Descubre las propiedades fascinantes de los gráficos y sus aplicaciones en la vida real.
Joseph Brennan, Susan Morey
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Descubre cómo los datos compartidos hacen que la conducción autónoma sea más segura e inteligente.
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Descubre cómo los vehículos están transformando la computación y mejorando los sistemas de transporte.
Maryam Taghizadeh, Mahmood Ahmadi
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Reformar el transporte en la ciudad puede mejorar mucho la salud pública y las condiciones ambientales.
Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez
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Descubre cómo los ingenieros modelan baterías para mejorar su rendimiento y eficiencia.
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Descubre cómo el Drone-as-a-Service cambia la entrega con tecnología inteligente.
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Descubre cómo los vehículos autónomos están transformando el futuro del transporte.
Supriya Sarker, Brent Maples, Weizi Li
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Un estudio sobre cómo combinar LSTMs y Transformers para mejorar las predicciones de movimiento de vehículos.
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Cómo los vehículos autónomos pasan de manera segura por espacios reducidos con tecnología ingeniosa.
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Descubre cómo los patrones de vuelo mantienen los drones seguros y organizados.
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Descubre cómo el sensado bistático está cambiando la tecnología de comunicación y mejorando la conciencia ambiental.
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Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento de matrículas usando deep learning.
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de vehículos usando imágenes SAR y EO.
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Entendiendo las preocupaciones sobre la seguridad de la IA y su impacto en la vida diaria.
Ronald Schnitzer, Lennart Kilian, Simon Roessner
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El método mejora la comunicación de los agentes y la precisión de ubicación en condiciones difíciles.
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El aumento de vehículos robot cambia el flujo de tráfico en las intersecciones.
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OpenEMMA redefine la tecnología de conducción autónoma con IA avanzada y toma de decisiones inteligentes.
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Aprende a ajustar rápidamente los algoritmos de camino más corto con el mínimo esfuerzo.
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Descubre cómo nuevos métodos mejoran la precisión de la localización de coches autónomos.
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Combinando datos reales y sintéticos para mejorar las predicciones del movimiento de peatones.
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El nuevo modelo TrajGEOS mejora las predicciones de a dónde irá la gente a continuación.
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Una nueva competencia pone a prueba qué tan bien los sistemas detectan peligros inesperados en la carretera.
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