Matemáticas - Optimización y control

Un nuevo modelo aborda las necesidades de recursos de atención médica durante brotes de enfermedades infecciosas teniendo en cuenta la hesitación hacia las vacunas.

Un estudio sobre cómo los agentes toman decisiones en entornos competitivos usando juegos de campo medio.

La investigación se centra en mejorar los diseños en dinámica de fluidos a través de técnicas de optimización topológica.

Nuevos métodos mejoran la optimización distribuida sin configuraciones de parámetros complejas.

Un nuevo método para editar modelos de lenguaje de manera efectiva sin perder rendimiento.

Una mirada a cómo el muestreo de Thompson ayuda en la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Aprende a controlar un robot único que se equilibra en una bola.

Los algoritmos mejorados para la programación DC mejoran la optimización en el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes.

Este artículo aclara los vínculos entre la resistencia efectiva y el transporte óptimo en grafos.

Los robo-advisors mejoran el asesoramiento de inversiones a través de conocimientos sobre las preferencias de los clientes.

Una mirada a enfoques innovadores para desafíos complejos de optimización.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de inyección de electrones en BESSY II a través de técnicas de aprendizaje automático.

Aprende cómo los sistemas basados en observadores mejoran el control en tecnologías complejas.

Dos algoritmos mejoran la toma de decisiones para agentes en entornos competitivos y cooperativos.

Una mirada a nuevos métodos para la reconstrucción de imágenes en imágenes médicas.

La predicción de energía renovable necesita mejor coordinación para ser más eficiente y rentable.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento en la factorización de matrices usando distribuciones de Poisson.

Este estudio presenta un método para resolver la optimización polinómica sobre uniones de conjuntos.

El almacenamiento de energía a largo plazo es clave para el uso eficiente de la energía renovable.

Un nuevo algoritmo combina la optimización basada en enjambres y el recocido simulado para obtener mejores soluciones.

Un estudio sobre algoritmos que abordan los desafíos del flujo de tráfico entero en redes urbanas.

Aprende a crear soluciones estables para desafíos complejos de optimización.

GSDO optimiza problemas complejos sin necesitar derivados.

Nuevos algoritmos mejoran las soluciones para ecuaciones no lineales en el análisis de gases.

Un nuevo marco para elegir fuentes de información mientras se minimizan los errores de clasificación y costos.

Este estudio se centra en mejorar las redes de calefacción de distrito a través de técnicas de modelado y optimización.

Aprende cómo este método mejora el rendimiento del aprendizaje automático a través de una gestión eficiente de datos.

Nuevos hallazgos mejoran la efectividad de QAOA para problemas de optimización.

Este artículo presenta un marco para abordar las incertidumbres en la optimización con ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando las fortalezas y debilidades de SGD local en diferentes entornos de datos.

Este artículo habla de cómo el intercambio de información local mejora la gestión de redes de agentes.

Un modelo para mejorar la fiabilidad en la planificación energética en parques industriales.

Estrategias efectivas para equipos de manejo de equipaje en medio de tiempos de viaje inciertos.

Un nuevo método simplifica el diseño de control para sistemas mecánicos a través de aproximaciones más fáciles.

Una mirada a cómo los organismos se adaptan usando principios de optimalidad.

Mejorando la eficiencia del HVAC y el confort usando métodos de aprendizaje federado.

La distribución eficiente de gas es clave para la seguridad y el rendimiento.

Una mirada a cómo la curvatura ayuda a entender redes complejas.

Una mirada a las técnicas de maximización lexicográfica y sus usos prácticos.

Una mirada a los problemas de inclusión en conjuntos en optimización y aplicaciones en la vida real.