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Une nouvelle façon de récolter des avis publics précis en utilisant les réseaux sociaux.

Analyser les services de bus pour mieux répondre aux besoins de la communauté à Harrisonburg.

L'étude CAN-PROTECT explore les facteurs qui influencent le déclin cognitif chez les personnes âgées.

Examiner les liens entre la consommation excessive d'alcool et les problèmes de santé chroniques au Brésil.

Un regard sur comment les chiffres significatifs influencent l'interprétation des données.

Un modèle statistique améliore l'analyse des données démographiques à travers différents groupes.

Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.

Une étude sur comment les opinions s'affrontent dans les discussions politiques en ligne.

Cet article parle des méthodes pour récolter des échantillons aléatoires d'utilisateurs de Twitter aux États-Unis.

Les risques de l'automatisation impactent la satisfaction au travail différemment selon les générations et les secteurs.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre la propagation des maladies en utilisant des modèles spatiaux.

L'analyse montre des disparités démographiques dans la précision des prédictions de l'âge cérébral.

Examiner comment la langue influence l'alignement culturel dans les modèles d'IA.

Cette méthode améliore la découverte de sous-groupes et offre des insights plus clairs.

Examiner les biais dans l'apprentissage profond pour la reconstruction d'images IRM en fonction du genre et de l'âge.

L'étude révèle des disparités dans les modèles UAD qui affectent l'équité dans la santé.

La modification de modèles peut amplifier les biais et la désinformation dans les modèles de langage.

Méthodes pour minimiser les biais dans les grands modèles de langage pour des résultats plus équitables.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Une étude examine les prescriptions d'opioïdes en Angleterre face aux défis du COVID-19.

Un ensemble de données complet révèle des informations sur les cas de COVID-19 à Taïwan.

Les chercheurs utilisent des données génétiques pour comprendre les populations animales et leurs déplacements.

Examiner des méthodes pour améliorer la reconnaissance faciale à travers des démographies diverses.

Un aperçu de la concurrence sur des jeux de données synthétiques pour la technologie de reconnaissance faciale.

Examiner comment la transparence et les incitations influencent le partage de données des utilisateurs sur Amazon.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Cette étude examine les biais dans les grands modèles de langage utilisés en santé.

Cette étude met en avant les défis que l'IA rencontre pour refléter les traits psychologiques humains.

Examiner les influences démographiques dans les prédictions médicales par machine learning.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision algorithmique.

Le modèle DemoVAE a pour but d'améliorer l'analyse des données d'IRMf en prenant en compte les facteurs démographiques.

Examiner la montée de MLTC-M et son impact sur la santé.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

Cette étude examine les liens entre le contact avec l'eau et les infections à schistosomiase.

Des recherches montrent des biais dans les systèmes de détection d'objets qui impactent la sécurité des véhicules autonomes.

Le cancer du sein touche beaucoup de femmes, entraînant des défis de santé importants.

Cet article explore le lien entre le cancer et les taux de mortalité liés au COVID-19.

Des recherches montrent comment la démographie influence les opinions sur l'équité dans la modération de contenu par l'IA.

Examiner l'impact du climat sur les sociétés de chasseurs-cueilleurs en Europe.

S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.