Informática - Computación y lenguaje

El muestreo Epsilon mejora la calidad de la traducción en los métodos de decodificación de Mínimo Riesgo de Bayes.

Un nuevo modelo mejora la edición de texto a través de instrucciones en lenguaje amigable.

Este estudio explora la transferibilidad de los conjuntos de datos adquiridos a través del aprendizaje activo para modelos de transformadores.

Explorando cómo los rasgos humanos en la tecnología afectan la percepción y confianza del usuario.

Nuevas estrategias mejoran cómo se representan los conceptos en los modelos de lenguaje.

Med-PaLM 2 mejora significativamente la precisión en las respuestas de información médica.

LLM-URL usa modelos de lenguaje grandes para mejorar la precisión y eficiencia en la recuperación de documentos.

Nuevo marco mejora la calidad de los datos para una extracción de eventos efectiva.

Presentamos MetaSRL++ para mejorar la representación del significado del lenguaje.

Un nuevo método para evaluar cómo las máquinas entienden documentos complejos.

Nueva herramienta ayuda a programadores en descomposición de dominio MPI usando tecnología de IA.

Un análisis de la evaluación del sistema RECENT en tareas de extracción de relaciones.

Un estudio que contrasta modelos de IA en la generación de código Java a partir de descripciones.

Un método para extraer relaciones causales de artículos de noticias para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método combina incrustaciones de grafos con modelos de lenguaje para mejorar la extracción de frases clave.

Una mirada al sesgo en NLP y formas de crear sistemas más justos.

HyHTM mejora los modelos de temas jerárquicos usando geometría hiperbólica para tener mejores relaciones entre los temas.

Cómo el Aprendizaje por Transferencia Profunda transforma las tecnologías de Reconocimiento Automático de Voz.

AutoML-GPT automatiza el entrenamiento de modelos de IA para resultados rápidos y eficientes.

Nuevo conjunto de datos apoya sistemas de preguntas y respuestas sobre productos multilingües para compradores globales.

Un estudio sobre la importancia del contexto en la traducción de diálogos hablados.

Una mirada a métodos mejorados para extraer información del texto.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la traducción en diferentes contextos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que evaluamos la toma de decisiones de la IA en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo método mejora la generación de código en modelos de lenguaje usando retroalimentación de la ejecución del código.

Investigadores mejoran el rendimiento de ChatGPT para el Examen de Licencia Médica de China.

Este estudio examina cómo el aprendizaje y la comunicación crean sistemas de nombrar colores eficientes en diferentes idiomas.

Un estudio sobre la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar tareas de grafos con nuevos puntos de referencia.

Un nuevo método mejora la comprensión del habla por parte de las máquinas usando datos de audio sin etiquetar.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar fuentes de conocimiento especializadas.

Mejorando la comprensión de acciones en los modelos mientras se mantienen las capacidades de reconocimiento de objetos.

Un nuevo método mejora la generación de código para tareas de programación complejas.

BioAug mejora los datos de entrenamiento para NER biomédico, abordando problemas de escasez de datos.

Evaluando el papel de los LLMs en mejorar las prácticas de lectura guiada.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje predicen palabras y cómo funcionan.

Un método para mejorar las medidas de similitud de palabras para términos de uso frecuente.

Presentando un marco estructurado para modelos de lenguaje que mejore la toma de decisiones.

Los investigadores presentan mejores formas de medir el rendimiento de los modelos de lenguaje.

ISI-Clear ayuda a los usuarios a acceder a eventos globales en varios idiomas sin esfuerzo.

Este artículo explora maneras de mejorar la IA conversacional aprendiendo de errores pasados.