Biología Cuantitativa

DCAlign mejora la velocidad y precisión del alineamiento de secuencias genéticas usando Análisis de Acoplamiento Directo.

Los investigadores usan técnicas de IA para predecir las funciones de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.

Nuevos métodos ofrecen ideas sobre interacciones de proteínas y el impacto de las mutaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de fármacos y materiales.

Examinando cómo las estructuras de los virus influyen en la infección y la liberación del material genético.

La inestabilidad de Turing por sí sola no garantiza patrones duraderos en sistemas biológicos.

La investigación conecta modelos discretos y continuos para estudiar los patrones de células pigmentarias en peces cebra.

Este estudio investiga cómo se mueven las bacterias según factores ambientales usando datos experimentales.

Un estudio revela cómo la levadura influye en el movimiento y crecimiento de las bacterias en superficies.

Explorando cómo las células madre se convierten en diferentes tipos de células y su importancia.

Un nuevo modelo revela información sobre cómo las células migran en respuesta al flujo de fluidos.

Investigando cómo el comportamiento de las células afecta la migración y la interacción con la matriz extracelular.

Este artículo explora cómo la migración celular se ve influenciada por las propiedades mecánicas y la vimentina.

Un nuevo método mejora la precisión al analizar secuencias biológicas ruidosas.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

El procesamiento en tiempo real en la secuenciación de nanopores mejora la precisión y reduce costos.

Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión al emparejar secuencias de ADN con genomas de referencia.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un manual completo para preparar artículos usando una plantilla de revista.

Esta investigación mejora los métodos para identificar parámetros en modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Investigando cómo el citoesqueleto responde al estrés en las células.

Un enfoque nuevo ayuda a entender cómo los seres vivos interactúan a lo largo del tiempo.

DCAlign mejora la velocidad y precisión del alineamiento de secuencias genéticas usando Análisis de Acoplamiento Directo.

Un nuevo método mejora las predicciones usando un sistema gramatical jerárquico.

La investigación revela cómo se comportan las moscas de la fruta a lo largo de los días, relacionando el envejecimiento y el ambiente.

Examinando cómo las redes neuronales representan imágenes en movimiento, parecido a cómo lo hace el cerebro humano.

Investigando conexiones neuronales a través de métodos de bi-clustering.

Una mirada a cómo operan las neuronas y su importancia en la salud cerebral.

La investigación revela cómo el stream dorsal procesa la profundidad y la conciencia espacial.

Un estudio revela un compromiso entre el rendimiento sináptico y la eficiencia energética.

Los investigadores están mejorando las formas de estudiar las conexiones del cerebro para mejorar los métodos de tratamiento.

La investigación une la codificación predictiva y el aprendizaje automático para mejorar la comprensión del lenguaje.

Investigaciones muestran que los olores pueden cambiar nuestras reacciones a las expresiones faciales.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Analizar la dinámica del Covid-19 ofrece ideas valiosas para futuras crisis de salud.

Explorando cómo la variabilidad en la descendencia impacta los procesos evolutivos.

Analizar los bordes largos en los árboles de Galton-Watson revela dinámicas poblacionales clave.

Explorando los retos de controlar la malaria por P. vivax y el papel de los modelos.

Una mirada a cómo se propagan los incendios forestales y su impacto en el medio ambiente.

Examinando cómo las zonas de anomalía afectan los árboles genealógicos y las relaciones entre especies.

Los investigadores mejoran los modelos para predecir la propagación del COVID-19 usando datos enfocados en la edad.

Un análisis de la evolución de la confianza en poblaciones estructuradas y bien mezcladas.

Una mirada a cómo se forman los bloques de partículas y cómo impactan en la función celular.

Investigando cómo el citoesqueleto responde al estrés en las células.

Este estudio analiza cómo ocurren eventos raros en sistemas con caminantes aleatorios.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Una mirada a la complejidad de la expresión genética y su naturaleza variable.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Un manual completo para preparar artículos usando una plantilla de revista.

Este artículo examina las fluctuaciones en la expresión genética dentro de bucles de retroalimentación.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de predicción de medicamentos para mejores terapias contra el cáncer.

Harissa simula redes de regulación genética y analiza la expresión génica con picos.

Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.

Explora el campo en crecimiento de la biología de redes y su impacto en la salud.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Explorando estrategias personalizadas para mejorar el tratamiento del cáncer y los resultados.

La inestabilidad de Turing por sí sola no garantiza patrones duraderos en sistemas biológicos.

La investigación explora técnicas de aprendizaje automático para estudiar el comportamiento de materiales blandos.

Explorando cómo los patrones de respiración afectan la función del corazón en pacientes con fibrilación auricular.

Una mirada al dolor nociplástico y estrategias para su manejo efectivo.

Un marco de aprendizaje semi-supervisado mejora la segmentación de imágenes médicas con datos etiquetados limitados.

Nuevos modelos ofrecen información sobre el crecimiento y comportamiento de tumores avasculares.

Avances en la creación de modelos vasculares más precisos, teniendo en cuenta las incertidumbres en la imagenología médica.