Últimos artículos para Investigación en Salud

Un estudio revela que la fibrilación auricular durante el transporte puede no aumentar el riesgo de mortalidad.

Este estudio evalúa herramientas de calidad automatizadas para resonancias magnéticas del cerebro en conjuntos de datos clínicos.

Este método mejora la forma en que analizamos y combinamos los hallazgos de la investigación.

Este artículo habla de un nuevo marco para identificar los efectos secundarios de los medicamentos a lo largo del tiempo.

La investigación muestra cómo la calidad de la NICU afecta las tasas de mortalidad infantil entre diferentes grupos de mamás.

El paquete PWEXP facilita la predicción de eventos en ensayos clínicos usando modelos exponenciales por partes.

El marco D-VRE transforma la colaboración en la investigación científica a través del intercambio seguro de datos.

La investigación explora el uso de MRI ponderada por T1 para identificar la ELA de manera más precisa.

Las reseñas de Cochrane destacan la necesidad de una representación más amplia de autores en la salud global.

Un nuevo método para evaluar los impactos de políticas usando estrategias de tratamiento escalonadas.

Un estudio revela cómo las células inmunitarias cambian de la inflamación a la resolución.

Aprende cómo los Árboles Colaborativos pueden aclarar las interacciones entre variables en el análisis de datos.

Examinando cómo la interferencia afecta los resultados del tratamiento y mejorando los métodos de estimación.

Una mirada a la propagación del hantavirus, riesgos y cómo mejorar los resultados de los pacientes.

Un nuevo método aborda el sesgo de selección en la estimación del efecto del tratamiento.

TX-Phase mejora la imputación de genotipos mientras garantiza la privacidad de los datos para los investigadores.

Una mirada a los efectos causales en entornos de datos intercambiables y sus implicaciones.

BioMANIA simplifica el análisis de datos biológicos a través de la comunicación en lenguaje natural.

Un estudio revela grupos distintos de síntomas y severidad de MIS-C en niños.

Explorando cómo las herramientas de IA agilizan las revisiones sistemáticas en la investigación sanitaria.

PainBit ayuda a los pacientes a rastrear sus niveles de dolor de manera fácil y efectiva.

Un estudio conecta los componentes del síndrome metabólico con un mayor riesgo de insuficiencia cardíaca en Appalachia.

Examinando el impacto de la depresión en la recuperación de la cirugía de CABG.

ETSEF mejora el diagnóstico mediante el uso eficiente de datos médicos limitados.

Un estudio revela que los pacientes de COVID-19 tienen un mayor riesgo de enfermedad renal en comparación con los de influenza.

Un nuevo método mejora el modelado de datos en áreas con información limitada.

Una mirada a los algoritmos de enlace de registros y su impacto en el análisis de datos.

La investigación explora pruebas de sangre efectivas para diagnosticar tuberculosis, especialmente en casos extrapulmonares.

Examinando la relación entre el mTBI y los problemas de equilibrio persistentes a través de neuroimágenes.

Investigaciones destacan las características competitivas de la cepa ST111 en entornos de salud.

Un enfoque estructurado para encontrar relaciones espaciales significativas en campos diversos.

Un estudio revela el papel del microbioma intestinal en el desarrollo cerebral de los bebés prematuros.

Un nuevo método para mejorar modelos de lenguaje pequeños usando grafos de conocimiento para un mejor análisis causal.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos de la inferencia causal colaborativa.

Una nueva iniciativa busca mejorar la atención médica para los niños en Suiza.

CAF-PoNo mejora el análisis causal usando flujos normalizados, asegurando la invertibilidad en relaciones complejas.

La investigación destaca la efectividad de la fosfomicina en el tratamiento de infecciones del tracto urinario en medio del aumento de la resistencia a los medicamentos.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación del disco óptico y la copa en imágenes retinianas.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.