Informática - Computación y lenguaje

Un estudio evalúa los codificadores de oraciones más populares y su comprensión de los significados del lenguaje.

Este proyecto mejora la resolución de problemas de matemáticas generando código Prolog a partir de modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la detección de intenciones con ejemplos limitados.

Este estudio analiza cómo los LLMs participan en juegos de comunicación como el Hombre Lobo.

Este trabajo evalúa qué tan bien los VLMs razonan a partir del contenido visual.

Los modelos de IA pueden mejorar cómo los radiólogos acceden a la información de los pacientes para hacer diagnósticos más precisos.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje en contexto y el ajuste fino para mejorar el rendimiento del modelo.

Nuevos métodos se centran en mejorar la calidad de los datos de entrenamiento para los modelos de lenguaje.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Un nuevo método mejora la detección de emociones en el habla usando solo audio.

Explorando técnicas de aumento de datos para mejorar los sistemas de IA conversacional.

Un nuevo enfoque mejora el chunking no supervisado en NLP usando un modelo jerárquico.

Nuevos métodos mejoran los datos de texto para idiomas con pocos recursos, mejorando el rendimiento del modelo.

Método sin esfuerzo mejora el rendimiento del modelo de lenguaje con menos ejemplos.

Este estudio se centra en mejorar modelos multilingües para lenguas de bajos recursos a través de la adaptación del vocabulario.

Usando datos generados por IA para mejorar el descubrimiento de moléculas y el desarrollo de medicamentos.

Examinando las debilidades en la traducción automática a través de ataques adversariales.

Aprende cómo la cuantización hace que los modelos de IA sean más baratos y fáciles de usar.

Este estudio examina cómo las personas se refieren a imágenes durante las conversaciones usando un juego único.

Investigadores mejoran las respuestas emocionales de los agentes digitales usando modelos de lenguaje.

Este documento examina las mejoras en la traducción automática para oraciones en lenguas mixtas.

Un estudio sobre cómo generar preguntas de seguimiento significativas para profundizar en la comprensión.

Nuevos métodos mejoran la precisión de clasificación sin datos etiquetados.

Un nuevo enfoque mejora la resolución de pronombres usando BERT y información sintáctica.

Una visión general de las dificultades en el análisis del discurso y enfoques para mejorar la precisión.

Esta investigación se centra en mejorar los sistemas de diálogo al integrar contexto y significado en las evaluaciones.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo de lenguaje mediante un redondeo de pesos optimizado.

Un montón de datos de periódicos americanos históricos para investigar y analizar.

Una mirada a cómo los LLMs se desempeñan en tareas de razonamiento en comparación con los humanos.

Una nueva forma de recoger datos de ajuste de instrucciones para modelos de lenguaje grandes.

La investigación destaca el sesgo en la IA que afecta a grupos subrepresentados en Nueva Zelanda.

Los LLMs mejoran el rendimiento del software y la eficiencia en la optimización del código.

Una mirada completa a la alucinación en la IA y su impacto en la precisión.

Los investigadores mejoran el reconocimiento automático del habla para Punjabi usando técnicas innovadoras de autoentrenamiento.

Un nuevo enfoque mejora la confianza de los ingenieros en las predicciones de IA durante incidentes.

Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje sin etiquetas humanas.

Nuevos métodos buscan mejorar la inclusividad en las imágenes generadas por IA.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia de procesamiento de documentos digitales largos.

Un análisis completo de los tipos de personalidad MBTI usando 152 millones de tuits.

phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.