Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora el descubrimiento de categorías al combinar información visual y textual.

Un nuevo diseño de modulador mejora la comunicación de los dispositivos IoT.

Este trabajo se ocupa de adaptar representaciones causales a diferentes entornos de manera efectiva.

Una nueva herramienta de IA mejora la precisión del etiquetado y la comprensión del usuario en el crowdsourcing.

Examinando qué tan bien los LLMs pueden identificar riesgos de grooming en línea y dar consejos.

CRLQAS mejora el diseño de circuitos cuánticos en condiciones ruidosas usando aprendizaje por refuerzo.

La investigación mejora la comprensión del movimiento molecular en el espacio extracelular del cerebro.

Nuevo método mejora cómo los LLMs aprenden de ejemplos.

Combinar datos estructurados y texto no estructurado mejora las decisiones diagnósticas de los docs.

LoRA+ mejora el rendimiento del modelo a través de tasas de aprendizaje personalizadas en el deep learning.

Explorando cómo las pinceladas en los bocetos influyen en la toma de decisiones de la IA.

Este artículo explora cómo enseñar a la IA con tareas fáciles conduce a un mejor rendimiento.

Aprende cómo los modelos de IA mejoran la calidad de las historias de usuario en el desarrollo ágil de software.

Los estudiantes usan ChatGPT para crear analogías personales y entender mejor la recursión.

Un nuevo enfoque para los bandidos lineales aborda el ruido en la retroalimentación para tomar mejores decisiones.

Explorando el papel de las heurísticas en los procesos de toma de decisiones de la IA.

AVIBench prueba a los LVLMs para asegurarse de que aguanten instrucciones visuales adversariales.

SELECTOR utiliza datos variados para predecir con precisión la supervivencia de pacientes con cáncer.

Un nuevo método combina el aprendizaje profundo y la programación de restricciones para mejorar la programación de trabajos.

Un nuevo método mejora la confianza en las predicciones para las empresas usando explicaciones contrafactuales.

Un recurso diseñado para ayudar a los robots a aprender tareas cotidianas de manera efectiva.

Un enfoque nuevo para manejar los apagones en los sistemas de energía a través de una toma de decisiones avanzada.

Descubre nuevas estrategias para optimizar la programación de trabajos en talleres con técnicas de aprendizaje autoguiado.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a mejorar la detección de noticias falsas en varias plataformas.

Un nuevo método ayuda a la IA a aprender habilidades diversas para diferentes desafíos.

Mejorando la robustez contra ataques adversariales en modelos de lenguaje-visión.

Un enfoque novedoso mejora la representación de formas en datos 3D complejos.

Examinando métodos PEFT en LLMs para generación de código y resumen en R.

DORIS analiza las publicaciones en redes sociales para identificar signos de depresión a tiempo.

Un nuevo modelo ofrece estrategias equilibradas para la toma de decisiones en políticas epidémicas.

Un enfoque novedoso para encontrar muestras de backdoor sin necesitar datos limpios.

Un nuevo método usa modelos de difusión para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento y reduce el uso de memoria para modelos de lenguaje.

EXPLORER combina razonamiento neural y simbólico para mejorar la IA en juegos de texto.

AirPhyNet combina física y datos para mejores pronósticos de calidad del aire.

El aprendizaje automático ofrece mejores predicciones para la recurrencia del cáncer de vejiga, mejorando la atención al paciente.

FeatUp mejora la resolución de características de imagen, aumentando el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Este artículo revisa la solidez de CLIP en varios desafíos.

Explorando cómo crear casos de seguridad para tecnologías de IA.