Informática - Redes sociales y de información

Usando la curvatura para mejorar el análisis de redes de salud y la atención al paciente.

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Examinar los IAL en Wikipedia revela tanto desafíos como oportunidades para crecer.

Un estudio sobre intervenciones efectivas en redes en la administración pública y su impacto.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.

Un método para aclarar gráficos complejos para análisis y comprensión.

OpenFGL ofrece un marco completo para evaluar métodos de aprendizaje federado de grafos de manera efectiva.

Un método para limpiar gráficos ruidosos y mejorar el rendimiento de GNN.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

Un nuevo modelo explora cómo la polarización de redes moldea opiniones e interacciones.

Un estudio de tweets de OSINT destaca el discurso público sobre el conflicto ruso-ucraniano.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Cómo los editores de Wikipedia enfrentaron la desinformación en medio del conflicto.

FastEnsemble mejora la velocidad y precisión en los métodos de agrupamiento de datos.

Este artículo compara los métodos tradicionales y en línea para detectar noticias falsas.

Un nuevo método para evaluar la resiliencia de sistemas de ingeniería interdependientes.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Este artículo examina un nuevo modelo para mejores sugerencias de compras en línea.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

Un estudio sobre las interacciones en los grupos públicos de Telegram en varios temas.

Examinando cómo el lenguaje oculta creencias dañinas sobre las mujeres.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.

Examinando métodos para detectar y manejar la información falsa en espacios digitales.

Explora cómo los gráficos firmados revelan relaciones complejas en redes sociales y más allá.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.

Examinando cómo la conciencia local afecta la propagación de enfermedades y el comportamiento de la comunidad durante epidemias.

Este artículo habla sobre cómo las matrices de covarianza afectan el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Un nuevo algoritmo espectral busca mejorar la recuperación de comunidades en redes etiquetadas.

Nuevos algoritmos mejoran la estimación de la constante de Kemeny para grafos dirigidos.

Analizando cómo las noticias positivas afectan los precios de las acciones de las empresas y sus redes.