Últimos artículos para Investigación en Salud

Examinando el impacto de la depresión en la recuperación de la cirugía de CABG.

ETSEF mejora el diagnóstico mediante el uso eficiente de datos médicos limitados.

Un estudio revela que los pacientes de COVID-19 tienen un mayor riesgo de enfermedad renal en comparación con los de influenza.

Un nuevo método mejora el modelado de datos en áreas con información limitada.

Una mirada a los algoritmos de enlace de registros y su impacto en el análisis de datos.

La investigación explora pruebas de sangre efectivas para diagnosticar tuberculosis, especialmente en casos extrapulmonares.

Examinando la relación entre el mTBI y los problemas de equilibrio persistentes a través de neuroimágenes.

Investigaciones destacan las características competitivas de la cepa ST111 en entornos de salud.

Un enfoque estructurado para encontrar relaciones espaciales significativas en campos diversos.

Un estudio revela el papel del microbioma intestinal en el desarrollo cerebral de los bebés prematuros.

Un nuevo método para mejorar modelos de lenguaje pequeños usando grafos de conocimiento para un mejor análisis causal.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos de la inferencia causal colaborativa.

Una nueva iniciativa busca mejorar la atención médica para los niños en Suiza.

CAF-PoNo mejora el análisis causal usando flujos normalizados, asegurando la invertibilidad en relaciones complejas.

La investigación destaca la efectividad de la fosfomicina en el tratamiento de infecciones del tracto urinario en medio del aumento de la resistencia a los medicamentos.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación del disco óptico y la copa en imágenes retinianas.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.

Nueva investigación resalta la importancia de elegir vacunas para una protección efectiva.

Una herramienta para cálculos precisos del tamaño de muestra en ensayos clínicos considerando la falta de cumplimiento.

Este artículo habla sobre cómo abordar los efectos del tratamiento a pesar de la falta de cumplimiento de los participantes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad de los datos sin sacrificar la precisión del análisis.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Las Redes de Suma-Producto Intervencionales Características mejoran la inferencia causal en datos mixtos.

ISLES'24 busca mejorar la predicción del daño por accidente cerebrovascular usando imágenes y datos clínicos.

Investigaciones revelan cómo A. baumannii cambia para sobrevivir a los tratamientos con antibióticos.

Un estudio sobre el impacto de la vacuna contra la influenza en los niños en Hong Kong.

Un estudio revela información sobre la filariasis y su impacto en la salud global.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo usando validación cruzada anidada exhaustiva.

Este estudio replica los hallazgos sobre hospitalización por diabetes después de COVID-19 usando datos nacionales.

Explorando los riesgos de infección relacionados con catéteres venosos y las interacciones de las células inmunitarias.

Explorando los impactos de la hipercolesterolemia familiar en los resultados del embarazo.

Un estudio sobre infecciones respiratorias entre los trabajadores de la salud en el Reino Unido durante el invierno de 2022-2023.

La investigación confirma que el nirsevimab protege significativamente a los bebés de problemas de salud relacionados con el VRS.

Air-HOLP mejora la selección de características en conjuntos de datos complejos, equilibrando precisión y eficiencia.

Un modelo de CNN mejora la precisión del diagnóstico de la vaginosis bacteriana.

GeoMatching mejora las estimaciones del efecto del tratamiento al considerar la geometría de los datos.

Un estudio revela la efectividad de varios métodos para dejar de fumar en Inglaterra.

Los modelos no paranormales dan pistas sobre relaciones complejas de datos que no son normales.

Este artículo habla sobre la destilación de conjuntos de datos y su importancia en varias áreas.