Informática - Inteligencia artificial

Combinar datos de LiDAR y cámara mejora la precisión en la segmentación panorámica 3D.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Un marco para identificar y reducir el sesgo en datos textuales para resultados más justos.

Un nuevo método de IA genera rápidamente imágenes creativas para portadas de libros.

Un nuevo modelo mejora el análisis de gráficos cambiantes usando técnicas de incrustación de gráficos.

Un nuevo método para rastreo y segmentación usando solo modelos de apariencia.

DOLCE ofrece una estructura común para que diferentes áreas del conocimiento colaboren de manera efectiva.

Usando modelos de lenguaje para simplificar la resolución de problemas en programación con restricciones.

Explora métodos no supervisados para analizar y representar datos de series temporales de manera efectiva.

La intoxicación de datos en la IA puede llevar a una generación de código vulnerable, lo que plantea amenazas de seguridad.

DART mejora la predicción de eventos usando técnicas de aprendizaje profundo.

El aprendizaje federado mejora la privacidad mientras mejora el entrenamiento de modelos en dispositivos móviles.

La IA mejora la resolución de acertijos de triángulos en The Witness a través de técnicas predictivas.

Un nuevo método usa GANs para crear datos de radar realistas y hacer que la conducción automática sea más segura.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

Esta investigación explora cómo los LLMs pueden procesar y recuperar datos GTFS.

Explorando el uso de datos de salud sintéticos para mejorar el desarrollo de CDSS.

Un nuevo método mejora el análisis de supervivencia mientras protege la privacidad del paciente.

Un método de aprendizaje automático para estimar los tiempos de los semáforos usando datos de vehículos.

Text2KGBench evalúa modelos de lenguaje para crear gráficos de conocimiento estructurados a partir de texto.

Este documento presenta un método para la creación flexible de juegos con ayuda de IA.

Una técnica para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en datos nuevos.

Los investigadores usan redes neuronales para estudiar mejor la conectividad y el funcionamiento del cerebro.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Un nuevo marco para personalizar elementos generativos según la entrada del usuario.

Una encuesta sobre modelos de lenguaje en español en tareas clínicas y su rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la toma de decisiones de la IA analizando patrones humanos.

AutoML4ETC automatiza la creación de redes neuronales para clasificar tráfico de red encriptado.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Examinando cómo el análisis de texto mejora la detección de fraudes en el sector financiero.

Un nuevo marco mejora la adaptación del modelo a entornos no vistos usando métodos de autoentrenamiento.

Presentamos un nuevo modelo BERT en español con tareas de evaluación innovadoras.

La investigación se centra en automatizar la detección de edificios y la medición de alturas a partir de imágenes de satélite.

Explorando el papel de AirComp en el procesamiento eficiente de datos inalámbricos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la precisión de predicción de raza usando nombres y ubicaciones.

STARank innova métodos de clasificación para mejores recomendaciones personalizadas en línea.

Feather ayuda a los desarrolladores a compartir modelos de aprendizaje automático de manera fácil a través de interfaces amigables.

Las investigaciones muestran que los métodos de MRI estandarizados mejoran la precisión en la segmentación de lesiones en la materia blanca.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.