Matemáticas - Optimización y control

Un método para que agentes autónomos rastreen objetivos dinámicos durante emergencias de manera eficiente.

Aprende cómo la información limitada moldea una fijación de precios efectiva en mercados impredecibles.

Explora métodos para mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre usando optimización robusta adaptativa.

Una mirada a cómo el método Mb-SVRN mejora la optimización de datos y el análisis.

Investigando soluciones para problemas de control óptimo bajo restricciones específicas.

Explorando un método nuevo para optimizar variables semi-continuas en situaciones complejas.

Un nuevo método mejora el diseño experimental para recopilar mejor los datos de las baterías.

Un nuevo método aborda de manera efectiva problemas complejos de minimización estocástica.

Este artículo propone un método para seleccionar juegos y determinar clasificaciones de manera justa.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la recuperación de señales dispersas.

Aprende sobre el transporte óptimo y sus aplicaciones en logística y más allá.

Un nuevo método que usa vigas para un diagnóstico rápido de tumores.

Un nuevo método asegura una restauración de imágenes confiable entrenando redes neuronales monótonas.

La investigación revela un método para analizar la replicación del ADN con mayor precisión.

Este artículo habla sobre operadores de proximidad y su papel en la optimización para la recuperación de señales.

Un método mejora la claridad de la imagen al abordar el ruido de Poisson en los datos de imagen.

Una mirada a la toma de decisiones bajo incertidumbre y cómo hacer elecciones óptimas.

Un enfoque nuevo para mejorar los sistemas eléctricos para una energía más limpia y una mejor gestión.

Examinando métodos para optimización y muestreo en situaciones de problemas complejos.

La transición de ECDF a EAF mejora el análisis del rendimiento del algoritmo.

Una nueva técnica muestra promesas para optimizar estructuras electrónicas en química cuántica.

Explorando el uso de modelos basados en agentes en varios campos.

Un nuevo método simplifica la verificación de la planitud hacia adelante en sistemas de tiempo discreto.

Una mirada al Método de Newton Proximal Regularizado Inexacto y su importancia.

Un método basado en datos para optimizar las entregas de drones en tiempo real.

Nuevos algoritmos integran métodos de alto orden para una optimización eficiente.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de los sistemas de control en condiciones inciertas.

Descubre un método de optimización descentralizada que protege los datos del usuario y mejora la eficiencia.

Usar vehículos eléctricos para suministrar energía a las estaciones base de telecomunicaciones durante cortes de energía.

Un enfoque novedoso para gestionar sistemas no lineales interconectados y mejorar la estabilidad y el rendimiento.

Un método para mejorar la toma de decisiones en múltiples tareas y la robustez.

Este artículo habla sobre técnicas de control óptimo para sistemas dinámicos descritos por ecuaciones hiperbólicas.

Los algoritmos innovadores mejoran la selección de sensores en entornos con recursos limitados.

Una descripción general de los métodos de gradiente de política en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo marco mejora los algoritmos de optimización usando técnicas de aprendizaje basadas en datos.

Las técnicas mejoran cómo seleccionamos biomarcadores para sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.

Una mirada al intercambio de energía local en áreas semi-rurales.

Explorando el algoritmo de Q-learning a dos escalas de tiempo en el aprendizaje por refuerzo de campo medio.

Un nuevo enfoque combina estrategias basadas en modelos y sin modelos para mejorar el rendimiento del sistema.