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Usar drones para datos de tráfico mejora la seguridad y la eficiencia en las vías.

Nuevos estándares de comunicación multicanal mejoran la seguridad vial y la eficiencia.

La investigación se centra en estrategias de fusión seguras para vehículos automatizados conectados.

Un estudio sobre estrategias de rutas efectivas para problemas de orientación en equipo.

Un nuevo marco mejora la entrega de contenido en áreas urbanas concurridas.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia de transmisión de imágenes usando SAM en la tecnología de comunicación.

La dopamina influye en las estrategias de toma de decisiones y en los comportamientos de riesgo.

Un nuevo algoritmo actualiza de manera eficiente los caminos más cortos en redes cambiantes.

La tecnología 6G promete comunicación más rápida y nuevas aplicaciones para la vida diaria.

Examinando el papel de la Comunicación Semántica en entornos de vehículos conectados.

Examinando cómo el reinicio estocástico influye en el comportamiento e interacciones de las partículas.

Un modelo de predicción flexible mejora la seguridad y eficiencia al incorporarse en la autopista.

Un nuevo método mejora la seguridad para vehículos conectados y automatizados ante posibles amenazas.

StreetSurf crea modelos 3D detallados a partir de imágenes estándar de vistas de calles.

Mejorando la granularidad de los datos urbanos mientras se protege la privacidad individual.

Un estudio revela cómo ajustamos las tasas de aprendizaje según nueva información.

Aprende cómo el uso de caravanas de vehículos cooperativos mejora la seguridad y eficiencia en las carreteras.

Este estudio optimiza las rutas de vehículos eléctricos usando información en tiempo real sobre estaciones de carga.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas de compartición de vehículos eléctricos para ofrecer un mejor servicio al cliente.

El Flatland 3 Challenge busca mejorar la programación de trenes y la gestión del tráfico.

Una mirada a cómo los Gemelos Digitales Espaciales mejoran los sistemas del mundo real.

Un estudio sobre cómo los detalles de ubicación mejoran la identificación del modo de viaje.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad y la velocidad en la comunicación inalámbrica moderna.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de tráfico a pesar de las lagunas de datos y los cambios en las redes viales.

Un nuevo marco mejora la modelación de los patrones de movimiento humano.

Un nuevo método mejora la seguridad y comodidad de los coches autónomos a través de modelos predictivos.

SwinRDM ofrece predicciones meteorológicas de alta resolución usando técnicas de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo los jugadores compiten por recursos limitados en juegos de congestión.

Un nuevo método mejora la precisión de los mapas para una conducción autónoma más segura.

Una mirada a cómo mejorar la infraestructura de vehículos eléctricos usando computación cuántica.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Los enjambres de drones ofrecen soluciones eficientes para transportar cargas pesadas en varias industrias.

Explorando las mejores estrategias de conexión para grupos de puntos en árboles.

Este artículo explora los desafíos de sincronización en sistemas multi-cuerpo complejos en varias aplicaciones.

Examinando cómo los coches y las motos interactúan en el flujo del tráfico.

Un conjunto de datos a gran escala y un algoritmo avanzado para la eficiencia en la ruta de vehículos.

STEF-DHNet mejora las previsiones de demanda de viajes para ofrecer un mejor servicio y eficiencia.

Examinando métodos de análisis de riesgos para tecnología de conducción autónoma segura.

Un nuevo sistema mejora la evaluación del terreno para vehículos todoterreno usando datos de LiDAR y cámaras.

Este artículo examina nuevos métodos para mejorar la programación periódica a través de cortes divididos.