Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mejora las defensas de los modelos de lenguaje contra ataques manipulativos.

Presentamos un nuevo estándar para probar modelos de lenguaje financiero en inglés y chino.

Entendiendo el auge, la detección y el impacto de los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran cómo responden los modelos de lenguaje, equilibrando el conocimiento y los eventos actuales.

Explorando cómo el género influye en la traducción de idiomas y el aprendizaje automático.

CKMAs agilizan las revisiones de literatura, ayudando a los investigadores a acceder a información de manera eficiente.

Creando una herramienta de búsqueda eficiente para textos islámicos en múltiples idiomas.

Un nuevo estudio muestra que los modelos de IA pueden ayudar a encontrar errores en las citas científicas.

Aprende cómo la cuantización ayuda a optimizar los modelos de lenguaje grandes para el uso diario.

Un marco que combina información estructural y semántica mejora la completación de grafos de conocimiento.

Una visión general sobre el entrenamiento de modelos de lenguaje-visión y su importancia.

Nuevo marco de IA mejora la comunicación entre pacientes y doctores, reduciendo la sobrecarga.

Un estudio sobre el sentimiento y la relevancia de los comentarios en YouTube en Bangla.

CULL-MT optimiza los modelos de traducción multilingüe para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo conjunto de datos mejora el acceso a datos en árabe para modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje con razones de calidad.

Reduciendo el tamaño del modelo de lenguaje sin perder inteligencia.

Explorando cómo entienden el lenguaje los modelos de lenguaje grandes.

Métodos para crear resúmenes justos a partir de diversas voces en redes sociales.

Un nuevo modelo mejora el VQA al ofrecer explicaciones detalladas para contenido educativo.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan la gramática en idiomas menos conocidos.

BudgetMLAgent combina modelos pequeños para soluciones de aprendizaje automático rentables.

Una mirada a por qué los modelos de lenguaje inventan hechos y cómo solucionarlo.

Los desarrolladores pueden mejorar la privacidad de las apps analizando mejor las reseñas de usuarios con técnicas avanzadas.

El equipo de BeeManc utilizó modelos avanzados para simplificar textos médicos complejos en PLABA-2024.

Examinando la línea entre los artículos científicos generados por IA y los escritos por humanos.

Una mirada a cómo las operaciones de conjuntos pueden ayudar a evaluar modelos de lenguaje.

Investigando cómo la riqueza influye en los modelos de lenguaje en narrativas de viaje.

Este método ayuda a las IA a aprender creando y resolviendo desafíos.

OpenThaiGPT 1.5 es un chatbot avanzado para tareas en tailandés.

El contexto mejora la calidad y relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Aprende cómo los patrones de escritura pueden aumentar la seguridad de tu cuenta en línea.

Un nuevo método mejora la precisión de las respuestas generadas por la IA.

Las estructuras en árbol mejoran la eficiencia y organización de los modelos de lenguaje.

Los super pesos son clave para el rendimiento y la eficiencia del modelo de lenguaje.

La investigación revela que los modelos más grandes no siempre son mejores para enseñar a los modelos más pequeños.

Scar mejora los modelos de lenguaje al reducir el lenguaje tóxico en la generación de texto.

Una visión general de cómo los modelos de lenguaje aprenden y retienen información.

Los investigadores están estudiando cómo los modelos de lenguaje grandes predicen secuencias usando inducción.

Una nueva forma de hacer que los modelos de lenguaje sean más livianos sin perder rendimiento.