Examinando el rendimiento de los modelos de lenguaje en la comprensión de las lenguas africanas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando el rendimiento de los modelos de lenguaje en la comprensión de las lenguas africanas.
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Este trabajo explora cómo los robots pueden planear mejor tareas usando lenguaje e input visual.
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Este estudio evalúa modelos BERT para el procesamiento de lenguaje natural en dispositivos de bajos recursos.
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Nuevo método mejora la extracción de interacciones bacterianas de la literatura científica.
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Un nuevo método mejora el razonamiento de los modelos de lenguaje y maneja bien los distractores.
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Un conjunto de datos que mejora la comprensión de la inflexión y estructura de los verbos coreanos.
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Este estudio evalúa la capacidad de GPT-3 para resumir la literatura médica de manera efectiva.
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Un método que personaliza LLMs mientras protege los datos sensibles de los usuarios.
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Examinando cómo las diferentes opiniones sobre el etiquetado del lenguaje afectan la comprensión.
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Una herramienta mejora la extracción de información médica de las conversaciones.
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Este artículo investiga cómo los LLMs manejan el conocimiento negativo y los retos que eso conlleva.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje pierden conocimiento durante el entrenamiento continuo.
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Un nuevo modelo combina lógica y redes neuronales para detectar desinformación de manera más efectiva.
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Nuevos métodos mejoran los modelos de lenguaje para entender mejor las lenguas de pocos recursos.
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Decker combina fuentes de conocimiento para mejorar la verificación del sentido común.
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Un estudio sobre el impacto de los sesgos en los modelos de lenguaje grandes durante la respuesta a preguntas.
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PT-* mejora el procesamiento del lenguaje para hablantes de portugués, aumentando las capacidades de la IA.
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Un nuevo modelo aborda las perspectivas individuales en la clasificación del discurso de odio.
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Un nuevo método usa la automatización para ayudar a los aprendices a recordar palabras en idiomas extranjeros.
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Un nuevo modelo combina datos de audio y texto para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.
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Métodos para mejorar la clasificación de intenciones en chatbots con pocos datos de entrenamiento.
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Este artículo examina la efectividad de las explicaciones generadas por IA para los usuarios.
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Este documento presenta un nuevo modelo multilingüe para mejorar el procesamiento del lenguaje.
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Explorando nuevos métodos para reconocer objetos invisibles en visión por computadora.
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Combinar modelos de lenguaje con sistemas de recomendación mejora la experiencia del usuario y la precisión.
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Un conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la respuesta a preguntas en lenguas africanas.
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Un nuevo sistema busca identificar y clasificar contenido sexista en espacios en línea.
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Un método para mejorar la claridad en la traducción de lenguaje médico.
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Un nuevo sistema traduce la escritura kurda a KuSL para mejor acceso.
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Un método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje mediante la selección de datos.
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Un nuevo enfoque ayuda a las máquinas a retener conocimiento en tareas de extracción de relaciones.
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El modelo SCKD mejora el aprendizaje continuo para la extracción de relaciones mientras resuelve problemas de olvido.
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Un estudio sobre cómo mejorar las recomendaciones basadas en contenido usando LLMs.
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Un nuevo método para seleccionar trabajadores de la multitud mejora la calidad del etiquetado de datos y reduce costos.
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Un nuevo método mejora la traducción para idiomas con pocos recursos usando diccionarios multilingües.
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Un método para convertir el lenguaje cotidiano en lógica estructurada para la tecnología.
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La negación afecta mucho la recuperación de información y el rendimiento del modelo.
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Explorando la integración de gemelos digitales y el Metaverso para experiencias mejoradas.
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Una nueva herramienta que conecta texto e imágenes para varias tareas.
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Nuevo método utiliza la frecuencia de palabras para una mejor selección de dimensiones en embeddings de palabras.
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