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Rad4XCNN fait le pont entre l'apprentissage profond et la radiomique pour des analyses médicales en IA plus claires.

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Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.

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GNAN combine l'interprétabilité et la précision pour des modèles d'IA basés sur des graphes.

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MedExQA fixe un nouveau standard pour évaluer les modèles de langage médical en mettant l’accent sur les explications.

Expliquer les décisions des GNN avec des règles d’activation aide à renforcer la confiance et la compréhension.

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Simplifier les outils d'IA peut aider les artistes à améliorer leur expression créative.

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Examen de la prise de décision de l'IA et de ses défis inattendus.

xAI-Drop utilise l'explicabilité pour améliorer la performance et la clarté des réseaux de neurones graphiques.

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