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Explorando cómo los Gemelos Digitales Inteligentes están transformando varias industrias a través del aprendizaje profundo.

Explorando cómo la tecnología mmWave puede mejorar la comunicación para vehículos conectados.

Un nuevo enfoque para asegurar los CAVs contra riesgos y mejorar la seguridad en el transporte.

Un estudio revela el potencial de la realidad aumentada para mejorar las interacciones de los peatones con los vehículos autónomos.

Examinando el papel de los eHMIs en mejorar la seguridad para peatones y vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la medición del grosor del pavimento de asfalto usando tecnología GPR.

One4All-ST ofrece una forma simplificada de predecir el movimiento urbano y las necesidades.

La tecnología radar mejora los sistemas de comunicación para la conectividad de vehículos en tiempo real.

El diagnóstico de fallos es esencial para sistemas automáticos eficientes en varias industrias.

Examinando el papel de los patrones de movimiento en la creación de la separación social en las ciudades.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la ruta de vehículos usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando cómo las innovaciones de IA pueden mejorar los vehículos automatizados conectados y la seguridad en el transporte.

La tecnología 6G promete velocidades más rápidas, menor latencia y mejor conectividad para todos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la planificación de viajes para conductores de vehículos eléctricos.

El estudio propone un estándar para controlar grupos de vehículos autónomos de manera efectiva.

Explorando cómo la realidad virtual ayuda a estudiar las interacciones de los peatones con los coches autónomos.

Explorando cómo la realidad aumentada puede mejorar la navegación por la ciudad y las interacciones con coches autónomos.

Nuevos métodos buscan mejorar el control de los vehículos en pelotones conectados y automatizados.

Analizando el impacto del traslado en la salud y posibles soluciones.

Nuevo método mejora la privacidad y seguridad de los vehículos en los Sistemas de Transporte Inteligente.

Un esquema seguro para la comunicación de vehículos mejora la seguridad y la privacidad.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos en entornos urbanos utilizando aprendizaje de vocabulario abierto.

Examinando estrategias de precios para servicios de compartición de viajes efectivos y su impacto.

Descubre cómo los algoritmos distribuidos agilizan la asignación de recursos entre agentes.

Un nuevo método utiliza la computación cuántica para resolver desafíos complejos de enrutamiento de entregas.

Explora los árboles de expansión mínima y su impacto en las cuadrículas y aplicaciones del mundo real.

Analizando cómo las técnicas de compresión de video afectan el rendimiento de las cámaras ojo de pez en autos autónomos.

Un nuevo enfoque dual-modal mejora la seguridad y la eficiencia en los sistemas de transporte inteligente.

TwinLiteNet ofrece una solución eficiente para la segmentación semántica en coches autónomos.

Un nuevo sistema utiliza vehículos y computación cuántica para detectar fugas de gas más rápido.

Un enfoque novedoso para mejorar las pruebas realistas de vehículos autónomos usando CtRL-Sim.

Analizando cómo el carsharing eléctrico influye en los costos de energía y la integración de energías renovables.

Examinando cómo los coches eléctricos afectan el acceso a servicios durante cortes de luz.

Una nueva plataforma busca mejorar la navegación de vehículos conectados usando gemelos digitales.

Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.

R T-LLM mejora la precisión de las predicciones del tráfico y explica sus pronósticos.

Un estudio revela preferencias por estilos de conducción pasivos en vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la precisión de la ubicación GNSS en ciudades con edificios altos.