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Explorando cómo la mecánica cuántica puede mejorar la toma de decisiones en sistemas de control.

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Aprende cómo las reglas guían a los coches autónomos en situaciones de tráfico.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para sistemas de conducción más eficientes.

FusionAD mejora el rendimiento de los coches autónomos utilizando datos de sensores combinados.

Nuevo método mejora la identificación de objetos extraños en la carretera.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Cómo la información sobre otros viajeros puede mejorar las experiencias en vehículos automáticos compartidos.

Combinar drones y camiones ofrece una entrega de paquetes más rápida y eficiente.

Explorando cómo la tecnología en la nube mejora la seguridad de los vehículos autónomos a través de un mejor procesamiento de datos.

Los drones y los camiones pueden trabajar juntos para mejorar la eficiencia en las entregas.

La tecnología RIS ofrece soluciones para mejorar el internet en los trenes.

El enfoque de Destruir y Reparar Jerárquico muestra promesa en la optimización de grandes instancias del TSP.

Los vehículos colaboran para optimizar su rendimiento usando métodos innovadores de procesamiento de tareas.

Un nuevo marco de IA asegura el funcionamiento seguro de aviones en áreas urbanas concurridas.

Aprende cómo los modelos del mundo ayudan a encontrar anomalías en vehículos autónomos.

Examinando nuevos métodos para rastrear múltiples objetos con mejor precisión.

Analizando las regulaciones del gobierno para mejorar la logística de la cadena de suministro durante las interrupciones.

Aprende cómo la diversidad en las conexiones revela información en varias redes.

Las técnicas para optimizar rutas en el Problema del Viajante de Comercio mejoran la eficiencia y reducen el tiempo de cálculo.

Una mirada a cómo minimizar los costos de transporte usando teoría de grafos.

Nuevas técnicas mejoran la percepción de los coches autónomos sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

Explorando las complejidades y avances en la planificación del estibado de contenedores.

Detectar actividades inusuales en grabaciones capturadas por cámaras en movimiento.

Un nuevo marco para evaluar el estrés al andar en bici usando imágenes de vistas de calles.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad y eficiencia para encontrar los caminos más cortos en rejillas.

Un nuevo enfoque para proteger los datos sensibles capturados por coches autónomos.

Una plataforma que adapta servicios de software en tiempo real para soluciones de movilidad inteligente.

Un nuevo método busca proteger a los vehículos inteligentes de ataques de datos falsos.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.

Esta investigación analiza cómo los patrones de viaje moldean la dinámica urbana y la economía.

Nuevos métodos mejoran modelos compactos para la detección de objetos 3D usando disparidad de representación.

Un nuevo enfoque para predecir el tráfico que incorpora datos de actividad humana.

La investigación revela la dinámica de la congestión usando datos de tráfico de Seúl.

Una nueva forma de tomar decisiones en línea de manera efectiva y asequible.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.