Informática - Computación y lenguaje

Style-Talker mejora las conversaciones entre humanos y máquinas a través de la profundidad emocional.

LAMPO mejora la clasificación ordinal usando Modelos de Lenguaje Grande para una mejor comparación de ítems.

Investigaciones muestran un mejor rendimiento en modelos de lenguaje usando computación adaptativa en el momento de la prueba.

Este artículo explora la importancia de recordar hechos en el razonamiento de los LLMs.

Aprende métodos para optimizar modelos de lenguaje grandes y mejorar su rendimiento y eficiencia.

Este proyecto examina cómo la IA interpreta los informes de ensayos clínicos y identifica declaraciones verdaderas.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.

Un nuevo método mejora el modelado de temas usando modelos de lenguaje ajustados.

Conoce 500xCompressor, un nuevo método para comprimir prompts de manera efectiva.

UniCE mejora la extracción de eventos de causa y efecto en oraciones complejas.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Un nuevo sistema mejora las consultas médicas al combinar LLMs con gráficos de conocimiento.

Usando LLMs para mejorar tareas de e-commerce a través de ajuste de instrucciones y cuantización.

Evaluando LLMs para consejos de nutrición confiables y su impacto en la salud.

Un estudio sobre cómo el género influye en los títulos de trabajo y referencias.

Métodos innovadores para mejorar la equidad en modelos de lenguaje grandes.

Evaluando qué tan bien los LLMs generan salidas en JSON a través de pruebas de StructuredRAG.

Un proyecto mejora la accesibilidad de videos de matemáticas a través de expresiones escritas claras.

Un nuevo método traduce las señales del cerebro en oraciones coherentes para mejorar la comunicación.

CREST mejora la generación de texto por IA al compactar el almacenamiento de datos sin perder rendimiento.

AutoFAIR simplifica la gestión de datos para que sea más accesible y reutilizable.

Examinando cómo los nombres influyen en la toma de decisiones en los modelos de IA.

La decodificación MBR mejora la calidad del texto en tareas de generación, superando métodos tradicionales.

Un estudio revela cómo pequeños cambios afectan a las representaciones de palabras en contexto.

Mejorando las interacciones con agentes virtuales a través de gestos conscientes del espacio.

Tree Attention mejora la eficiencia en el procesamiento de secuencias largas para modelos de aprendizaje automático.

Examinando cómo la longitud de las expresiones y factores sociales influyen en la velocidad del habla.

La investigación explora el uso de la tecnología para mejorar la comprensión del habla en medio del ruido de fondo.

Un sistema para convertir imágenes matemáticas en texto LaTeX legible.

SLIM-RAFT mejora la clasificación de productos en el comercio brasileño usando procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo método predice la importancia de los artículos basándose en los títulos y resúmenes.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Esfuerzos para hacer que la información biomédica compleja sea más fácil de entender para todos.

Una mirada al papel de los transformadores en el procesamiento del lenguaje.

Una nueva herramienta evalúa la seguridad y fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre la aumentación de datos contrafactuales en el aprendizaje activo para mejorar el rendimiento del modelo.

Un enfoque centrado mejora la resumir noticias financieras.

Este artículo presenta un método para mejorar la extracción de términos de diálogo en modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora el NER en árabe usando búsqueda KNN para una mejor precisión.