Informática - Computación y lenguaje

GIT-Mol integra gráficos, imágenes y texto para manejar mejor los datos moleculares.

YaRN mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos extensos de manera efectiva.

Una nueva herramienta mide la representación de género en conjuntos de datos multilingües.

Un estudio muestra que los lenguajes de programación pueden mejorar el rendimiento de otros en la generación de código.

Este artículo habla de un nuevo marco para evaluar sistemas de diálogo multilingües usando métricas avanzadas.

Los investigadores utilizan la traducción automática para mejorar las evaluaciones de calidad del diálogo en varios idiomas.

Mejorando modelos de lenguaje preentrenados para un mejor análisis del mercado laboral.

Un nuevo método mejora la detección de postura para modelos de lenguaje más pequeños usando conocimiento externo.

Nuevo modelo BERT mejora el análisis y procesamiento de texto en hebreo.

Presentando un marco para evaluar el rendimiento de LLM en tareas de grafos de conocimiento.

Este artículo examina sesgos en herramientas de detección de discursos de odio y su impacto.

La investigación desarrolla un modelo para medir con precisión la participación en conversaciones.

Una mirada a cómo la inferencia de lenguaje natural ayuda a predecir enlaces de artículos de Wikipedia.

Un conjunto de datos con preguntas en 122 idiomas mejora la evaluación de la lectura automática.

Un nuevo paquete simplifica la vinculación de registros usando modelos de transformadores para todos los niveles de habilidad.

Nuevos métodos mejoran el uso de memoria y la velocidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Usando tecnología para descubrir preocupaciones de los consumidores que se pasaron por alto en los datos de quejas.

Investigando la satisfacibilidad en la Lógica Temporal Proposicional Temporal de múltiples variables.

Explorando el papel de RLAIF en mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

DiffProsody mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz a través de una generación de prosodia innovadora.

Usando datos reales y generados para mejorar el rendimiento del modelo QA.

Esta investigación examina cómo el texto artificial afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Explorando la importancia de entender los modelos de lenguaje grandes.

Examinando la evolución y el futuro de los modelos de lenguaje multilingües.

Explorando cómo los LLMs pueden transformar los sistemas de recomendación para mejorar la experiencia del usuario.

El marco de UniSA unifica tareas en el análisis de sentimientos para mejorar el reconocimiento de emociones.

Aprende cómo el espacio de incrustación afecta la precisión del texto en modelos de lenguaje grandes.

Este artículo examina la alucinación en los modelos de lenguaje de IA y la investigación en curso.

Un nuevo modelo integra análisis de sentimientos y técnicas de entrenamiento para mejorar la detección de spam.

Explorando el auge de los modelos de lenguaje descentralizados y sus beneficios sobre los sistemas centralizados.

Este artículo habla sobre cómo usar LLMs para automatizar el aprendizaje de ontologías a partir de texto no estructurado.

Un nuevo estándar para detectar errores en conjuntos de datos de ajuste de instrucciones.

Un nuevo marco mejora el ranking de direcciones geográficas chinas.

Combinando NLP y muestreo para una gobernanza comunitaria más inteligente.

Un análisis de cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en la planificación de actividades.

FlaMB e proporciona información estructurada para extraer conocimiento procedimental de artículos biomédicos.

Nuevo método promete identificar más rápido trastornos del habla como la afasia.

Una mirada a usar modelos para construir taxonomías de manera eficiente.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Este estudio examina cómo las opiniones políticas moldean el lenguaje en las redes sociales.