Últimos artículos para Investigación en Salud

Nueva investigación resalta la importancia de elegir vacunas para una protección efectiva.

Una herramienta para cálculos precisos del tamaño de muestra en ensayos clínicos considerando la falta de cumplimiento.

Este artículo habla sobre cómo abordar los efectos del tratamiento a pesar de la falta de cumplimiento de los participantes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad de los datos sin sacrificar la precisión del análisis.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Las Redes de Suma-Producto Intervencionales Características mejoran la inferencia causal en datos mixtos.

ISLES'24 busca mejorar la predicción del daño por accidente cerebrovascular usando imágenes y datos clínicos.

Investigaciones revelan cómo A. baumannii cambia para sobrevivir a los tratamientos con antibióticos.

Un estudio sobre el impacto de la vacuna contra la influenza en los niños en Hong Kong.

Un estudio revela información sobre la filariasis y su impacto en la salud global.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo usando validación cruzada anidada exhaustiva.

Este estudio replica los hallazgos sobre hospitalización por diabetes después de COVID-19 usando datos nacionales.

Explorando los riesgos de infección relacionados con catéteres venosos y las interacciones de las células inmunitarias.

Explorando los impactos de la hipercolesterolemia familiar en los resultados del embarazo.

Un estudio sobre infecciones respiratorias entre los trabajadores de la salud en el Reino Unido durante el invierno de 2022-2023.

La investigación confirma que el nirsevimab protege significativamente a los bebés de problemas de salud relacionados con el VRS.

Air-HOLP mejora la selección de características en conjuntos de datos complejos, equilibrando precisión y eficiencia.

Un modelo de CNN mejora la precisión del diagnóstico de la vaginosis bacteriana.

GeoMatching mejora las estimaciones del efecto del tratamiento al considerar la geometría de los datos.

Un estudio revela la efectividad de varios métodos para dejar de fumar en Inglaterra.

Los modelos no paranormales dan pistas sobre relaciones complejas de datos que no son normales.

Este artículo habla sobre la destilación de conjuntos de datos y su importancia en varias áreas.

Los virus del dengue, chikungunya y Zika son un riesgo serio para la salud en Dire Dawa, Etiopía.

Una mirada a métodos para estimar con precisión las distancias de la matriz de covarianza.

Un nuevo sistema de puntuación ayuda a evaluar el riesgo de pancreatitis post-ERCP en los pacientes.

Esta investigación evalúa un nuevo modelo para estimar los efectos del tratamiento en individuos.

Un nuevo modelo mejora la estimación del efecto del tratamiento en escenarios complejos.

Un nuevo modelo mejora el análisis de conjuntos de datos longitudinales con múltiples covariables.

Un nuevo modelo mejora el análisis del sesgo de selección de muestras en varios campos.

Un nuevo método mejora las señales de RCP para una mejor respuesta médica.

Una guía para entender los modelos de efectos multivariantes y fijos en el análisis de datos.

Investigaciones revelan síntomas clave para la detección temprana de trastornos mentales severos.

Este estudio investiga nuevas formas de recopilar información sobre mortalidad usando fuentes en línea.

El estudio revela información sobre las infecciones de Hepatitis en Etiopía en los últimos años.

Combinar registros de salud con datos sociales revela riesgos de asma.

FCLG ayuda a analizar datos de gráficos sin compartir información sensible.

Examinar las diferencias en las células del corazón puede mejorar la modelación cardíaca y la atención médica.

Aprende cómo la G-computación ayuda a mantener la equidad en las evaluaciones de ensayos clínicos.

Los investigadores analizan diferentes estrategias de vacunación para combatir el rotavirus en Malaui.

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.