Informática - Redes sociales y de información

Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.

Explora cómo el cambio en las conexiones entre estudiantes afecta los resultados de aprendizaje.

Una mirada a métodos indirectos para entender redes sociales.

Un enfoque novedoso para identificar la desinformación utilizando patrones de navegación.

Un nuevo método utiliza el aprendizaje automático para identificar perturbaciones desconocidas en redes complejas.

Un estudio revela las carreteras clave que afectan el acceso a hospitales durante emergencias.

Un nuevo marco mejora la robustez del Aprendizaje Contrastivo de Grafos frente a ataques estructurales.

Usando deep learning para detectar discurso de odio en redes sociales.

Una visión general de los hipergrafos y sus aplicaciones en varios campos.

Entender cómo las redes sociales moldean la percepción de la fiabilidad de la información.

Un estudio sobre la conciencia de los usuarios y la efectividad de las funciones de recomendación de YouTube.

Nuevos métodos ayudan a identificar escalas de tiempo en redes complejas.

La investigación revela cómo los cachalotes adaptan su comportamiento vocal a través del aprendizaje social.

HUGE simplifica la incrustación de gráficos para conjuntos de datos grandes usando TPUs.

Datos de movimiento anonimizado iluminan el comportamiento humano en las ciudades.

Aprende cómo los sistemas de recomendación pueden lograr tanto precisión como diversidad.

Desarrollamos un método para identificar contenido desencadenante en fanfiction usando aprendizaje automático.

Examinando cómo las cámaras de eco moldean opiniones en las redes sociales.

Examinando cómo los factores sociodemográficos influyen en los resultados de salud durante las epidemias.

Una inmersión profunda en cómo las redes temporales rastrean interacciones a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los hipergrafos ayudan a entender sistemas complejos e interacciones.

OIDC² simplifica la verificación de identidad para interacciones en línea más seguras.

Un nuevo modelo muestra cómo las interacciones afectan la transmisión de COVID-19 y el riesgo individual.

Un estudio sobre cómo la pandemia moldeó la expresión política en Twitter.

Examinando las prácticas poco éticas en el marketing de influencers y el trabajo impulsado por IA.

Esta investigación explora métodos de autoentrenamiento para mejorar la detección de discursos de odio en las redes sociales.

Una mirada a cómo la cohesión de datos mejora el análisis y la agrupación.

Esta investigación explora la evolución de redes dinámicas usando motivos y roles de nodos.

Examinando cómo los que miran de lejos influyen en la detección de noticias falsas en las redes sociales.

Explorando los factores que impulsan la acción colectiva y su naturaleza cíclica.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Este artículo explora métodos de detección de comunidades superpuestas para abordar la manipulación de redes.

Un estudio sobre cómo las redes sociales reflejan las emociones públicas durante eventos importantes.

Aprende cómo NSBM ayuda a analizar redes sin etiquetas y detectar comunidades de manera efectiva.

Examinando las opiniones de los ciudadanos rusos sobre el conflicto en Ucrania a través de las redes sociales.

Un nuevo método mejora la detección de puertas traseras en datos de grafos usando técnicas de explicación.

Cómo la pandemia cambió nuestra conexión con la naturaleza.

Un nuevo método para identificar mariposas equilibradas en relaciones complejas.

Este estudio analiza cómo el trasfondo afecta el uso del lenguaje en Inglaterra y Gales.