Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de señales

La métrica COSPA mejora el rendimiento de seguimiento para múltiples objetivos en movimiento.

Este estudio revela cómo los reflectores transparentes pueden mejorar la comunicación inalámbrica en interiores.

Los drones utilizan sensores y comunicación integrados para el seguimiento seguro y la transferencia de datos.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de las redes de relé usando conceptos de aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre los avances en el diseño de formas de onda usando deep learning para sistemas JCAS.

Explora el papel de los PAs de doble banda en las tecnologías de comunicación inalámbrica modernas.

La muestreo de Gibbs mejora la eficiencia del seguimiento de múltiples objetos, simplificando procesos de estimación complejos.

Un nuevo algoritmo simplifica la detección MIMO de un bit para mejorar la comunicación inalámbrica.

Un nuevo enfoque usando el algoritmo MUSIC para imágenes de microondas sin dispositivos tradicionales.

GeXSe mejora el reconocimiento de actividades en espacios inteligentes a través de explicaciones visuales claras.

Un estudio usa un dispositivo de múltiples datos para seguir los patrones de sueño de los bebés de manera más precisa.

Las secuencias CAZAC mejoran el rendimiento en los sistemas de comunicación gracias a sus propiedades y técnicas únicas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de imagen del radar y reducen el ruido a través del aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el modelado de mezcla gaussiana en escaneos PET para obtener mejores imágenes.

Un nuevo diseño de antena mejora la estimación de dirección para la comunicación vehículo-a-todo.

La tecnología Lens-MIMO mejora la posición de los vehículos para aplicaciones de conducción más seguras.

La tecnología de radar acelera la selección de haz en la comunicación mmW para vehículos conectados.

Jellybean, una técnica nueva, permite conexiones seguras sin secretos compartidos.

Este artículo explora cómo MU-MIMO e IRS mejoran el futuro de las redes 6G.

Un nuevo modelo mejora la claridad y precisión en la imagenología médica.

Nueva tecnología ayuda en la rehabilitación de accidentes cerebrovasculares al rastrear el movimiento del brazo.

Mejorando las tasas de datos en la comunicación inalámbrica a través de técnicas de sobremuestreo.

Las técnicas de detección mejoran la comunicación mmWave al detectar bloqueos de forma proactiva.

Nuevos métodos mejoran la sincronización de tiempos en comunicación inalámbrica usando datos de entrenamiento generados por computadora.

SecBeam ofrece una solución segura para la comunicación mmWave contra amenazas de robo de haz.

El algoritmo WQN mejora la claridad de la señal EEG al eliminar artefactos de manera efectiva.

La investigación resalta métodos para mejorar la precisión en la localización de dispositivos usando un solo ancla.

Explorando la evolución y los desafíos futuros de las tecnologías de comunicación inalámbrica.

Infórmate sobre los peligros de los ataques de virus inalámbricos y las estrategias de defensa.

Una visión general de los tipos de cables, fallos comunes y técnicas de diagnóstico para la fiabilidad.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico para mejores resultados en el tratamiento.

Aprende cómo los autoencoders variacionales mejoran la estimación en las comunicaciones inalámbricas.

Este método mejora la precisión de la sincronización en entornos de comunicación complejos usando redes neuronales ligeras.

Un método para mejorar el posicionamiento de objetivos a pesar de las mediciones poco fiables.

Este documento investiga ADCs de baja resolución para la detección efectiva de señales de radar.

Nuevo marco de aprendizaje profundo mejora la detección de convulsiones en recién nacidos.

Presentamos SleepStageNet, un modelo de aprendizaje profundo para el análisis de etapas del sueño.

Una mirada al futuro de la transferencia de energía inalámbrica y sus desafíos de eficiencia.

Descubre cómo la tecnología RIS mejora la eficiencia y la equidad en la comunicación en las redes del futuro.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la selección de sensores en redes diversas.