Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mejora la clasificación de textos usando indicaciones tipo código.

Examinando cómo el sesgo afecta a los modelos de lenguaje y su interpretación del lenguaje ofensivo.

Los nuevos modelos CamemBERTav2 y CamemBERTv2 mejoran el procesamiento del idioma francés.

Este artículo habla sobre la relación entre los vectores de dirección y los autoencoders dispersos en IA.

Examinamos cómo las relaciones entre idiomas afectan la extracción de información en diferentes lenguas.

Los investigadores exploran cómo múltiples perspectivas mejoran la comprensión de las opiniones humanas por parte de la IA.

Descubre cómo el Ajuste Dinámico de Subconjuntos mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de IA.

Los asistentes de voz ayudan a identificar los primeros signos de problemas de memoria en personas mayores.

Este artículo habla sobre cómo proteger nuestros datos personales de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo la IA puede ayudar a reducir el sesgo en las admisiones universitarias.

STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.

Automatizando correcciones de gramática y ortografía para errores en la escritura en Bangla.

Explora cómo las elecciones pasadas influyen en las suposiciones de Wordle y el impacto de la familiaridad.

JRadiEvo genera informes de radiología japoneses de manera eficiente y segura.

KULCQ mejora el descubrimiento de intenciones al concentrarse en las palabras clave en los mensajes de los usuarios.

Una nueva mirada a cómo la IA responde preguntas médicas y su efectividad.

Examinando las fortalezas, debilidades y futuro de SLAM-ASR en el reconocimiento de voz.

Los investigadores abordan el tema de las inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Los métodos impulsados por precisión mejoran la eficiencia en la selección de herramientas de los modelos de lenguaje.

Genera modelos 3D fácilmente usando simples indicaciones de texto.

La investigación muestra que la variación en el habla mejora el entrenamiento de los modelos de lenguaje.

Aprende a aprovechar al máximo los datos limitados para modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la detección de noticias falsas en varios contextos.

DriveThru busca mejorar el acceso a las diversas lenguas de Indonesia a través de la digitalización.

Examinando cómo los modelos de IA manejan texto e imágenes juntos.

DAHL verifica la precisión de los textos médicos generados por IA para evitar la desinformación.

Un proyecto mejora el reconocimiento de voz para el idioma Malasar usando recursos en tamil.

Las herramientas de IA como ChatGPT enfrentan desafíos de eficiencia energética que necesitan soluciones.

Descubre cómo IntentGPT ayuda a los chatbots a entender mejor las solicitudes de los usuarios.

SAM-Decoding mejora la eficiencia de generación de texto en modelos de lenguaje.

Explora cómo la consistencia en ciclos y los modelos de lenguaje mejoran la calidad de la traducción automática.

La función de activación HeLU resuelve las limitaciones de ReLU para los modelos de aprendizaje profundo.

Revolucionando el entrenamiento de robots con un enfoque en instrucciones basadas en lenguaje.

Descubre cómo se puede lograr la alineación de IA con conjuntos de datos más pequeños y de alta calidad.

SoftLM hace que los modelos de lenguaje sean más pequeños y rápidos para el uso diario.

Explora el impacto de los estilos de preguntas en el rendimiento de los modelos de IA.

Explorando la intersección de teorías lingüísticas tradicionales y modelos de lenguaje de IA.

Explorando la esparsidad de activación para mejorar la eficiencia del modelo de lenguaje.

Este nuevo método simplifica cómo los ordenadores aprenden de texto, imágenes, sonidos y vídeos.

Un nuevo método mejora las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje usando optimización de preferencias.