Informática - Redes sociales y de información

Una mirada al mundo emergente de bienes raíces en el metaverso y su valoración.

Aprende cómo las medidas de centralidad ayudan a revelar la importancia de los nodos en las redes.

Explorando nuevos métodos para mejorar la predicción de enlaces en el análisis de grafos.

Este estudio examina cómo las opiniones políticas moldean el lenguaje en las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de cliques k-defectivos en redes complejas.

La investigación resalta métodos más inteligentes para evaluar tratamientos para el Trastorno por Uso de Opioides.

Usando redes neuronales y diccionarios para identificar síntomas de COVID-19 en línea.

Un nuevo enfoque mejora el modelado de gráficos dinámicos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo modelo mejora la detección de grupos cohesivos en redes complejas.

Un nuevo modelo mejora la difusión de influencia en redes sociales de manera eficiente.

Estrategias para manejar nodos clave en diferentes redes de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la precisión de la predicción de hiperaristas usando agregación consciente del contexto y aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo método que usa la teoría de la información para identificar comunidades en hipergrafos.

Una mirada a cómo funcionan las alianzas defensivas dentro de redes firmadas.

Mejorando el análisis de publicaciones en redes sociales a través de la integración de texto e imagen.

Este artículo examina cómo las redes sociales pueden revelar rasgos de personalidad a través de los datos del usuario.

Un estudio que examina las divisiones políticas en Pakistán usando datos de Twitter del 2018 al 2022.

La investigación revela los límites de los métodos MCMC para conectar gráficos bipartitos de manera efectiva.

El nuevo algoritmo MuLaN mejora el análisis de redes multicapa en biología y medicina.

Examinando el uso de memes por parte de Ucrania para comunicarse durante la guerra en redes sociales.

Examina cómo los sistemas de recomendación moldean las perspectivas de los usuarios y las discusiones públicas.

Examinando cómo las redes sociales influyeron en la compartición de info durante la pandemia.

Una visión general de las prácticas de pesca, los desafíos de datos y la sostenibilidad en las Azores.

Este estudio analiza las interacciones y opiniones de los usuarios sobre la vacunación en foros en línea.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

Un método descentralizado mejora la recolección de datos con dispositivos móviles.

Un nuevo método para generar datos de flujo urbano en ciudades sin información histórica.

Una inmersión profunda en las reglas de publicidad en Twitter revela una gran falta de cumplimiento.

Este estudio revela cómo ocurren las transacciones de Bitcoin en diferentes lugares y momentos.

El marco LLM-Mob mejora la precisión al predecir patrones de movilidad humana.

Los usuarios están dejando Twitter para irse a nuevas plataformas por cambios en sus gustos.

Un nuevo modelo para evaluar la confiabilidad de los usuarios en las plataformas sociales.

Un estudio sobre la evolución y conexiones dentro de los subreddits de Reddit.

Analizando cómo los contribuyentes influyen en la toma de decisiones en organizaciones descentralizadas.

Un nuevo modelo mejora la detección de posturas usando datos contrafactuales y aprendizaje contrastivo.

Examinando el comportamiento de los usuarios en Twitter y Parler durante las elecciones de 2020.

Aprende cómo se difunde la influencia en línea y su impacto en las creencias.

Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.

Este artículo explora estrategias para mantener información fresca en redes sociales de negocios.

Una guía para usar IMoG en desafíos de innovación automotriz.