Informática - Redes sociales y de información

Este artículo habla sobre cómo las matrices de covarianza afectan el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Un nuevo algoritmo espectral busca mejorar la recuperación de comunidades en redes etiquetadas.

Nuevos algoritmos mejoran la estimación de la constante de Kemeny para grafos dirigidos.

Analizando cómo las noticias positivas afectan los precios de las acciones de las empresas y sus redes.

Este artículo analiza cómo los seguidores pasivos influyen en la dinámica de los narcotraficantes.

Este estudio usa IA para identificar cuentas de trolls rusos en redes sociales.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Un análisis de las narrativas en línea que están cambiando durante la guerra Rusia-Ucrania.

Un sistema para identificar las necesidades de la comunidad durante emergencias.

Un nuevo marco mejora la detección de información falsa en las plataformas sociales.

Aprovechando las reseñas en línea para mejorar la accesibilidad urbana para todos.

Un nuevo algoritmo mejora el conteo de motivos temporales en redes complejas.

Una mirada a cómo conectar perfiles de usuario en varias redes sociales.

Un nuevo método mejora la selección de nodos para la adaptación de dominio en grafos.

Este artículo examina los patrones de interacción de los usuarios en las plataformas de Stack Exchange.

Un nuevo método para identificar cuentas falsas en las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran las GNNs para tipos de grafos desafiantes.

Un nuevo modelo revela información sobre relaciones positivas y negativas en las redes.

El conjunto de datos ES-KT-24 mejora el seguimiento del conocimiento con datos de juegos educativos y videos.

PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.

Presentamos un método flexible para simplificar las conexiones de red sin parámetros fijos.

Un estudio compara modelos para detectar ciberacoso dirigido a personas LGBTQ+ en redes sociales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la coincidencia entre freelancers y proyectos en varios idiomas.

Explorar la autosimilitud en redes a lo largo del tiempo revela cosas interesantes sobre sistemas complejos.

Un estudio sobre cómo se comportan las organizaciones en redes sociales respecto al cambio climático.

Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.

Una visión general del TDAH, sus causas, síntomas y opciones de tratamiento efectivas.

El conocimiento está creciendo steady, no tan rápido como sugieren las publicaciones.

Examinando la equidad y el sesgo en las recomendaciones de contenido en redes sociales.

Examinando el impacto de la API de Temas en la publicidad digital y la competencia.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

Nuevos modelos buscan combatir el lenguaje dañino en línea a través de técnicas de detección avanzadas.

Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.

Un nuevo método mejora la estimación de afinidad de tareas para el aprendizaje multitarea.

La investigación muestra cómo los algoritmos moldean las opiniones de los usuarios en las redes sociales.

Un estudio detallado revela el impacto de las redes sociales en la vida de las personas en Dinamarca.

Examinando cómo los sistemas de recomendación cambian las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Este documento habla sobre métodos para anonimizar redes manteniendo la utilidad de los datos.

Un método para detectar cambios en los bordes de redes de infraestructura en medio de datos ruidosos.

La investigación explora cómo los sesgos moldean opiniones en las redes sociales.