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Explora los problemas clave de programación para vehículos conectados y autónomos.

Cómo las experiencias personales moldean las opiniones sobre las tecnologías de IA en diferentes campos.

La investigación se centra en mejorar los métodos para analizar ciclos y caminos en grafos.

Un conjunto de datos diverso que apoya el crecimiento de la tecnología de coches autónomos.

Un método para mejorar la seguridad en coches autónomos y drones a pesar de las condiciones inciertas.

Este artículo examina un nuevo enfoque para predecir los movimientos en vehículos autónomos.

Explorando cómo los coches autónomos pueden comunicarse para mejorar la seguridad en las carreteras.

El proyecto 6G-SKY busca integrar redes aéreas y terrestres para una comunicación sin interrupciones.

Una mirada al papel del MPC adaptativo en la gestión de incertidumbres en sistemas de control.

KaRRi mejora el ridesharing optimizando la programación de recogidas y entregas.

Una mirada a la integración de sistemas de energía y tráfico para una carga efectiva de vehículos eléctricos.

Un nuevo marco aborda los datos faltantes en los sistemas de tráfico usando técnicas avanzadas.

La tecnología 6G traerá velocidades más rápidas y conectará más dispositivos en varios sectores.

Un nuevo método predice la demanda de taxis mientras asegura la privacidad de los datos.

Una mirada a cómo los sistemas de control mantienen la seguridad en vehículos y en la salud.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones usando gráficos dinámicos y redes neuronales avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de la teleoperación de vehículos y supera los retrasos en la red.

Una mirada a cómo las derivadas del tiempo de viaje pueden gestionar los riesgos en el transporte.

Explorando el potencial del Temporal Fusion Transformer para la predicción de carga.

Descubre cómo los tiempos de espera afectan diferentes industrias y optimiza las operaciones.

IRL mejora las recomendaciones de rutas aprendiendo las preferencias de los viajeros de manera efectiva.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Los investigadores utilizan imágenes de drones para crear mapas eficientes para simulaciones de coches autónomos.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos entre vehículos conectados usando aprendizaje federado.

Combinar 5G con sensores a bordo mejora la precisión en la navegación de vehículos autónomos.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Combinar la tecnología 5G con sensores a bordo mejora la posición de los vehículos autónomos en zonas urbanas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión del seguimiento de objetivos en condiciones inciertas.

Una visión general de los parámetros de grafos y su importancia en varios campos.

Una mirada al papel de la detección en el avance de los sistemas de comunicación 6G.

Un marco para mejorar la eficiencia de la entrega con drones gestionando fallos menores.

Un nuevo método mejora la calidad de los datos de LiDAR durante condiciones climáticas adversas.

Investigación sobre cómo optimizar rutas para aviones eléctricos y mejorar la eficiencia de la UAM.

Examinando cómo los modelos de flujo de tráfico mejoran la seguridad y la planificación.

TransWorldNG ofrece simulaciones de tráfico realistas utilizando datos del mundo real y técnicas innovadoras.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de las condiciones del tráfico.

Explorando cómo los drones mejoran la recolección de datos para vehículos conectados y el IoT.

Explorando el impacto del diseño urbano en la accesibilidad y la vitalidad comunitaria.

Mejorando la seguridad en los autos autónomos cuantificando la incertidumbre de las predicciones.

Mejorando los sistemas de comunicación para vehículos conectados y autónomos para aumentar el flujo de tráfico.