Ciencias de la Salud - Radiología e Imagen

Entendiendo factores clave para una mejor detección y cuidado del cáncer de mama.

Un estudio examina la seguridad y efectividad de la MT para oclusiones de vasos medianos.

Examinando los efectos del cambio de peso en los indicadores de riesgo de cáncer de mama.

Investigando cómo el flujo sanguíneo afecta la función cognitiva y la salud del cerebro.

Una nueva herramienta mejora la precisión de segmentación para imágenes de MRI cerebral de 7T.

La investigación explora imágenes virtuales para mejorar la eficiencia de la resonancia magnética de mama y reducir el uso de agentes de contraste.

Mejorando el estudio de la estructura del cerebro mediante métodos avanzados de resonancia magnética.

Un estudio revisa métodos para analizar múltiples lesiones en pacientes con cáncer.

El estudio investiga cómo la corteza piriforme impacta las convulsiones en la epilepsia del lóbulo temporal.

Una mirada a cómo dm-VSASL mejora las mediciones del flujo sanguíneo cerebral.

Los escaneos CTAC pueden mejorar las evaluaciones de la salud del corazón analizando la composición corporal.

Los métodos automatizados mejoran la precisión del diagnóstico del cáncer de mama a través del aprendizaje automático.

Métodos automatizados mejoran la detección de enfermedades hepáticas usando videos de ultrasonido en lugares con pocos recursos.

Evaluando modelos de deep learning para la detección de tuberculosis usando imágenes de rayos X de pecho.

Explorando el impacto de las herramientas de análisis de MRI en el diagnóstico de demencia en el NHS de Inglaterra.

La investigación explora la creación de imágenes de MRI de senos virtuales sin el uso de tinte de contraste.

Un estudio evalúa modelos de IA preentrenados para la interpretación de MRI, CT y rayos X.

La Clínica de Salud Cerebral de Oxford integra imágenes avanzadas para el diagnóstico de demencia.

Un estudio revela músculos oculares más grandes en pacientes con pach meningitis hipertrófica idiopática.

Las novedades en DWI mejoran la imagen del movimiento del agua usando menos mediciones.

El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.

Explorando nuevos métodos para medir automáticamente el tamaño del hipocampo en escaneos de RM.

La investigación destaca los desafíos en la evaluación del tamaño del corazón usando CTR en Uganda.

Nuevos diseños mejoran la calidad de imagen y la comodidad del paciente en las resonancias magnéticas.

Nuevos métodos mejoran las evaluaciones de riesgo de cáncer de mama usando aprendizaje profundo.

Nuevos modelos de CNN muestran resultados prometedores al analizar imágenes médicas de manera efectiva.

Cómo el ingreso influye en la función cerebral y la salud.

Nuevos métodos de imagen mejoran el diagnóstico de sarcoidosis cardíaca usando análisis automatizado.

AUGMENT ofrece un nuevo marco para evaluar herramientas de segmentación de IA en la salud.

La imagen metabólica de deuterio revela información sobre el metabolismo de la glucosa en los tumores.

Un estudio relaciona las quejas de memoria con las primeras señales de la patología del Alzheimer.

Este estudio evalúa el papel de los modelos de lenguaje en la selección abstracta para la investigación.

Examinando las enfermedades crónicas en comunidades de bajos ingresos y sus implicaciones.

El estudio evalúa la efectividad de ComBat en la imagenología PET para la enfermedad de Alzheimer.

Investigadores exploran el uso de positronio para mejorar las técnicas de imagen médica.

Un nuevo método de IA muestra potencial para mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la osteoartritis a través de un mejor análisis de formas.

Este estudio compara modelos de IA para diagnosticar neumonía usando radiografías de tórax.

Un estudio revela cómo cambia la conectividad cerebral en el Alzheimer, ayudando a un diagnóstico más temprano.

Nuevos métodos de imagen revelan información importante sobre los gliomas y su impacto en la función cerebral.