Informática - Computación y lenguaje

Entendiendo técnicas para eludir la seguridad en modelos de lenguaje.

Nuevos modelos mejoran la comprensión del lenguaje al integrar estructuras de dependencia.

Un nuevo enfoque para evaluar conjuntos de títulos más rápido sin referencias humanas.

Un nuevo método para evaluar los valores diversos de los usuarios en modelos de lenguaje.

La investigación explora cómo los modelos de IA pueden identificar datos visuales engañosos.

Una comparación entre los LLMs y los métodos tradicionales para predecir calificaciones crediticias.

Usando narrativas en redes sociales para identificar señales de problemas de salud mental.

Este estudio evalúa sistemas de reconocimiento de voz usando diferentes idiomas para la historia oral.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje manejan términos ambiguos y la consistencia de sus respuestas.

Este estudio analiza qué tan bien entienden y generan música los LLMs.

Los modelos de IA mejoran la precisión de las conversiones de voz a texto.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje evalúan la calidad de la escritura de los estudiantes.

SinLG mejora las conversaciones de chatbots al integrar conocimiento de fondo para una mejor selección de respuestas.

Examinando sesgos y desafíos de equidad en modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden negarse a responder para mejorar la seguridad.

Un enfoque nuevo para evaluar agentes de persona usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la verificación automática de reclamos para información confiable.

Un nuevo método mejora las habilidades para resolver matemáticas en modelos de lenguaje más pequeños usando DPO y autoentrenamiento.

Examinando cómo los LLMs pueden afectar las estrategias de trading y la toma de decisiones.

Dallah apoya dialectos árabes, mejorando la comunicación en texto e imágenes.

Investigación sobre cómo se representan los detalles lingüísticos en los embeddings de oraciones generados por transformadores.

Nuevos métodos para personalizar modelos de lenguaje de IA son esenciales para la diversidad de los usuarios.

Este estudio prueba modelos de IA para asociaciones de sonido y forma similares a las humanas.

Investigando cómo la alineación representativa afecta el desarrollo del lenguaje en agentes artificiales.

Este estudio examina la relación entre modelos multimodales y el pensamiento humano.

La investigación mejora los sistemas de ASR usando modelos de lenguaje para mayor precisión.

Nuevos métodos mejoran los sistemas de diálogo sin necesidad de amplios conjuntos de datos etiquetados.

Un nuevo modelo integra datos de audio y visuales para el reconocimiento y la traducción del habla.

Un nuevo enfoque mejora la conexión entre imágenes y texto para una mejor interpretación.

Un estudio detallado sobre cómo los modelos memorizan texto y sus implicaciones.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del lenguaje a través de una representación de datos estructurada.

Un kit de herramientas diseñado para mejorar la evaluación de las interacciones entre humanos y bots.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje y prompts para obtener mejores insights legales.

Un nuevo modelo mejora la síntesis de voz para varios dialectos chinos.

Ap pWorld simula tareas reales para agentes de IA en un entorno controlado.

Examinando la privacidad diferencial en el procesamiento del lenguaje natural para una mejor protección de datos.

Un nuevo método para mejorar modelos de lenguaje pequeños usando grafos de conocimiento para un mejor análisis causal.

Un estudio sobre la efectividad de los sistemas y conjuntos de datos para detectar lenguaje ofensivo.

Un conjunto de datos único que une poemas escritos con lecturas en audio.