Informática - Computación y lenguaje

Presentando un enfoque autoguiado para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje.

Explorando una nueva tarea para predecir tendencias futuras en texto.

Este estudio analiza los sesgos de lenguaje que afectan el género y la raza en varios textos.

Una nueva herramienta busca hacer que los contratos legales sean más fáciles de leer.

TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.

Estrategias para combatir los estereotipos de género dañinos en las interacciones en línea.

AdvisorQA evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para dar consejos personales de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la resumición de argumentos en puntos clave claros.

Un estudio evalúa las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje con datos de series temporales.

Explorando cómo los modelos de transformadores mejoran las predicciones de propiedades moleculares en varios campos.

La investigación investiga los sesgos en los modelos de lenguaje turcos y sus impactos en la sociedad.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje manejan diferentes expresiones de los mismos problemas de razonamiento.

Un nuevo sistema de memoria mejora la precisión y confiabilidad de los modelos de lenguaje.

Los agentes de IA están cambiando la forma en que abordamos tareas y desafíos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la traducción de lenguaje hablado a lenguaje de señas para una mejor comunicación.

Usando datos de redes sociales para mejorar las técnicas de Terapia Cognitivo-Conductual.

Examinando cómo los hablantes de japonés omiten partes de las oraciones y sus implicaciones.

Este artículo analiza los problemas en la resumición de reuniones y la necesidad de mejores métodos de evaluación.

Combinar relaciones causales con predicciones mejora la precisión del análisis de sentimientos.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Un nuevo método mejora cómo los usuarios crean fórmulas en hojas de cálculo.

Una mirada al progreso en los métodos de generación de paráfrasis usando destilación de conocimiento.

Un nuevo estándar revela brechas en la comprensión visual de los modelos de lenguaje grandes.

Este estudio destaca cómo el contexto mejora la descripción de objetos en los modelos de aprendizaje automático.

Un marco que combina autoevaluación y métodos de búsqueda para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Examinando el papel de los modelos de lenguaje en la detección de afirmaciones y su verificación.

Examinando cómo la detección de posturas revela opiniones públicas en las redes sociales.

Explorando cómo dirigir los sistemas de IA para el beneficio de la sociedad.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Una mirada al método de superposición para mejorar el análisis de oraciones.

Este estudio evalúa qué tan bien manejan los modelos multimodales tareas composicionales complejas.

ParaFusion ofrece un conjunto de datos de alta calidad para generar paráfrasis efectivas.

Un nuevo método aclara cómo los modelos de NLP toman decisiones.

Un estudio revisa qué tan bien los modelos de lenguaje se adaptan a diversas normas culturales.

Un nuevo enfoque mejora cómo los sistemas de chat manejan preguntas poco claras.

Examinando cuándo los LLMs deberían abstenerse de responder preguntas.

Un nuevo método para acelerar los modelos de lenguaje en el procesamiento del lenguaje natural.

Usando mecanismos de retroalimentación para mejorar los resúmenes científicos generados por LLM.

Los comentarios de los usuarios, especialmente los seguimientos, mejoran las evaluaciones de los sistemas de diálogo.

Este enfoque mejora la extracción de datos de páginas web usando reglas estructuradas.