Un estudio sobre cómo la movilidad y las restricciones influyeron en la dinámica del COVID-19 en Chile.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre cómo la movilidad y las restricciones influyeron en la dinámica del COVID-19 en Chile.
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El benchmark TAPVid-3D mejora el seguimiento de puntos 3D para aplicaciones de robótica y video.
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Un estudio muestra que se mejora el emparejamiento de vehículos a través de regiones estratégicas de captura de imágenes.
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Mejorando la seguridad de los coches autónomos mediante técnicas avanzadas de detección de objetos 3D.
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Un estudio sobre la predicción del tiempo de viaje para las rutas más transitadas de Islamabad.
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Nuevas estrategias de enrutamiento mejoran la eficiencia en las redes de transporte.
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NDST mejora la comodidad al conducir al adaptarse a los estilos individuales de cada conductor.
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Un nuevo método mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos de vehículos conectados.
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Una mirada a métodos eficientes para el movimiento de recursos en diferentes áreas.
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Un nuevo método mejora las predicciones de peso de aristas usando Redes Neuronales Graph.
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Un conjunto de datos revolucionario busca mejorar la tecnología de camiones autónomos a través de datos extensos y de alta calidad.
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MetaUrban simula entornos urbanos para la investigación y el desarrollo de robots.
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Nuevo simulador de VR ayuda en el entrenamiento de coches autónomos para situaciones de la vida real.
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HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.
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Nuevo método usando IA mejora la clasificación de defectos en superficies de carretera con múltiples fuentes de datos.
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Un nuevo método mejora la detección 3D basada en cámaras usando LiDAR y etiquetas precisas.
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Nuevas funciones mejoran la precisión de segmentación LiDAR para una conducción autónoma más segura.
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Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas complejos usando aprendizaje profundo y procesos gaussianos.
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Nuevo método mejora la coordinación y eficiencia de drones en entornos complejos.
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El modelo V2X-M2C mejora cómo los vehículos perciben su entorno a través de la colaboración.
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Una mirada a métodos avanzados para resolver problemas de enrutamiento de vehículos de manera efectiva.
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Un nuevo método busca mejorar la eficiencia en la ruta y carga de vehículos eléctricos.
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CRAFTBooster mejora la fusión de sensores para una mejor precisión de seguimiento en vehículos autónomos.
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Un nuevo método mejora la detección 3D usando solo anotaciones 2D.
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Los modelos estocásticos no locales mejoran la gestión del tráfico y reducen la congestión.
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Este artículo habla sobre la importancia de la sincronización de tiempo y la seguridad en los receptores GNSS.
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Una mirada a la competencia en la recolección de premios a través de la planificación de rutas.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de superficies de carretera usando técnicas de datos visuales automatizadas.
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Este estudio explora cómo predecir cambios de carril puede mejorar el ahorro de energía para los CAV.
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Un nuevo marco mejora los métodos de transporte entre diferentes dimensiones y tipos de espacios.
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Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.
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Nueva tecnología RIS mejora las señales inalámbricas para vehículos y drones en las ciudades.
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Nuevos métodos combinan datos de la cámara con GPS para mejorar la precisión de la ubicación.
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Nuevos métodos que usan cámaras panorámicas buscan mejorar la seguridad de los ciclistas en las calles de la ciudad.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de la autonomía de las baterías para bicicletas eléctricas.
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Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los patrones de transporte en diferentes regiones.
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Una mirada a cómo los gráficos dinámicos moldean nuestras interacciones y conocimientos.
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Un nuevo estándar mejora la evaluación de los caminos peatonales para una mejor accesibilidad urbana.
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Explorar cómo funcionan las geodésicas dentro de estructuras de caminos aleatorios tiene implicaciones prácticas.
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