Nuevos métodos para analizar datos sensibles y al mismo tiempo asegurar la privacidad de las personas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos para analizar datos sensibles y al mismo tiempo asegurar la privacidad de las personas.
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Examina los desafíos del uso de anticoagulantes en pacientes con fibrilación auricular.
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Un nuevo método para confirmar distribuciones elípticas en el análisis de datos multivariantes.
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La investigación aborda las corrientes espurias en simulaciones microfluídicas usando viscosidad artificial.
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Un estudio revela bajo uso de medicamentos entre pacientes con fibrilación auricular y insuficiencia cardíaca.
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Nuevos métodos mejoran la detección de comunidades en redes a través de incrustaciones gráficas neuronales.
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Estudio examina la prevalencia de COVID-19 y malaria en Guinea Ecuatorial.
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Un estudio revela las preferencias clave para el tratamiento preventivo de TB en personas que viven con VIH.
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Examinando los problemas de salud a largo plazo después de recuperarse del COVID-19.
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Tomar vitamina D3 a diario puede hacer que haya menos visitas al médico y que se gasten menos en salud.
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CRAS afecta a pacientes con insuficiencia cardíaca, causando problemas de salud graves.
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Revisando las prácticas de tratamiento para los niveles de sodio en pacientes con aSAH.
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Entender cómo las características individuales influyen en los resultados de enfermedades a través de modelos.
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DART mejora la predicción de eventos usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales, manejando bien los valores atípicos.
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El estudio usa métodos basados en grafo para analizar las interacciones de proteínas del COVID-19.
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La investigación revela la efectividad de la inmunidad híbrida contra el COVID-19 en los hogares.
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Analizar los datos de seroprevalencia revela patrones importantes en la inmunidad al COVID-19.
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Abordando los datos faltantes con técnicas de regresión innovadoras para obtener información precisa.
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Explorando formas de combinar datos mientras se protege la privacidad.
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Un nuevo enfoque para mejorar la estimación de datos usando información adicional.
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Una gran colección de formas médicas en 3D para investigación y educación.
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La investigación resalta métodos más inteligentes para evaluar tratamientos para el Trastorno por Uso de Opioides.
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Nueva técnica combina datos poco relacionados para obtener mejores insights de investigación.
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Presentando residuos innovadores para una mejor evaluación de modelos de regresión de resultados discretos.
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Una guía para aplicar Escalado Óptimo con GLMs para análisis de datos complejos.
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El emparejamiento estadístico ayuda a comparar grupos en estudios de tratamiento de manera efectiva.
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Una mirada a los desafíos y métodos de la efectividad de la vacunación postexposición.
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Un nuevo método para identificar mejor las características clave en conjuntos de datos complejos.
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Nuevas ideas sobre cómo la fragilidad afecta la recuperación de un derrame cerebral en pacientes mayores.
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Una mirada a cómo DiscoSCM mejora el análisis causal del comportamiento individual.
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GrIVET mejora el análisis causal al abordar los confusores ocultos en sistemas complejos.
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Analizando casos de CNGM para mejorar la comprensión y las opciones de tratamiento.
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Un estudio sobre la precisión de BinaxNOW para detectar infecciones de COVID-19.
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Una mirada a métodos para identificar factores causales en la investigación.
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El estudio evalúa la efectividad del sotrovimab durante las oleadas de las variantes Delta y Ómicron.
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Un estudio revela el potencial del T-muurolol para combatir infecciones por S. aureus resistentes a los antibióticos.
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Un nuevo modelo resalta elementos clave en las decisiones de la gente para vacunarse.
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Una mirada al algoritmo EM y su adaptación de Monte Carlo para manejar datos faltantes.
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Un estudio revela el papel de la inmunidad híbrida en la reducción de casos graves de COVID-19.
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