Informática - Computación y lenguaje

Este artículo presenta un método para mejorar la claridad de la transferencia de estilo a través de la retroalimentación de expertos.

La investigación revela cómo los modelos de lenguaje se adaptan a temas y dominios desconocidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en los sistemas de reconocimiento de voz.

O-1 mejora el reconocimiento de voz al optimizar métodos de autoentrenamiento.

Nuevos conjuntos de datos mejoran la comprensión de la negación en textos legales para mejorar los modelos de PLN.

Examinando cómo los modelos de lenguaje impactan las noticias falsas y los sesgos de detección.

La investigación revela debilidades en cómo se prueban y evalúan los modelos de tabla.

Un nuevo método mejora el rendimiento del ASR a través de la integración de datos de texto.

Un sistema que mejora la detección de intenciones mediante listas de intenciones personalizadas de clientes.

La investigación descubre formas de interpretar modelos neuronales complejos utilizando autoencoders dispersos.

Las investigaciones muestran que los modelos NMT pueden adaptarse rápido con pocos ejemplos.

Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje aprendan habilidades de suma de manera independiente.

La inyección de texto ayuda a reconocer información personal mientras se mantiene la privacidad.

Este estudio muestra cómo los LLMs pueden ayudar a construir grafos de conocimiento.

Nuevos estándares mejoran la evaluación de los modelos de lenguaje chino tradicional.

Este artículo habla sobre la importancia de las leyendas para las figuras de patentes en documentos legales.

El modelado de lenguaje sin cabeza ofrece técnicas de entrenamiento eficientes para mejorar la comprensión del lenguaje.

Este estudio compara el rendimiento de varios modelos de lenguaje al responder preguntas complejas.

Una visión general de los desafíos y soluciones en la búsqueda multilingüe.

Explorando cómo la IA puede automatizar la clasificación de modos de fallo en el mantenimiento de maquinaria.

Probando la fuerza de los sistemas NER usando ejemplos adversariales conscientes del contexto.

Una mirada a los desafíos y oportunidades de los LLM en tareas de lenguaje en salud.

Un nuevo método mejora la eficiencia y flexibilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Este estudio examina las capacidades de los LLM para producir datos estructurados de manera precisa.

Un conjunto de datos para analizar las diferencias en párrafos entre idiomas.

Examinando sesgos en los modelos de lenguaje más allá del género y la raza.

ChatGPT ayuda a los biólogos computacionales con tareas de programación y análisis de datos.

Una mirada a cómo la Decodificación Contrastiva mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre el impacto de las técnicas de des-biasing en modelos de lenguaje.

Radio2Text usa señales mmWave para el reconocimiento de voz en tiempo real en entornos ruidosos.

Descubre métodos para reducir la necesidad de recursos en RLHF y mejorar el rendimiento del modelo.

ProToD mejora los diálogos orientados a tareas al anticipar las necesidades del usuario para una mayor eficiencia.

PDFTriage mejora la capacidad de los LLMs para responder preguntas de documentos estructurados.

Un asistente de voz simplifica la comunicación sobre salud para los mayores y los proveedores.

Dos métodos innovadores de subsampling mejoran el rendimiento de la Compleción de Grafos de Conocimiento.

Esta investigación examina métodos efectivos para identificar el cambio de covariables en datos de texto.

Este artículo habla sobre la importancia y los obstáculos en los sistemas de verificación de hechos.

CulturaX ofrece un conjunto de datos multilingüe de 6.3 billones de tokens para mejorar la tecnología del lenguaje.

La investigación profundiza en cómo la IA interpreta la justicia y la moralidad en el lenguaje.

Un nuevo método reduce la dependencia de atajos en los modelos de lenguaje para una mejor comprensión.