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Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours haineux en Indonésie.

L'histoire génétique de la Papouasie-Nouvelle-Guinée montre des liens plus profonds avec l'Asie et des défis bien à elle.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Examiner comment les programmes de santé affectent les économies des pays plus pauvres.

Cette recherche examine comment les Américains interagissent avec les infos politiques sur Facebook.

FairDomain vise à améliorer l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale à travers différentes technologies.

Ce papier parle d'utiliser des histoires d'origine pour façonner les modèles de langage, afin de mieux imiter les réponses humaines.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.

Delphi utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prédictions de score de risque génétique dans des populations variées.

Examiner comment la race affecte les modèles de santé et leur équité.

Cet article parle de recruter des ados pour des recherches via Peachjar et de ses défis.

Analyser les effets des consignes de distanciation sociale sur les mouvements de population en Corée.

Une étude souligne les défis de la détection de la tuberculose dans les zones rurales d'Éthiopie.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité et la précision dans la reconnaissance faciale.

Cette étude évalue la capacité de ChatGPT à simuler des données démographiques et des opinions.

Une étude révèle l'importance des conditions initiales dans la compétition entre espèces.

Cette étude montre comment les traits démographiques influencent la perception des mouvements des robots industriels.

Examiner la représentation des origines diverses dans les programmes de SLP au Canada.

Une étude révèle des écarts de performance dans les systèmes RIdV selon les différentes démographies.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Cette étude examine comment les LLM perçoivent et créent des personas utilisateurs en Inde.

Cette méthode permet aux modèles de langage de prendre en compte des résultats alternatifs dans la génération de texte.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les modèles de langage axés sur le texte lié aux affaires.

Examiner les changements dans les maths du SAT et leur impact sur la préparation des étudiants.

De nouvelles données montrent les tendances du COVID-19 au Royaume-Uni pendant les mois d'hiver.

Ce papier parle du manque de représentation de certains groupes dans les données.

Analyser l'impact des anciennes campagnes pub sur les décisions des électeurs à l'avenir.

Examiner comment le biais affecte les modèles de langage et leur interprétation du langage offensant.

Un aperçu de l'impact et de la démographie des douleurs chroniques qui se chevauchent.

Les grands modèles de langage reflètent les biais de la société, ce qui influence des décisions importantes.

Examen des défis et des biais des LLM dans les applications de santé.

Différents modèles offrent des perspectives uniques sur les facteurs de succès des étudiants.

Apprends comment les simulations font avancent notre compréhension des changements génétiques dans les populations.

VariFace utilise des données synthétiques pour améliorer l'équité dans la reconnaissance faciale.

Des recherches montrent comment les patterns de contact influencent la propagation des maladies aux États-Unis.

S'attaquer aux biais dans la détection des deepfakes avec des méthodes innovantes pour plus d'équité.

FairREAD améliore l'équité dans l'imagerie médicale par IA pour tous les patients.

Le déséquilibre des données dans le secteur de la santé peut mener à des prévisions injustes et à des disparités dans les soins.