AutonomROS integra hardware reconfigurable para un funcionamiento eficiente de vehículos autónomos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este artículo revisa las propiedades y aplicaciones de las espumas sintácticas de aluminio.
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Planificación eficiente para la cooperación UAV-UGV en operaciones con limitaciones de combustible.
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Métodos innovadores mejoran la seguridad y precisión de la navegación de vehículos autónomos.
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Este estudio mejora la coordinación de los CAV en condiciones de tráfico variables.
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Usando gemelos digitales para mejorar la detección de anomalías en la gestión del control de trenes.
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Los taxis aéreos y los eVTOL podrían cambiar el viaje urbano al reducir la congestión.
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Aprende a optimizar la migración de gemelos digitales para mejorar la experiencia del usuario en los metaversos vehiculares.
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Mejorando las interacciones de vehículos a través de una migración y gestión de recursos optimizadas.
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Los vehículos autónomos pueden transformar la recolección y gestión de datos de tráfico en áreas urbanas.
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FusionFormer mejora la detección de objetos en 3D al combinar eficazmente los datos de la cámara y LiDAR.
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Nuevo enfoque cuántico mejora la eficiencia de enrutamiento en logística.
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La tecnología de dirigibles asequibles busca mejorar la entrega de suministros de emergencia en áreas rurales.
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Un nuevo enfoque para modelar el flujo de tráfico usando datos no locales.
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Un sistema que combina video y datos de GPS para el seguimiento de vehículos en la Interestatal 24.
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Una visión general de las técnicas de seguimiento y sus desafíos en entornos complejos.
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Un método para mejorar los coches autónomos a través de un mejor aprendizaje y cumplimiento de las normas de tráfico.
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Este artículo habla sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión del tráfico.
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Nuevos métodos mejoran la detección de objetos en condiciones climáticas adversas para tecnologías más seguras.
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Este artículo habla sobre nuevos métodos para mejorar la descarga de tareas en coches autónomos.
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Un método para equilibrar la oferta y la demanda de hidrógeno para una adopción efectiva de vehículos.
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Aprende a mover recursos de manera eficiente a través de redes.
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Te presento CRAMP, un método que mejora la navegación de agentes en entornos concurridos.
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Explorando cómo los modelos de lenguaje mejoran la comunicación y la toma de decisiones en coches autónomos.
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Un nuevo método mejora la coordinación entre drones y vehículos terrestres para operaciones extendidas.
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Examinando la conexión entre el uso del suelo y caminar en las comunidades.
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Un nuevo método para generar datos de flujo urbano en ciudades sin información histórica.
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Un nuevo enfoque mejora el seguimiento de objetivos en movimiento que se superponen usando métodos de agrupamiento.
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Un nuevo método mejora la ubicación de centros logísticos para entregas eficientes en Lahore.
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Examinando métodos de control para mejorar el flujo de tráfico con vehículos autónomos y conducidos por humanos.
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El marco LLM-Mob mejora la precisión al predecir patrones de movilidad humana.
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Mejorar la utilización de camiones mediante colaboración puede reducir las emisiones de carbono de manera significativa.
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El nuevo marco SurrealDriver mejora la simulación de agentes de conducción para entornos urbanos.
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Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones de los AV durante la construcción de carreteras.
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Examinando cómo los valores influyen en las decisiones sobre la ética de los vehículos autónomos.
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Combinar técnicas de detección de objetos con calibración mejora la precisión y fiabilidad.
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Un nuevo método mejora la navegación de ASV en canales urbanos llenos de gente.
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Un nuevo método mejora la predicción de series temporales multivariadas usando técnicas innovadoras de enmascaramiento.
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Un método para gestionar múltiples agentes para formaciones seguras y evitar colisiones.
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