Informática - Computación y lenguaje

MILU tiene como objetivo mejorar los modelos de lenguaje para los idiomas indios.

Las computadoras están aprendiendo a encontrar imágenes de la naturaleza para los científicos de manera más efectiva.

Examinando cómo las noticias moldean las opiniones sobre los efectos negativos de la IA.

MORCELA ajusta las puntuaciones del modelo de lenguaje para reflejar mejor el juicio del lenguaje humano.

Integrar transcripciones fonémicas puede mejorar el rendimiento de los LLM en diferentes escrituras de idiomas.

KG-CoI mejora la precisión de las hipótesis generadas por modelos de lenguaje grandes.

Explorando las dificultades de los LLMs con el razonamiento analógico en comparación con niños y adultos.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en razonamiento aritmético complejo.

Un estudio compara la creatividad humana y la de la IA en la narración de historias.

Una nueva prueba mide el rendimiento de los agentes de IA en tareas realistas de CRM.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje imitan las funciones cognitivas humanas.

Los agentes inteligentes mejoran a través de un equilibrio entre éxitos y fracasos.

Un método para mejorar la efectividad del vector de dirección en modelos de lenguaje.

ORMA mejora la coincidencia de moléculas y texto con técnicas de alineación innovadoras.

Nuevas funciones de pérdida mejoran cómo los modelos de lenguaje manejan datos numéricos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo de lenguaje sin perder rendimiento.

Explora el impacto del aprendizaje por atajos en los modelos de lenguaje y sus aplicaciones en el mundo real.

Este artículo habla sobre cómo crear pautas seguras y justas para el desarrollo de IA.

Descubre un nuevo marco que mejora la eficiencia del aprendizaje multitarea y reduce costos.

Los investigadores están mejorando la comprensión de la lengua de señas americana por parte de las computadoras.

Un estudio examina cómo los aprendices de un segundo idioma organizan la información al escribir.

Entrenar modelos con textos de química mejora su comprensión del tema.

Un estudio analiza el rendimiento de los LLMs con contexto largo en tareas de recuperación.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la IA sin perder rendimiento.

Estrategias para reducir la incertidumbre en los modelos de lenguaje de atención médica.

Una mirada más cercana a LASER, un nuevo método de atención para mejorar el aprendizaje automático.

Explorando cómo los LLMs pueden predecir los resultados de futuras elecciones.

Un nuevo método para identificar puertas traseras tipo troyano en redes neuronales.

Una nueva plataforma permite que las IA discutan y debatan sobre varios temas.

Este estudio analiza cómo el audio, el video y el texto funcionan juntos en el reconocimiento de voz.

Este estudio examina cómo los LLMs pueden detectar algoritmos de generación de dominios en ciberseguridad.

Un sistema para analizar la literatura sobre los ODS y sus tendencias.

Explorando ataques de inferencia de membresía para proteger la privacidad de los datos en modelos avanzados.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones documentales para tener mejores conexiones.

DroidSpeak acelera las interacciones entre agentes de IA para mayor eficiencia.

Descubre cómo las bibliotecas digitales manejan el inmenso océano de información todos los días.

Explorando la perspectiva de la IA sobre la salud mental en la academia.

Un nuevo modelo mejora la naturalidad en los sistemas de texto a voz analizando los patrones de tono.

La búsqueda en lenguaje natural transforma la manera en que las empresas encuentran información rápido.

Este estudio examina los valores en textos humanos y generados por IA para una mejor comprensión.