Este estudio compara BERT y Bi-LSTM para clasificar registros electrónicos de salud.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio compara BERT y Bi-LSTM para clasificar registros electrónicos de salud.
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Investigadores mejoran el aprendizaje de los modelos de lenguaje con datos nuevos y métodos innovadores.
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InkubaLM busca mejorar el procesamiento del lenguaje para las lenguas africanas poco representadas.
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CoRA mejora la eficiencia en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje usando conocimiento compartido.
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TSO mejora los modelos de lenguaje al centrarse en la diversidad, validez y adaptabilidad en los datos de preferencias.
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Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.
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Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.
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LongRecipe mejora la comprensión de textos largos en los modelos de lenguaje de manera eficiente.
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Un transductor innovador y liviano mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.
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Una mirada a la efectividad de los sistemas de pipeline frente a los de extremo a extremo en la summarización entre idiomas.
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Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de decodificación para diferentes dialectos.
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YA-TA ofrece apoyo personalizado para estudiantes e instructores en aulas grandes.
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Usar IA para simular datos y analizar conexiones emocionales en la salud mental.
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Combinando SAM y MLLMs para una mejor localización de objetos en imágenes.
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Un nuevo modelo mejora la detección de la depresión en publicaciones de redes sociales con explicaciones claras.
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Este artículo presenta un nuevo método para sistemas de diálogo realistas utilizando rasgos específicos del usuario.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.
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Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.
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Este artículo compara las representaciones de voz discretas y continuas para un reconocimiento de voz efectivo.
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Te presento HTLA, un modelo que mejora la precisión de la clasificación de texto a través de una mejor alineación de etiquetas.
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Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.
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Las actualizaciones mejoran el conjunto de datos FLORES para Hausa, Sotho del Norte, Xitsonga e isiZulu.
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Un modelo que mejora el análisis de oraciones enfocándose en la estructura de entidades.
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Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.
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Este estudio evalúa qué tan bien los VLMs pueden entender perspectivas visuales.
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Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.
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Examinando la efectividad de los LVLMs para generar explicaciones de arte multilingües.
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Un agente híbrido para el juego de Hombre Lobo mejora la interacción y la jugabilidad.
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El estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la comprensión cultural de Hakka.
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Abordando sesgos en chatbots mediante auditorías regulares para alinearlos con los valores de la sociedad.
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Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje corrijan sus propios errores en matemáticas.
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Un nuevo estándar evalúa los sesgos en los modelos de lenguaje usados para diagnósticos médicos.
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Un nuevo diseño para mejorar la memoria a largo plazo en modelos de lenguaje.
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ERFSL simplifica la creación de funciones de recompensa usando modelos de lenguaje grandes.
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Examinando los desafíos de eficiencia y latencia de los modelos SMoE en el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo modelo mejora el procesamiento del lenguaje al centrarse en la representación de la entrada.
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CHESS mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.
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Un nuevo marco combina teorías del humor con aprendizaje automático para detectar el humor de manera efectiva.
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Nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes al centrarse en la información relevante.
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Este estudio investiga el rendimiento de los modelos de enlace de entidades en contextos conversacionales.
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