Neuste Artikel für Verkehrsmanagement

Dieser Artikel bespricht die Auswirkungen von DoS-Angriffen auf Fahrzeug-Platoons.

Ein Schritt-für-Schritt-Modell zur Identifizierung von Verkehrsgrenzen mit Echtzeitdaten.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen automatisierten und menschlich gesteuerten Fahrzeugen.

Digitale Zwillinge nutzen, um den Verkehr an Kreisverkehren zu optimieren und die Kommunikation zwischen Fahrzeugen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für FCW-Systeme konzentriert sich auf die Aufmerksamkeit des Fahrers für mehr Sicherheit.

Ein Blick darauf, wie Verkehrsmodelle das Strassenmanagement verbessern können.

Neue Methoden im multi-agenten Lernen gehen die Herausforderungen vielfältiger Agenten an.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in sich verändernden Systemen mithilfe von Vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassenobjekten, indem sie das Klassenungleichgewicht angeht.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Relevanz beim Finden ähnlicher Reisewege von Nutzern.

Eine neue Methode kombiniert Video, Audio und Algorithmen für bessere Anomalieerkennung.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen in riskanten Situationen.

Wie vernetzte und autonome Fahrzeuge den Arbeitsweg und den Verkehrsfluss beeinflussen werden.

In diesem Artikel geht's um datenschutzorientierte Methoden mit föderiertem Lernen und Deep Transfer Hashing.

Untersuchung der Fussgänger- und Fahrzeugbewegung durch mathematische Modelle für eine bessere Planung.

Forscher verbessern die Sicherheit von Fahrzeugen mit fortschrittlichen maschinellen Lernmethoden.

TITAN verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Expertenmodellen für mehr Genauigkeit.

Ein tiefer Einblick, wie Verkehrsmuster den Stadtverkehr beeinflussen.

SPARQ verbessert die Sicherheitsüberwachung für autonome Fahrzeuge, indem es Wahrnehmungsfehler angeht.

Eine Studie über die Verwendung von Bildern zur Trajektorienklassifikation und -vorhersage.

Ein Blick darauf, wie temporale Logik die Technik in unserem Alltag prägt.

Untersuchen, wie Fahrzeugplatooning die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss verbessern kann.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Fahrzeugplatooning trotz Verzögerungen.

Untersuchen, wie performatives RL die Spieldynamik und die Stabilität der Politiken verändert.

Forscher nehmen die Herausforderungen an, selbstfahrenden Autos das Fahren durch Nachahmung und Lernen beizubringen.

Verbesserung der Fahrzeugidentifikation durch fortschrittliche Techniken und dynamische Modelle.

Ein neuer Ansatz, um das Verkehrsverhalten mit fortschrittlichen KI-Modellen vorherzusagen.

OffLight nutzt smarte Technik, um den Verkehr in belebten Städten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Nachrichtenübermittlung bei Autounfällen.

Erfahre, wie Technik dabei hilft, Anomalien in Videoaufnahmen zu erkennen.

Eine Studie über Fahrzeugverfolgung und die Auswirkungen von Überlebensbias.

Daten nutzen, um den Verkehr und die urbane Mobilität in Dakar zu verbessern.

UrbanDiT hilft dabei, die Veränderungen und Dynamiken in Städten mit smarter Datenanalyse zu verstehen.

Eine neue Technik verbessert die Verkehrsvorhersage in sich wandelnden Stadtlandschaften.

UniFlow kombiniert Datentypen für bessere Vorhersagen zur städtischen Verkehrsfluss.

Entdecke, wie SSCDL die Graphanalyse und das Verständnis von Datenverbindungen verbessert.

Ein Werkzeug, um komplexe Datenbeziehungen zu verstehen.

Lern, wie Mean Field Games die Entscheidungsfindung in überfüllten Situationen modellieren.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsvorhersage und verringert Staus.

Ein Blick auf Modelle und Gesetze, die das Verkehrsmanagement prägen.