La investigación muestra nuevos métodos para alinear mejor los LLMs con la retroalimentación humana.
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
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Informática - Computación y lenguaje
RSSUn nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a aprender a través de retroalimentación guiada.
Liat Bezalel, Eyal Orgad, Amir Globerson
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Nuevos métodos mejoran la predicción de eventos en grafos de conocimiento temporales.
Yukun Cao, Lisheng Wang, Luobing Huang
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RWKV combina las fortalezas de los Transformers y las RNNs para un procesamiento de IA eficiente.
Akul Datta
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Descubre cómo la búsqueda personalizada está cambiando la forma en que encontramos información en línea.
Sheshera Mysore, Garima Dhanania, Kishor Patil
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La investigación muestra formas de mejorar la conciencia del contexto en los modelos de lenguaje para mejores respuestas.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
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Un nuevo método busca reducir el sesgo en las predicciones de los modelos de lenguaje.
Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu
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Presentamos un nuevo modelo y benchmark para evaluar tareas de audio múltiple.
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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Una mirada a cómo las explicaciones contrafactuales mejoran los clasificadores de texto de IA.
Stephen McAleese, Mark Keane
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Una mirada al manejo de activación para mejorar el manejo de memoria de la IA.
Atakan Seyitoğlu, Aleksei Kuvshinov, Leo Schwinn
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Vocal Sandbox permite colaborar sin problemas entre humanos y robots a través de un aprendizaje interactivo.
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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Examinando los peligros potenciales de usar IA en decisiones de salud.
Jiawei Zhou, Amy Z. Chen, Darshi Shah
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Un nuevo conjunto de datos evalúa modelos de lenguaje grandes para predecir propiedades de materiales.
Andre Niyongabo Rubungo, Kangming Li, Jason Hattrick-Simpers
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La investigación busca ayudar a las personas a recuperar el habla utilizando señales musculares.
Harshavardhana T. Gowda, Zachary D. McNaughton, Lee M. Miller
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Una mirada a mejorar la búsqueda a través de modelos de lenguaje grandes multimodales.
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
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La tecnología moderna ayuda a preservar el idioma Skolt Sami, que está en peligro.
Khalid Alnajjar, Mika Hämäläinen, Jack Rueter
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MILU tiene como objetivo mejorar los modelos de lenguaje para los idiomas indios.
Sshubam Verma, Mohammed Safi Ur Rahman Khan, Vishwajeet Kumar
― 7 minilectura
Las computadoras están aprendiendo a encontrar imágenes de la naturaleza para los científicos de manera más efectiva.
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
― 6 minilectura
Examinando cómo las noticias moldean las opiniones sobre los efectos negativos de la IA.
Mowafak Allaham, Kimon Kieslich, Nicholas Diakopoulos
― 7 minilectura
MORCELA ajusta las puntuaciones del modelo de lenguaje para reflejar mejor el juicio del lenguaje humano.
Lindia Tjuatja, Graham Neubig, Tal Linzen
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Integrar transcripciones fonémicas puede mejorar el rendimiento de los LLM en diferentes escrituras de idiomas.
Hoang Nguyen, Khyati Mahajan, Vikas Yadav
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KG-CoI mejora la precisión de las hipótesis generadas por modelos de lenguaje grandes.
Guangzhi Xiong, Eric Xie, Amir Hassan Shariatmadari
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Explorando las dificultades de los LLMs con el razonamiento analógico en comparación con niños y adultos.
Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas
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Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en razonamiento aritmético complejo.
Md Rifat Arefin, Gopeshh Subbaraj, Nicolas Gontier
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Un estudio compara la creatividad humana y la de la IA en la narración de historias.
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
― 7 minilectura
Una nueva prueba mide el rendimiento de los agentes de IA en tareas realistas de CRM.
Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan
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Una mirada a cómo los modelos de lenguaje imitan las funciones cognitivas humanas.
Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut
― 7 minilectura
Los agentes inteligentes mejoran a través de un equilibrio entre éxitos y fracasos.
Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang
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Un método para mejorar la efectividad del vector de dirección en modelos de lenguaje.
Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy
― 5 minilectura
ORMA mejora la coincidencia de moléculas y texto con técnicas de alineación innovadoras.
Zijun Min, Bingshuai Liu, Liang Zhang
― 9 minilectura
Nuevas funciones de pérdida mejoran cómo los modelos de lenguaje manejan datos numéricos.
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
― 8 minilectura
Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo de lenguaje sin perder rendimiento.
Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang
― 6 minilectura
Explora el impacto del aprendizaje por atajos en los modelos de lenguaje y sus aplicaciones en el mundo real.
Rui Song, Yingji Li, Lida Shi
― 5 minilectura
Este artículo habla sobre cómo crear pautas seguras y justas para el desarrollo de IA.
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
― 7 minilectura
Descubre un nuevo marco que mejora la eficiencia del aprendizaje multitarea y reduce costos.
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
― 8 minilectura
Los investigadores están mejorando la comprensión de la lengua de señas americana por parte de las computadoras.
Lee Kezar, Nidhi Munikote, Zian Zeng
― 5 minilectura
Un estudio examina cómo los aprendices de un segundo idioma organizan la información al escribir.
Zixin Tang, Janet G. van Hell
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Entrenar modelos con textos de química mejora su comprensión del tema.
Anurag Acharya, Shivam Sharma, Robin Cosbey
― 6 minilectura
Un estudio analiza el rendimiento de los LLMs con contexto largo en tareas de recuperación.
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
― 6 minilectura
Un nuevo método mejora la eficiencia de la IA sin perder rendimiento.
Razvan-Gabriel Dumitru, Paul-Ioan Clotan, Vikas Yadav
― 7 minilectura