MaPPER ofrece un nuevo método para entender de manera eficiente la imagen y el texto.
Ting Liu, Zunnan Xu, Yue Hu
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
MaPPER ofrece un nuevo método para entender de manera eficiente la imagen y el texto.
Ting Liu, Zunnan Xu, Yue Hu
― 6 minilectura
La investigación evalúa qué tan bien la tecnología interpreta imágenes satíricas.
Abhilash Nandy, Yash Agarwal, Ashish Patwa
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Un enfoque automatizado mejora el análisis de logs y el diagnóstico de fallos en servicios en línea.
Junjie Huang, Zhihan Jiang, Jinyang Liu
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Un nuevo enfoque mejora la profundidad narrativa al centrarse en la representación de los personajes.
Danyang Liu, Mirella Lapata, Frank Keller
― 7 minilectura
Los investigadores desarrollan métodos para mejorar el código de manipulación de datos automatizado a través de ejemplos ricos en contexto.
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
― 8 minilectura
Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a olvidar información específica de manera efectiva.
Anmol Mekala, Vineeth Dorna, Shreya Dubey
― 7 minilectura
La investigación desarrolla sistemas que se adaptan a diferentes tipos de preguntas para dar mejores respuestas.
Mohanna Hoveyda, Arjen P. de Vries, Maarten de Rijke
― 7 minilectura
Esta investigación mejora los robots SAR al integrar la aportación humana en sus procesos de aprendizaje.
Dimitrios Panagopoulos, Adolfo Perrusquia, Weisi Guo
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Nuevos métodos mejoran los Modelos de Lenguaje Grande mediante un procesamiento de información eficiente.
Sourav Verma
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Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen y responden a las emociones.
Yuyan Chen, Hao Wang, Songzhou Yan
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Examinando el papel de las emociones en mejorar las interacciones con modelos de lenguaje.
Yuyan Chen, Yanghua Xiao
― 7 minilectura
Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar información sensible al tiempo.
David Herel, Vojtech Bartek, Tomas Mikolov
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SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
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GAProtoNet mejora la clasificación de texto al aumentar la interpretabilidad sin perder precisión.
Ximing Wen, Wenjuan Tan, Rosina O. Weber
― 6 minilectura
Un enfoque novedoso para crear datos etiquetados en la generación de frases clave usando contextos de citas.
Florian Boudin, Akiko Aizawa
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Un sistema que aprende y se adapta a través de la interacción continua con su entorno.
Yu Wang, Chi Han, Tongtong Wu
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Un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguaje mejora la eficiencia y el rendimiento.
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
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Un nuevo marco evalúa el conocimiento médico en modelos de lenguaje grandes.
Yuxuan Zhou, Xien Liu, Chen Ning
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Nuevo marco mejora la planificación de IA al mejorar la comprensión y el razonamiento visual.
Yew Ken Chia, Qi Sun, Lidong Bing
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Nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para manejar malentendidos en conversaciones.
Javier Chiyah-Garcia, Alessandro Suglia, Arash Eshghi
― 8 minilectura
Mantener el significado mientras se transforma la información es clave para la privacidad y la precisión.
Muhan Zhang
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Un nuevo método mejora los modelos pequeños para responder preguntas en telecomunicaciones.
Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis
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Nuevas ideas sobre cómo el contexto y la similitud afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje.
Stefan Arnold, Marian Fietta, Dilara Yesilbas
― 6 minilectura
Examinando cómo BERT interpreta palabras con múltiples significados.
Soniya Vijayakumar, Josef van Genabith, Simon Ostermann
― 6 minilectura
Este estudio aborda los desafíos en modelos de lenguaje de audio para lenguas de pocos recursos.
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
― 7 minilectura
Examinando cómo los modelos de lenguaje aprenden conocimientos fácticos y sus limitaciones.
Xiao Zhang, Miao Li, Ji Wu
― 8 minilectura
El método GroupDebate reduce costos mientras mejora la precisión en las discusiones entre agentes.
Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang
― 6 minilectura
Este estudio mejora los sistemas de reconocimiento de emociones para idiomas menos comunes usando datos de alto recurso.
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
― 8 minilectura
Este documento evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje explican conceptos científicos.
Prasoon Bajpai, Niladri Chatterjee, Subhabrata Dutta
― 5 minilectura
La agrupación de tokens mejora el almacenamiento de datos mientras mantiene la precisión en la recuperación.
Benjamin Clavié, Antoine Chaffin, Griffin Adams
― 7 minilectura
Un modelo mejora las tareas de habla en entornos multilingües, abordando los desafíos del cambio de código.
Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang
― 6 minilectura
Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de los robots al combinar instrucciones en lenguaje rico con datos.
Yinpei Dai, Jayjun Lee, Nima Fazeli
― 6 minilectura
Un estudio sobre el rendimiento de LLM usando ajuste de instrucciones y aprendizaje en contexto.
Taihang Wang, Xiaoman Xu, Yimin Wang
― 6 minilectura
Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la recolección de datos lingüísticos durante el trabajo de campo.
Aso Mahmudi, Borja Herce, Demian Inostroza Amestica
― 7 minilectura
Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje crean títulos efectivos para trabajos de investigación a partir de resúmenes.
Tohida Rehman, Debarshi Kumar Sanyal, Samiran Chattopadhyay
― 6 minilectura
Este estudio examina la efectividad de los Autoencoders Sparse en entender las características de los modelos de lenguaje.
David Chanin, James Wilken-Smith, Tomáš Dulka
― 7 minilectura
PODA mejora la capacidad de la IA para entender textos y razonar lógicamente.
Chenxu Wang, Ping Jian, Zhen Yang
― 7 minilectura
Un nuevo marco simplifica el diseño de microestructuras usando comandos en lenguaje natural.
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
― 9 minilectura
Esta investigación explora la efectividad de los LLM en varios idiomas además del inglés.
Daoyang Li, Mingyu Jin, Qingcheng Zeng
― 7 minilectura
Investigaciones muestran que la IA puede predecir las posturas de los usuarios a partir de publicaciones indirectas en redes sociales.
Siyuan Brandon Loh, Liang Ze Wong, Prasanta Bhattacharya
― 7 minilectura