Informática - Computación y lenguaje

Este estudio resalta el papel de las pruebas de comportamiento en la mejora de los modelos de lenguaje de IA.

Esta investigación examina cómo la composicionalidad afecta la imitación en sistemas de lenguaje artificial.

GEST conecta narrativas visuales y textuales a través de una representación estructurada de eventos.

Una visión general de cómo los temas de investigación en PLN han cambiado con el tiempo.

Un nuevo método mejora las métricas de evaluación para la traducción de habla en dialectos.

La investigación mejora las herramientas de simplificación de texto para una mejor comprensión del alemán.

Este estudio explora cómo la retroalimentación ayuda a las máquinas a aprender tareas de lenguaje.

Evaluando la efectividad de modelos no autorregresivos para la traducción de documentos.

Este artículo habla de un método para reducir el sesgo en los artículos de noticias usando gráficos de eventos.

Un modelo diseñado para consultas de datos en múltiples tablas y salidas estructuradas de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar tipos de entidades específicos.

Un nuevo método mejora la consistencia de las respuestas en sistemas de diálogo a pesar de los cambios en los detalles de la persona.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos sin entrenamiento adicional.

El método SoftMV mejora el procesamiento multilingüe con lenguas de bajo recurso.

Una mirada crítica al estado actual de las pruebas de sesgo en PLN.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y relevancia de los resúmenes de reuniones enfocados en consultas.

Un estudio que compara dos métodos de clasificación de texto con mínima guía humana.

Un enfoque nuevo para verificar con precisión reclamos complejos en el paisaje informativo actual.

Explorando el aprendizaje en contexto para una edición de conocimiento efectiva en modelos de lenguaje.

La investigación mejora la evaluación de la calidad de video usando métodos avanzados y bases de datos completas.

Este método mejora los modelos de lenguaje para áreas específicas de manera eficiente.

La investigación muestra que los sesgos pueden transferirse entre idiomas en el análisis de sentimiento.

Examinando los retos del sesgo de familiaridad del usuario en sistemas de diálogo orientados a tareas.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para procesos de verificación de hechos más eficientes.

Un estudio revela cómo el lenguaje afecta las reclamaciones territoriales en las respuestas de IA.

Presentando un conjunto de datos para mejorar el seguimiento de los estados de las entidades en textos procedimentales.

Un estudio sobre cómo detectar técnicas de propaganda en publicaciones bilingües.

Un método para reducir patrones engañosos en modelos preentrenados para mejores predicciones.

Un nuevo enfoque para una mejor selección de ejemplos en modelos de lenguaje.

La investigación revela sesgo en los modelos de lenguaje hacia las culturas occidentales sobre las árabes.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de resúmenes en lenguaje sencillo para estudios científicos.

Un nuevo método simplifica la extracción de datos de tablas complejas usando técnicas basadas en esquemas.

Un nuevo marco mejora la creación de videos a partir de texto usando grandes modelos de lenguaje.

Avances en la investigación sobre la traducción de referencias culturales usando sistemas de traducción automática.

Este estudio evalúa la efectividad de ChatGPT y OpenAssistant para clasificar datos de redes sociales.

Examina los problemas de consistencia en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

Explora un nuevo método para resumir documentos en diferentes idiomas con mayor precisión.

Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes demografías humanas es clave para un uso efectivo.

Aprende cómo la OIE mejora la detección de eventos desde áreas ricas hasta zonas de pocos recursos.

Analizando el impacto del tamaño del modelo y el tipo de datos en los métodos de traducción.