des sous-titres audio précis sans besoin de réentraînement.

Présentation d'un algorithme efficace pour un clustering équitable de gros ensembles de données.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

Une nouvelle méthode pour évaluer comment les modèles réagissent aux questions liées aux images.

CaveSeg améliore la navigation des robots et la cartographie des grottes sous-marines.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Utiliser des images pour clarifier les questions des utilisateurs améliore les résultats de recherche et l'expérience utilisateur.

Un aperçu détaillé de l'évaluation de CyberMetric sur les experts en cybersécurité, qu'ils soient IA ou humains.

Un nouvel outil pour améliorer la recherche en mécanique des fluides grâce aux méthodes lagrangiennes.

Cette étude améliore les applications de e-commerce en utilisant des modèles de langage ajustés et un dataset dédié.

Des recherches montrent une meilleure précision dans la reconnaissance des émotions dans la parole à travers les langues.

Une méthode pour visualiser et prédire des sons dans différents environnements en utilisant une technologie avancée.

Cette étude améliore l'efficacité du fine-tuning dans les réseaux de neurones en utilisant l'apprentissage actif transductif.

SafeCoder améliore la sécurité du code généré par les modèles de langage.