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Los investigadores están investigando operaciones de trenzado no abeliano en estados cuánticos para mejorar la computación.

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Un nuevo método mejora la potencia y precisión de los modelos de aprendizaje profundo.

Aprovechar los componentes visuales y de texto de CLIP mejora los métodos de detección de deepfakes.

La investigación se centra en filtros de seguridad suaves para mejorar el rendimiento de vehículos autónomos.

Un nuevo método de marca de agua protege los modelos de lenguaje personalizados del uso no autorizado.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Descubre cómo los dispositivos cuánticos topológicos mejoran las aplicaciones de la tecnología cuántica.

Un nuevo enfoque colectivo mejora las explicaciones contrafactuales en los procesos de toma de decisiones.

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Este artículo repasa problemas con la marca de agua en IA y sugiere mejoras para la seguridad.

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Examinando el impacto de la descalibración en la resiliencia de los modelos de NLP ante ataques adversariales.

Este artículo habla sobre los temas clave en el crecimiento de la IA generativa.

Los investigadores combinan la optimización de trayectorias y el aprendizaje por refuerzo para mejorar los robots con patas.

BNQN ofrece una alternativa más suave y robusta para encontrar raíces en matemáticas.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad de las explicaciones de decisiones de la IA.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del aprendizaje automático mientras garantiza la privacidad de los datos.

Un nuevo método ofrece estimaciones fiables para diversos tipos de datos.

La ampliación de la base de Fourier auxiliar mejora la robustez de las imágenes en modelos de visión por computadora.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

Un nuevo método para explicaciones contrafactuales consistentes a pesar de los cambios en el modelo.

El EHT captura la primera imagen de la sombra de un agujero negro, confirmando teorías clave.

WaterMax mejora la marca de agua en el texto generado por IA, asegurando calidad y trazabilidad.

Entender la robustez del modelo es clave para aplicaciones del mundo real en varios campos.

Un nuevo método mejora la resistencia de los modelos de deep learning contra ataques usando modelos pares.

Explorando la necesidad de especificaciones claras de IA para abordar el sesgo y la transparencia.

Investigando métodos de compresión de modelos para mejorar la eficiencia y defensas contra ataques.

AVIBench prueba a los LVLMs para asegurarse de que aguanten instrucciones visuales adversariales.

Mejorando la robustez contra ataques adversariales en modelos de lenguaje-visión.

Este artículo revisa la solidez de CLIP en varios desafíos.

Este artículo revisa las fortalezas y debilidades del modelo VMamba.

Un nuevo método para evaluar la calidad de las imágenes sin necesitar calificaciones humanas muestra resultados prometedores.

Una mirada a cómo las máquinas analizan e interpretan datos visuales.

Este artículo presenta un método para reducir el sesgo en las predicciones de la IA.

Las redes neuronales tropicales mejoran la resiliencia contra ataques adversariales en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de video a pesar de la falta de entradas.