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RenderWorld utiliza datos visuales para una tecnología de conducción autónoma más segura.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

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Explorando nuevos métodos para identificar patrones de movimiento inusuales en varios campos.

Los vehículos robot mejoran la gestión del tráfico y reducen los tiempos de espera en intersecciones concurridas.

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Los ingenieros usan métodos avanzados para la seguridad de los coches autónomos.

Un sistema más inteligente reduce el uso de combustible y las emisiones en los remolques frigoríficos.

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Cómo los vehículos conectados y autónomos van a afectar los desplazamientos diarios y el flujo de tráfico.

Un nuevo método simplifica el etiquetado 3D para autos autónomos usando imágenes de cámaras estándar.

Usando la centralidad para mejorar el intercambio de datos en redes de sensores vehiculares.

Un método para mejorar las sugerencias de rutas basadas en los hábitos de viaje de cada persona.

Las curvas son clave en el transporte y la seguridad.

Analizando problemas de Dial-a-Ride y MinTurn basados en líneas para mejorar la eficiencia del transporte.

Un nuevo principio de acción mejora la comprensión de los sistemas mecánicos, especialmente los no holonómicos.

Nuevo método mejora la detección de objetos para artículos y relaciones desconocidas.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia del vuelo de drones en condiciones inciertas.

Cómo 5G mejora los vehículos guiados automáticos en entornos industriales.

Un análisis profundo sobre cómo los patrones de tráfico influyen en el transporte de la ciudad.

Nuevos materiales cuasicristalinos muestran potencial para la resistencia y flexibilidad en varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la localización de dispositivos con tecnología avanzada de reflexión de señales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el manejo de materiales usando aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo método simplifica los sistemas de conducción autónoma para aplicaciones en el mundo real.

Nuevos métodos mejoran la comunicación de vehículos en las ciudades, aumentando la seguridad y la eficiencia.

Este estudio destaca nuevos métodos para la navegación eficiente de UAV usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de los autos autónomos a través de ejemplos contrafactuales.

Explorando nuevos métodos para mejorar la logística de entrega de última milla usando drones.

STVNN ofrece una solución sólida para analizar datos complejos a lo largo del tiempo.

Mejorando la eficiencia de entrega y la seguridad a través de la planificación avanzada de rutas para vehículos eléctricos.

Un nuevo método ayuda a los robots a adaptarse en entornos concurridos.

La investigación revela un sistema automatizado para rastrear los tiempos de estacionamiento.

Explorando cómo las relaciones causales mejoran los modelos de predicción para tomar mejores decisiones.

Examinando cómo el uso de pelotones de vehículos puede mejorar la seguridad y el flujo del tráfico.

Cómo la ML ayuda a manejar eventos inesperados y sus incertidumbres.

Presentando nuevos métodos para la compresión de imágenes que mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.