Ciencias de la Salud - Radiología e Imagen

GPT-4V muestra potencial para analizar imágenes médicas y mejorar el diagnóstico.

La tecnología de MRI 7T mejora la imagen del cerebro y los resultados del tratamiento en neurocirugía.

Método innovador predice mutaciones BRAF en tumores cerebrales sin cirugía.

Este estudio evalúa el papel de NLP en la resumición de informes de radiología usando modelos de lenguaje avanzados.

Evaluando la efectividad diagnóstica de ChatGPT en condiciones musculoesqueléticas en comparación con radiólogos humanos.

La investigación explora la actividad cerebral relacionada con los movimientos en niños con autismo.

Un estudio muestra que el personal que no hace imágenes puede aprender técnicas eFAST para la evaluación de traumas.

La tecnología de IA puede mejorar el diagnóstico y monitoreo de la enfermedad de Crohn a través del análisis de MRE.

Nuevos métodos mejoran la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Este estudio analiza la evaluación de la densidad mamaria usando mamografías de baja dosis.

Una nueva herramienta de IA se compara favorablemente con los métodos tradicionales para medir el tamaño de las cavidades del corazón.

Usar IA en escaneos de CAC podría mejorar la detección temprana de la insuficiencia cardíaca.

La investigación revela avances en la predicción de resultados para pacientes con metástasis cerebral.

Examinando el estado y las barreras para el empoderamiento de las mujeres en Arabia Saudita.

Una mirada a las complejidades de identificar pseudoartrosis después de la cirugía.

El aprendizaje profundo ayuda a medir con precisión tumores cerebrales no cancerosos.

Un estudio revela el mejor momento para hacer imágenes del corazón después de regadenosón para mejorar el diagnóstico.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la detección de fracturas en imágenes de rayos X.

El estudio analiza los beneficios de la embolización preoperatoria para cirugías de tumores en la columna.

Un estudio muestra que la IA puede predecir mejor el riesgo de fibrilación auricular usando escaneos de CAC.

La investigación revela cómo la conectividad cerebral afecta la efectividad de los implantes cocleares.

Una calculadora ayuda a evaluar el riesgo de neumotórax según factores del paciente.

La investigación revela anormalidades cerebrales en bebés prematuros a través de técnicas avanzadas de MRI.

Un nuevo método mejora la precisión de la IA en el diagnóstico de condiciones médicas.

Las valoraciones por MRI pueden mejorar los resultados para los pacientes de cirugía de hígado que están en riesgo de complicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de segmentación en radiografías de tórax.

La investigación explora la RM y el aprendizaje automático para predecir los resultados de partos prematuros.

Examinando cómo la posición de los electrodos afecta los resultados de la estimulación cerebral en tDCS.

seg-metrics simplifica la evaluación del rendimiento de la segmentación de imágenes médicas.

Los avances en la imagenología cerebral mejoran el diagnóstico y la comprensión de la enfermedad de Alzheimer.

LST-AI ofrece un método confiable para identificar lesiones en pacientes con esclerosis múltiple.

Nuevos métodos mejoran la precisión al evaluar la compresión de la médula espinal en pacientes.

Un estudio revela lo que los pacientes valoran en los servicios de imagenología ambulatoria.

Un modelo conjunto mejora las predicciones de densidad mamaria usando mamografías de baja dosis.

Aprende cómo las técnicas de imagen ayudan en el manejo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Este estudio evalúa herramientas de calidad automatizadas para resonancias magnéticas del cerebro en conjuntos de datos clínicos.

Una nueva herramienta mejora el análisis de resonancias magnéticas de lesiones en la médula espinal.

La investigación con escaneos de MRI mejora la comprensión del crecimiento cerebral en recién nacidos y los riesgos.

La investigación explora nuevos métodos para la imagenología mamaria sin los agentes de contraste tradicionales.

Nuevos métodos mejoran la imagenología por TC para un mejor diagnóstico médico.