Informática - Aprendizaje automático

Reduciendo el tamaño del modelo y mejorando la eficiencia con formatos de menor precisión.

Este estudio destaca un nuevo método para ajustar modelos de lenguaje de manera efectiva.

Un estudio revela cómo los entornos afectan el rendimiento y los costos del software de IA.

Un nuevo método mejora la protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Este artículo analiza cómo los datos y la tecnología pueden ayudar a predecir retrasos en los vuelos.

Nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las técnicas de separación de fuentes de audio.

Mejorando la precisión en imágenes médicas mediante la detección fuera de distribución.

Los conjuntos de instantáneas mejoran la predicción de enlaces en grafos de conocimiento a través de la diversidad de modelos.

Presentamos PSNE, un método para mejorar los embeddings de red de manera eficiente y efectiva.

Music2Latent simplifica la compresión de audio mientras mantiene una alta calidad para varias aplicaciones.

Un nuevo método para identificar actividades ofuscadas en la línea de comandos en ciberseguridad.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Una visión general de los factores que afectan las tasas de deserción estudiantil en la universidad y posibles soluciones.

Explorando el papel de la IA en la transformación de los sistemas de salud pública en África.

Un nuevo método mejora la precisión del etiquetado para la clasificación de datos multimodales.

Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar datos externos para mayor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de los resultados de optimización de hiperparámetros.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la localización interior usando técnicas de aprendizaje automático.

El método PredicTaps mejora el tiempo de respuesta para dispositivos táctiles al predecir los tipos de toques.

Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en el análisis de datos.

Analizando las vulnerabilidades en herramientas de autocompletado de código populares y sus implicaciones para los desarrolladores.

Aprende cómo la compresión de prompts puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje y reducir el uso de recursos.

Examinando los riesgos y responsabilidades de la conformidad de licencias en herramientas de codificación de IA.

La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Explorando el potencial de tinyML en la tecnología cotidiana.

GATH mejora la completitud del grafo de conocimiento usando mecanismos de atención avanzados para tener más precisión.

Explora los desafíos de adaptarse a las recompensas que cambian en la toma de decisiones.

La investigación mejora las predicciones de imágenes imaginadas usando datos de actividad cerebral.

Terracorder monitorea la fauna en zonas remotas con un uso mínimo de energía.

Un nuevo enfoque para mejorar la representación de identidades interseccionales en la búsqueda de imágenes.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de relaciones en sistemas de diálogo orientados a tareas.

Un nuevo enfoque reduce las necesidades de memoria mientras mantiene las recomendaciones relevantes.

Un nuevo modelo mejora la generación de secuencias al combinar las ventajas de los VAE y los SSM.

Técnicas avanzadas para capturar imágenes a nivel atómico mejoran la comprensión de los materiales.

Nuevo conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas de IA para el idioma polaco.

Un nuevo método mejora la comprensión de videos usando subtítulos para una mejor localización de momentos.

FedLog mejora el aprendizaje federado con una comunicación eficiente y privacidad de datos.

Este artículo examina cómo los ejemplos adversariales afectan a los sistemas de detección de malware.

NFE ofrece una forma eficiente de mejorar el rendimiento del modelo sin altos costos computacionales.