Matemáticas - Optimización y control

Este artículo examina las complejidades de las técnicas de detección y recuperación sin etiquetar.

Nuevas estrategias mejoran la optimización en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en problemas de optimización minimax distribuidos.

Presentando algoritmos para equilibrar múltiples objetivos en tareas de optimización.

Un nuevo método de apoyo a la toma de decisiones ayuda a los gestores forestales a planificar en condiciones inciertas.

Este artículo examina métodos de control de retroalimentación para una gestión eficiente de líquidos en tanques.

Examinando cómo las inversiones en autosuficiencia impactan los mercados de electricidad y las emisiones.

Descubre cómo la geometría tropical transforma nuestra comprensión de las formas y las relaciones.

Un nuevo método mejora la estimación de la matriz de covarianza sin suposiciones estrictas.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de SVM en espacios hiperbólicos para datos complejos.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento de machine learning con datos diversos.

Una mirada a estrategias para gestionar grandes grupos de agentes a través del aprendizaje por refuerzo.

Analizando la convergencia del SGD con momentum a través de métodos basados en ventanas de tiempo.

Un enfoque sistemático para controlar enfermedades mientras se equilibra el impacto en la salud y la economía.

Una mirada clara a las formas formadas por desigualdades cuadráticas y sus aplicaciones.

Aprende cómo los métodos de control estocástico ayudan en la toma de decisiones inciertas.

Un nuevo enfoque mejora el muestreo de distribuciones de probabilidad difíciles.

Nuevo algoritmo logra bajo arrepentimiento en entornos de aprendizaje dinámico sin conocimiento previo.

Explorando formas de optimizar modelos de machine learning en entornos dinámicos.

Presentando un método inverso simple para resolver problemas de corte balanceado de manera eficiente.

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.

Presentando un método para que los robots naveguen de forma segura sin mapas detallados.

Mejorando la adaptabilidad en algoritmos de optimización aprendidos usando métodos tradicionales.

Este documento presenta un nuevo diseño para controladores que se adaptan a las incertidumbres en los sistemas de control.

El aprendizaje por refuerzo de bucle abierto ofrece una nueva forma para que los agentes tomen decisiones.

Una nueva política mejora las opciones en entornos de toma de decisiones inciertas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la optimización bilevel distribuida con compresión de comunicación.

Presentando un nuevo método para optimizar portafolios de inversión para aplicaciones del mundo real.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Presentando nuevos algoritmos para una optimización bilevel eficiente en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo mejorar la logística a través de una gestión efectiva de rutas de camiones y manejo de conductores.

Aprende a mejorar las ganancias de la cosecha de uvas a través de pronósticos precisos y estrategias flexibles.

Un nuevo método de control mejora la toma de decisiones en sistemas complejos con observaciones ruidosas.

Este artículo examina el Gradiente de Política Natural para la toma de decisiones eficiente en grandes espacios de estado.

Aprende cómo los drones pueden navegar de manera segura mientras evitan obstáculos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre usando Procesos de Decisión de Markov robustos.

Un simulador para mejorar la eficiencia de las plantas CSP utilizando métodos avanzados de optimización.

Este artículo habla sobre algoritmos de control inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones.

Un método para convertir datos continuos en una forma más simple y discreta.

Una mirada a la capacidad de alojamiento y los límites operativos dinámicos en energía renovable.