Informática - Computación y lenguaje

Recycled Attention ofrece una solución para respuestas más rápidas de modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a identificar información política falsa.

Un nuevo estándar evalúa modelos para verificar reclamos financieros en documentos complejos.

Un nuevo método para verificar afirmaciones y encontrar información confiable en línea.

Una mirada a cómo VLM mejora las tareas de navegación de robots.

FisherMask mejora los modelos de aprendizaje profundo al priorizar muestras de datos esenciales.

Usando modelos de lenguaje para evaluar la precisión de las descripciones de imágenes.

Asterisco* muestra cómo los modelos pequeños pueden procesar el lenguaje de manera efectiva.

Descubre cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran el análisis de argumentos en los textos.

Los investigadores están averiguando qué tan bien los modelos de lenguaje pueden analizar cuentos populares menos conocidos.

Examinamos cómo verificar si se pueden responder efectivamente las preguntas de codificación.

Esta pieza examina la calidad variable del contenido de Wikipedia en diferentes idiomas.

Una visión general del procesamiento del idioma kirguis y su potencial futuro.

EUREKHA ofrece un enfoque nuevo para detectar a los cibercriminales en foros clandestinos.

Un nuevo enfoque para crear ayudas visuales para la enseñanza de matemáticas usando IA innovadora.

Un nuevo método mejora la forma en que las máquinas evalúan la evidencia en la verificación de hechos.

Los errores tipográficos pueden confundir mucho a los modelos de lenguaje avanzados y afectar sus respuestas.

Una mirada a las mejoras modernas en la IA conversacional para reservas y servicio al cliente.

Un nuevo método mejora las defensas de los modelos de lenguaje contra ataques manipulativos.

Presentamos un nuevo estándar para probar modelos de lenguaje financiero en inglés y chino.

Entendiendo el auge, la detección y el impacto de los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran cómo responden los modelos de lenguaje, equilibrando el conocimiento y los eventos actuales.

Explorando cómo el género influye en la traducción de idiomas y el aprendizaje automático.

CKMAs agilizan las revisiones de literatura, ayudando a los investigadores a acceder a información de manera eficiente.

Creando una herramienta de búsqueda eficiente para textos islámicos en múltiples idiomas.

Un nuevo estudio muestra que los modelos de IA pueden ayudar a encontrar errores en las citas científicas.

Aprende cómo la cuantización ayuda a optimizar los modelos de lenguaje grandes para el uso diario.

Un marco que combina información estructural y semántica mejora la completación de grafos de conocimiento.

Una visión general sobre el entrenamiento de modelos de lenguaje-visión y su importancia.

Nuevo marco de IA mejora la comunicación entre pacientes y doctores, reduciendo la sobrecarga.

Un estudio sobre el sentimiento y la relevancia de los comentarios en YouTube en Bangla.

CULL-MT optimiza los modelos de traducción multilingüe para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo conjunto de datos mejora el acceso a datos en árabe para modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje con razones de calidad.

Reduciendo el tamaño del modelo de lenguaje sin perder inteligencia.

Explorando cómo entienden el lenguaje los modelos de lenguaje grandes.

Métodos para crear resúmenes justos a partir de diversas voces en redes sociales.

Un nuevo modelo mejora el VQA al ofrecer explicaciones detalladas para contenido educativo.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan la gramática en idiomas menos conocidos.

BudgetMLAgent combina modelos pequeños para soluciones de aprendizaje automático rentables.