Matemáticas - Optimización y control

La optimización estocástica en línea ayuda a manejar la incertidumbre en la toma de decisiones.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Examinando métodos de control para agentes que mantienen formaciones mientras siguen un camino.

Un nuevo método predice el comportamiento de sistemas no lineales de control afín de manera efectiva.

Aprende a manejar sistemas desconocidos de manera efectiva con estrategias de control agnósticas.

Aprende estrategias para controlar sistemas a pesar de variables desconocidas.

Un método se centra en mejorar el control de sistemas operativos periódicos.

Un nuevo método simplifica el cálculo de funciones de tasa-distorsión cuántica para mejorar la eficiencia.

Un nuevo método mejora el control de sistemas no lineales con parámetros cambiantes.

Una mirada a cómo manejar la seguridad en entornos inciertos para sistemas autónomos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje por refuerzo y los problemas de campo medio para la optimización de sistemas complejos.

Nuevo enfoque combina de manera efectiva la eliminación de ruidos y la segmentación para mejorar el análisis de imágenes.

Este artículo presenta un nuevo método para probar la no negatividad en polinomios.

Aprende cómo las funciones lineales por partes pueden simplificar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Aprende cómo la optimización jerárquica puede mejorar la gestión del sistema eléctrico.

Nuevos métodos mejoran la selección de tratamientos en ensayos clínicos para una mejor atención al paciente.

Una mirada al control de campo medio para gestionar la toma de decisiones en grupo.

Aprende cómo los métodos avanzados mejoran la eficiencia en el procesamiento de trabajos en distintas industrias.

Explora nuevas técnicas para encontrar soluciones en matemáticas y optimización.

Este artículo habla sobre los desafíos para encontrar los mínimos de energía locales en sistemas cuánticos.

Los investigadores utilizan el modelo SEIRS para analizar la transmisión de enfermedades a través de patrones de viaje.

Descubre cómo el transporte óptimo ayuda a comparar distribuciones de datos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en sistemas de agentes colaborativos.

La investigación mejora cómo los imanes en los dispositivos de almacenamiento cambian para un mejor rendimiento.

Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.

Explorando la generalización del teorema de Hadamard para funciones no suaves.

Un método para optimizar tareas con incertidumbre usando ecuaciones relacionales difusas.

Un nuevo método reduce los costos de comunicación en la optimización distribuida para dispositivos conectados.

Una mirada a cómo la desfibrilación ayuda a restaurar la función del corazón a través de presión y descargas eléctricas.

Una visión general del Control Predictivo Robusto Distribucional en entornos inciertos.

Un nuevo marco busca mejorar la gestión de tarifas de transacción en redes blockchain.

Este estudio mejora los modelos de toma de decisiones para precios competitivos y ubicaciones de instalaciones.

Nuevos hallazgos en códigos esféricos mejoran la comprensión y aplicaciones en varios campos.

Una visión general de los métodos para abordar la inviabilidad en problemas de optimización no lineales.

Un estudio examina los efectos de la comida añadida en las interacciones entre presa y depredador.

Este artículo habla sobre las dificultades para optimizar PINNs y sus estrategias de entrenamiento.

Este artículo presenta un método sólido para el consenso entre agentes en condiciones de comunicación inciertas.

Los investigadores analizan redes rítmicas para mejorar los sistemas robóticos y electrónicos.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para mejorar la optimización en la imagenología médica.