Últimos artículos para Transporte

Una mirada a integrar el Aprendizaje por Refuerzo Profundo en sistemas de UAV para mejor rendimiento y seguridad.

La investigación ofrece información sobre el mareo por movimiento y sus diferencias individuales en conductores y pasajeros.

Un nuevo método mejora cómo los autos autónomos detectan objetos usando LiDAR.

Un nuevo método mejora la precisión del posicionamiento móvil en entornos complejos.

PyVRP ofrece soluciones eficientes para desafíos complejos de enrutamiento de vehículos.

Caminar y andar en bici están transformando el transporte urbano para ciudades más saludables.

Examinando la infraestructura digital necesaria para vehículos conectados y automatizados.

Abordando las desigualdades en el transporte compartido a través de una mejor predicción de la demanda y asignación de vehículos.

Compartir conocimiento entre los AVs mejora su capacidad para adaptarse a diferentes situaciones de conducción.

Un nuevo sistema permite el procesamiento rápido de grafos temporales en máquinas individuales.

Examinando cómo el transporte afecta la propagación del ébola durante brotes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las operaciones de los autobuses eléctricos y las estrategias de carga.

Examinando cómo los drones y camiones están cambiando los métodos de entrega para ser más eficientes.

Utilizando aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la eficiencia de las entregas de camiones.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia del transporte integrando restricciones del mundo real.

Un método para mejorar el movimiento de los robots en áreas concurridas separando la toma de decisiones.

Nuevos métodos buscan mejorar la carga inalámbrica para dispositivos móviles y vehículos eléctricos.

Una mirada a los problemas de rutas más cortas robustas en condiciones de red inciertas.

Enfoque innovador que usa datos de conducción mientras protege la privacidad.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de lluvia a corto plazo.

Cómo los vehículos automatizados están cambiando el comportamiento y la gestión del tráfico.

ADVENT detecta ataques en VANETs, asegurando un transporte más seguro a través de un monitoreo eficiente en tiempo real.

SpecSTG mejora las predicciones de tráfico al integrar datos espaciales y temporales.

Examinando la eficiencia y la equidad en la asignación de tareas de vehículos en tiempo real.

Un algoritmo híbrido mezcla la computación clásica y cuántica para mejorar la eficiencia en el despacho ferroviario.

Una mirada a la asignación de franjas horarias y sus efectos en la competencia ferroviaria.

Aprende cómo la computación cuántica ayuda a hacer la transición a flotas ecológicas.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora las predicciones del tráfico de pasajeros para las aerolíneas.

Examinando cómo los conductores de transporte eléctrico manejan las recogidas y las decisiones de carga.

Explorando las lecciones de Physarum polycephalum para la optimización de redes modernas.

Mejorando la seguridad en las carreteras y la eficiencia a través de sistemas de comunicación vehicular mejorados.

Un nuevo modelo mejora la precisión y adaptabilidad en la estimación del flujo de tráfico y el tiempo de viaje.

Una encuesta revela opiniones mixtas sobre la eficiencia y la equidad de la IA en el transporte.

Los modelos de base están transformando el futuro de la tecnología de conducción autónoma.

El modelo STDDE mejora las predicciones de tráfico al incorporar retrasos y cambios continuos.

Usando datos de transporte para detectar enfermedades infecciosas temprano en Brasil.

Un estudio sobre encontrar curvas eficientes para cubrir áreas específicas.

DroneCAST busca mejorar la comunicación en la movilidad aérea urbana para drones.

Explorando el uso de LLMs para analizar datos de series temporales en varios campos.

RUMBoost combina modelos de utilidad y aprendizaje automático para mejorar las predicciones de elección de viaje.