Una visión general de los riesgos y métodos relacionados con la seguridad de los modelos de lenguaje.
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Informática - Computación y lenguaje
RSSEl modelo TOGGL mejora la precisión de la transcripción en situaciones de habla superpuesta.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar los resúmenes basados en aspectos usando modelos de lenguaje ajustados.
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Explorando el papel de la IA en la transformación de los sistemas de salud pública en África.
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Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar datos externos para mayor precisión.
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UnifiedMLLM simplifica el manejo de tareas al integrar varias modalidades en un solo modelo.
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Un estudio sobre cómo identificar momentos de discurso de odio en audio usando técnicas nuevas.
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Este artículo examina cómo la generación estructurada afecta el razonamiento y la comprensión de los modelos de lenguaje.
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Un método para mejorar la calidad del reconocimiento de voz en entornos ruidosos.
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Usar LLMs mejora los procesos de anotación en gráficos de conocimiento científico.
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Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de relaciones en sistemas de diálogo orientados a tareas.
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Nuevo conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas de IA para el idioma polaco.
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Nuevos métodos mejoran las traducciones para lenguas no vistas sin necesidad de mucha data.
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COM Kitchens ofrece videos de cocina sin editar para estudiar los procesos de preparación de alimentos.
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Un nuevo método mejora la empatía y personalidad de las máquinas en la comunicación.
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Este estudio se centra en identificar las partes clave del texto en las descripciones de problemas legales.
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Este artículo analiza cómo los datos sintéticos mejoran el rendimiento de corrección de errores en OCR.
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El estudio destaca los desafíos que enfrentan los LLM con lenguas de pocos recursos.
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OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.
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Examinando la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes y sus diferentes salidas.
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Un nuevo método mejora la precisión en modelos de IA avanzados al abordar las alucinaciones.
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Dopamin mejora la clasificación de comentarios para un desarrollo de software más fluido.
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EgyBERT mejora la comprensión del dialecto egipcio en el procesamiento del lenguaje natural.
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Un nuevo sistema mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes multimodales.
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ULLME mejora las incrustaciones de texto y las tareas de recuperación usando modelos de lenguaje grandes.
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Style-Talker mejora las conversaciones entre humanos y máquinas a través de la profundidad emocional.
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LAMPO mejora la clasificación ordinal usando Modelos de Lenguaje Grande para una mejor comparación de ítems.
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El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.
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Un nuevo método mejora el modelado de temas usando modelos de lenguaje ajustados.
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