Explorando las complejidades y avances en la planificación del estibado de contenedores.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando las complejidades y avances en la planificación del estibado de contenedores.
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Detectar actividades inusuales en grabaciones capturadas por cámaras en movimiento.
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Un nuevo marco para evaluar el estrés al andar en bici usando imágenes de vistas de calles.
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Un nuevo algoritmo mejora la velocidad y eficiencia para encontrar los caminos más cortos en rejillas.
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Un nuevo enfoque para proteger los datos sensibles capturados por coches autónomos.
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Una plataforma que adapta servicios de software en tiempo real para soluciones de movilidad inteligente.
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Un nuevo método busca proteger a los vehículos inteligentes de ataques de datos falsos.
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El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.
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Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.
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Esta investigación analiza cómo los patrones de viaje moldean la dinámica urbana y la economía.
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Nuevos métodos mejoran modelos compactos para la detección de objetos 3D usando disparidad de representación.
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Un nuevo enfoque para predecir el tráfico que incorpora datos de actividad humana.
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La investigación revela la dinámica de la congestión usando datos de tráfico de Seúl.
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Una nueva forma de tomar decisiones en línea de manera efectiva y asequible.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.
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Un enfoque sencillo para asegurar que los drones aterricen de forma segura en entornos concurridos.
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LtC optimiza la transmisión de datos de video para mejorar el análisis y reducir el uso de ancho de banda.
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Crear caminos más seguros para peatones y ciclistas reduciendo la contaminación del aire.
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Un nuevo enfoque para la seguridad y eficiencia en vehículos en pelotón.
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Aprende cómo el RL puede mejorar la ruta y la eficiencia de carga de vehículos de mercancías pesadas.
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Examinando cómo mejorar la seguridad de los vehículos autónomos midiendo la incertidumbre de los sensores.
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Un nuevo método de LiDAR mejora la sensibilidad y reduce el ruido usando luz cuántica caótica.
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Nuevo método mejora la explicabilidad de las decisiones de conducción automatizada utilizando relaciones claras.
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Un sistema basado en la confianza mejora la seguridad de los peatones en las interacciones con vehículos autónomos.
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Un nuevo método mejora la precisión de la clasificación de patrones de movimiento.
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La comunicación 5G NR V2X mejora las interacciones entre vehículos para una mayor seguridad y un mejor flujo de tráfico.
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Comprender las futuras necesidades de electricidad para cargar vehículos eléctricos.
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Examinando cómo se mueve la gente en las ciudades para una mejor planificación y gestión.
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Un nuevo método utiliza el aprendizaje por refuerzo para optimizar la gestión de semáforos.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de congestión y velocidad del tráfico.
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Este artículo presenta un enfoque innovador para mejorar el reconocimiento de señales de tráfico.
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Explorando cómo el aprendizaje automático ayuda a los vehículos automatizados en la navegación segura y la evitación de obstáculos.
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Los proveedores de servicios logísticos pueden mejorar sus operaciones a través de una colaboración efectiva.
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Un nuevo método mejora la localización de vehículos al abordar los desafíos de la señal GNSS.
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Abordando las amenazas de privacidad durante las migraciones de gemelos digitales en el transporte inteligente.
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Un nuevo método mejora la predicción de las trayectorias humanas en espacios concurridos.
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Nuevos métodos para probar de forma segura los vehículos autónomos con simulaciones de peatones para garantizar la seguridad.
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Este estudio muestra cómo la fuerza en la dirección del ancho espacial puede reducir la resistencia en flujos turbulentos.
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Una mirada a la fuerza de arrastre y su importancia en varios campos.
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Un nuevo conjunto de datos mejora las predicciones de Tiempo hasta el Contacto para la seguridad del conductor.
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