Investigación sobre cómo mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos usando técnicas de selección de ejemplos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigación sobre cómo mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos usando técnicas de selección de ejemplos.
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Un nuevo marco mejora la evaluación de sistemas RAG en dominios especializados.
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Explorando dispositivos mejorados para una mejor interacción con modelos de lenguaje grandes.
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Un estudio sobre la efectividad de los LLMs en la revisión de literatura ESG y el rendimiento financiero.
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Explorando el papel de los tutores de IA en mejorar la educación en robótica a través de técnicas avanzadas.
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Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.
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Un nuevo método agiliza las conversaciones de los chatbots, manteniéndolas enfocadas y relevantes.
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Los investigadores crean modelos para mejorar la comprensión de la producción del habla y el movimiento.
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MoDE simplifica la gestión de tareas para modelos de lenguaje, mejorando el rendimiento y la eficiencia.
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Aprende cómo la Búsqueda Recursiva de Prompts mejora la efectividad de los modelos de lenguaje.
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La investigación se centra en mejorar la seguridad en los modelos de lenguaje grandes mediante técnicas de alineación.
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Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.
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Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia y precisión en traducciones multilingües.
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Presentamos un nuevo índice para medir el sesgo en los procesos de toma de decisiones influenciados por modelos de lenguaje.
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Automatizando el fenotipado de alto rendimiento usando modelos de lenguaje avanzados para mejorar la toma de decisiones clínicas.
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Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.
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Presentando los Vectores de Prompts de Tarea para mejorar el aprendizaje multitarea en modelos de lenguaje.
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Este estudio identifica afirmaciones cruciales que necesitan verificación de hechos en inglés, holandés y árabe.
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Un nuevo modelo alinea la programación con hardware neuromórfico para mejorar la eficiencia.
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Un nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar contextos ruidosos.
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Nuevos métodos mejoran las relaciones automáticas entre preguntas y respuestas en el análisis de escritura.
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UNER mejora el reconocimiento de entidades en documentos visualmente ricos a través de métodos avanzados.
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Usando IA para simplificar el acceso al conocimiento científico para todos.
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El benchmark evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para entender relaciones espaciales.
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Este estudio examina el rendimiento de los LLM en textos largos y ofrece estrategias de mejora.
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Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para un mejor rendimiento y menor uso de recursos.
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Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje mejora la gestión de datos para las pruebas de satélites.
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MMPKUBase ofrece más de 52,000 temas chinos con imágenes increíbles.
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Un estudio compara la eficiencia de los modelos de lenguaje para relacionar la investigación con los ODS.
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La indexación de few-shot mejora la recuperación de información al combinar de manera eficiente los procesos de indexación y recuperación.
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Un nuevo modelo mejora el manejo de datos textuales faltantes en los conjuntos de datos.
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Un nuevo método mejora la selección de ejemplos para un mejor aprendizaje del modelo.
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Un marco para generar notas clínicas sintéticas en el cuidado de la salud.
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Analizando el sentimiento público en redes sociales sobre el conflicto entre Ucrania y Rusia en lenguas de Europa del Este.
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ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.
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Explorando el impacto de los modelos generativos abiertos en las organizaciones de verificación de hechos.
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Examinando cómo la IA aprende sesgos humanos de las impresiones faciales.
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Un nuevo marco para entender los riesgos en los modelos de lenguaje.
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Nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de diagnóstico de la IA en notas clínicas.
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ReDel ayuda a los agentes de IA a trabajar juntos en tareas complejas de manera eficiente.
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