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La investigación revela altas tasas de exposición al SARS-CoV-2 en mujeres embarazadas en Zambia a través de las clínicas de ANC.

Un nuevo modelo mejora cómo analizamos datos de múltiples vistas de manera efectiva.

Este estudio resalta los desafíos y prioridades clave en la investigación del PCD.

Un estudio para mejorar la salud mental de adultos mayores con condiciones de larga duración.

Explorando métodos para manejar datos faltantes en ensayos aleatorios por grupos de manera efectiva.

La investigación se centra en mejorar los métodos de embolización para tratar los aneurismas cerebrales de forma segura.

Un método para predecir información faltante en nodos de grafo usando estructuras locales.

Este artículo habla sobre los efectos de las infecciones respiratorias en la salud y el costo económico.

Un estudio revela que el IABP puede reducir las tasas de mortalidad en comparación con el Impella en shock cardiogénico.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de las enfermedades oculares en América Latina.

Aprende a modelar la ocurrencia de eventos usando el paquete nhppp en R.

Examinando la creciente amenaza de infecciones resistentes a antibióticos en los EAU.

Un nuevo método kNN mejora la estimación de la media y la varianza con evaluación de incertidumbre.

La investigación destaca la prevalencia y los desafíos de pruebas de HTLV entre los donantes de sangre en Amazonas.

Este artículo examina el impacto de los tratamientos en diferentes subgrupos de pacientes usando datos de múltiples fuentes.

Un método para análisis colaborativo sin compartir datos sensibles de pacientes.

Un estudio examina la inmunidad temprana al SARS-CoV-2 en trabajadores de la salud de Carolina del Sur.

Una mirada al Análisis de Componentes Principales Funcionales para manejar datos funcionales escasos.

Un nuevo marco para analizar datos longitudinales con valores faltantes en varios campos.

Aprende métodos efectivos para analizar variables de respuesta ordinal en la investigación.

Una introducción a los modelos de regresión funcional y sus aplicaciones en varios campos.

Un método para estimar los efectos del tratamiento cuando falta información clave.

Examinando los efectos de los beta-bloqueantes y el salbutamol en el riesgo de cáncer de próstata y la supervivencia.

Este estudio mejora la toma de decisiones al añadir la opción de abstenerse en problemas de bandido multi-brazo.

Nuevos hallazgos sobre los niveles de viremia en pacientes con dengue revelan conexiones con la gravedad.

Un nuevo enfoque mejora la medición de riesgos en ensayos clínicos.

Esta investigación mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre usando aprendizaje por lotes y estrategias dinámicas.

Aprende métodos efectivos para abordar el problema del bandido dormilón en la toma de decisiones.

Presentando un método que mejora el análisis de datos de superficie complejos en múltiples campos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad del paciente mientras mejoran la investigación de imágenes médicas.

Una herramienta interactiva ayuda a los usuarios a interpretar datos de alta dimensión de manera más efectiva.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de conteo en estudios longitudinales.

La investigación revela diferencias individuales en la actividad cerebral entre pacientes con Alzheimer y Parkinson.

La investigación revela síntomas clave para identificar casos graves de VSR en adultos.

El papel del aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas está creciendo rápidamente.

Esfuerzos para mejorar el seguimiento de la resistencia a los antimicrobianos en todo el mundo a través de fuentes de datos combinadas.

Combinar diferentes capas de datos biológicos puede mejorar la comprensión y el tratamiento de enfermedades.

Aprende sobre las correlaciones y su importancia en diferentes campos.

Este estudio destaca el papel de Neisseria comensal en el desarrollo de resistencia a antibióticos.

Un nuevo método para analizar relaciones entre variables incluyendo factores que influyen.