Matemáticas - Optimización y control

Aprende a crear soluciones estables para desafíos complejos de optimización.

GSDO optimiza problemas complejos sin necesitar derivados.

Nuevos algoritmos mejoran las soluciones para ecuaciones no lineales en el análisis de gases.

Un nuevo marco para elegir fuentes de información mientras se minimizan los errores de clasificación y costos.

Este estudio se centra en mejorar las redes de calefacción de distrito a través de técnicas de modelado y optimización.

Aprende cómo este método mejora el rendimiento del aprendizaje automático a través de una gestión eficiente de datos.

Nuevos hallazgos mejoran la efectividad de QAOA para problemas de optimización.

Este artículo presenta un marco para abordar las incertidumbres en la optimización con ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando las fortalezas y debilidades de SGD local en diferentes entornos de datos.

Este artículo habla de cómo el intercambio de información local mejora la gestión de redes de agentes.

Un modelo para mejorar la fiabilidad en la planificación energética en parques industriales.

Estrategias efectivas para equipos de manejo de equipaje en medio de tiempos de viaje inciertos.

Un nuevo método simplifica el diseño de control para sistemas mecánicos a través de aproximaciones más fáciles.

Una mirada a cómo los organismos se adaptan usando principios de optimalidad.

Mejorando la eficiencia del HVAC y el confort usando métodos de aprendizaje federado.

La distribución eficiente de gas es clave para la seguridad y el rendimiento.

Una mirada a cómo la curvatura ayuda a entender redes complejas.

Una mirada a las técnicas de maximización lexicográfica y sus usos prácticos.

Una mirada a los problemas de inclusión en conjuntos en optimización y aplicaciones en la vida real.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Una mirada al papel de BRKGA en la resolución de desafíos de optimización en varios campos.

Un nuevo método para optimizar problemas complejos con evaluaciones ruidosas.

Una guía sobre técnicas de optimización multiobjetivo en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Las tiendas físicas se adaptan a la demanda online a través de estrategias de comercio rápido.

Una mirada a cómo las variables colectivas simplifican el análisis de sistemas complejos.

Un método para optimizar la ruta dinámica de vehículos con restricciones de descarga en LIFO y muelle.

2RA Q-learning mejora el aprendizaje automático al reducir el sesgo y acelerar el aprendizaje.

Un nuevo enfoque en RL se centra en manejar la incertidumbre para tomar mejores decisiones.

Una nueva forma de optimizar sistemas complejos de manera efectiva dentro de las limitaciones.

Aprende cómo los MDPs medidos mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Presentando un nuevo método de tamaño de paso adaptativo para mejorar la eficiencia de la optimización.

Examinando interacciones complejas en juegos con métodos matemáticos avanzados.

Una mirada al Descenso por Espejo Alternante y su impacto en juegos de suma cero de dos jugadores.

Aprende a manejar riesgos raros en sistemas mecánicos para mejorar la seguridad.

Explorando sistemas de carga subterránea para una entrega de paquetes más eficiente en las ciudades.

Abordar el sesgo en la localización de fuentes para mejorar la precisión en diferentes campos.

Un nuevo método para invertir en sistemas de distribución de energía para enfrentar los riesgos de incendios forestales.

Aprende cómo las técnicas de control óptimo pueden mejorar la toma de decisiones en varios campos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Usando métodos basados en lógica para mejorar la eficiencia y los resultados del diseño de procesos químicos.