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Nuevos métodos mejoran la detección de acciones en video contra varias corrupciones.

Este estudio se centra en mejorar la adaptabilidad en algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo.

Un enfoque novedoso aumenta la fiabilidad del modelo de lenguaje mediante mecanismos de auto-recuperación.

Explorando cómo los transformadores favorecen funciones de baja sensibilidad para mejorar el rendimiento.

Este artículo explora la integración del control PID en transformadores para mejorar la robustez y la calidad de salida.

Mejorar las herramientas para detectar lenguaje dañino en espacios en línea es clave para la seguridad.

Un nuevo método para que los dispositivos se comuniquen usando sistemas de IA en el dispositivo.

Mejorando los modelos de generación de código para manejar cambios menores en la entrada de manera efectiva.

Una guía de métricas para evaluar el rendimiento de LLM en diferentes campos.

Midiendo la robustez y seguridad en sistemas ciber-físicos bajo amenazas de sensores.

Nuevo enfoque mejora la manipulación de objetos por robots al medir márgenes de energía para mayor robustez.

Un nuevo método garantiza la validez de las explicaciones contrafactuales a pesar de los cambios en el modelo.

Nuevos métodos mejoran la identificación y protección de marcas de agua para imágenes de IA.

Un estudio revela cómo los modelos responden a mensajes sin sentido y las implicaciones para la seguridad.

Un método para aumentar la fiabilidad del clasificador contra la manipulación de datos.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG.

Aprende a crear programas confiables que reaccionen a su entorno.

DiffuseLoco mejora la caminata de los robots, permitiendo una rápida adaptación usando experiencias pasadas.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento del modelo frente a cambios en los datos usando funciones de pérdida no convexas.

M3Net mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos al integrar diferentes conjuntos de datos y sensores.

Una mirada a programar trabajos sin conocer sus tamaños.

Nueva técnica de marcas de agua mejora la protección para imágenes generadas por IA.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de imágenes imitando los ajustes visuales humanos.

Evaluando las capacidades y desafíos de los modelos avanzados de comprensión de video.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el riesgo y la eficiencia.

Un nuevo método agrupa contingencias para mejorar la estabilidad y eficiencia del sistema eléctrico.

Los ingenieros usan la matriz de redundancia para asegurar estructuras seguras y resistentes.

Una visión general de la tecnología de detección de objetos, centrada en el rendimiento de los modelos y los avances recientes.

Un método para mejorar la fiabilidad de los modelos de regresión frente a ataques.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las GCNs contra cambios adversariales.

Aprende a analizar cambios en los resultados con un método sólido.

Nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales contra ataques adversarios.

Los profesionales de IA comparten sus opiniones sobre la IA confiable y sus desafíos.

Examinando el papel de las marcas de agua en los textos generados por IA para la responsabilidad.

Una mirada a la correlación de grados y las técnicas de reconfiguración en redes.

SOBER mejora la eficiencia en encontrar los parámetros óptimos para modelos complejos.

Un nuevo enfoque para la marca de agua busca mejorar la detección y prevenir el mal uso de los modelos de lenguaje.

Mejorando el rendimiento y la estabilidad en sistemas de control complejos.

Un nuevo precondicionador mejora las simulaciones de fluidos en materiales porosos para varias industrias.

Mejorar la robustez del aprendizaje automático contra ejemplos adversariales es clave para aplicaciones seguras.