Últimos artículos para Investigación en Salud

Este artículo habla sobre la destilación de conjuntos de datos y su importancia en varias áreas.

Los virus del dengue, chikungunya y Zika son un riesgo serio para la salud en Dire Dawa, Etiopía.

Una mirada a métodos para estimar con precisión las distancias de la matriz de covarianza.

Un nuevo sistema de puntuación ayuda a evaluar el riesgo de pancreatitis post-ERCP en los pacientes.

Esta investigación evalúa un nuevo modelo para estimar los efectos del tratamiento en individuos.

Un nuevo modelo mejora la estimación del efecto del tratamiento en escenarios complejos.

Un nuevo modelo mejora el análisis de conjuntos de datos longitudinales con múltiples covariables.

Un nuevo modelo mejora el análisis del sesgo de selección de muestras en varios campos.

Un nuevo método mejora las señales de RCP para una mejor respuesta médica.

Una guía para entender los modelos de efectos multivariantes y fijos en el análisis de datos.

Investigaciones revelan síntomas clave para la detección temprana de trastornos mentales severos.

Este estudio investiga nuevas formas de recopilar información sobre mortalidad usando fuentes en línea.

El estudio revela información sobre las infecciones de Hepatitis en Etiopía en los últimos años.

Combinar registros de salud con datos sociales revela riesgos de asma.

FCLG ayuda a analizar datos de gráficos sin compartir información sensible.

Examinar las diferencias en las células del corazón puede mejorar la modelación cardíaca y la atención médica.

Aprende cómo la G-computación ayuda a mantener la equidad en las evaluaciones de ensayos clínicos.

Los investigadores analizan diferentes estrategias de vacunación para combatir el rotavirus en Malaui.

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.

Analizando la conexión entre la diabetes y la enfermedad renal crónica en medio de varios factores de salud.

Aprende cómo el clustering bayesiano ayuda a descubrir patrones en conjuntos de datos complejos.

Descubre cómo los investigadores estudian el momento de los eventos y los efectos de los tratamientos en la salud.

TETRIS permite análisis de datos seguros sin comprometer la privacidad personal.

Escocia reporta casos de Neisseria gonorrhoeae resistentes a la ceftriaxona, lo que genera preocupaciones de salud pública.

La nueva vacuna XBB.1.5 muestra promesas, pero su efectividad disminuye con el tiempo.

Los datos faltantes pueden llevar a conclusiones erróneas en los estudios, afectando resultados y decisiones.

TuneS ofrece ajustes personalizados para tratamientos efectivos de Estimulación Cerebral Profunda.

Este estudio resalta los graves efectos de la malaria en los resultados del embarazo.