Neuste Artikel für Verkehrsmanagement

Ein Verfahren zur Verbesserung der Genauigkeit von Verkehrssimulationen durch Modellierung menschlichen Verhaltens.

Diese Studie betont die Bedeutung von Zielvariablen beim Modellieren des Verhaltens von Fahrzeugen.

Einführung eines Finite-Volumen-Verfahrens für skalare Erhaltungssätze mit abrupten Änderungen.

Ein Framework, um sinnvolle Muster aus unsicheren und verrauschten Datensätzen zu extrahieren.

Diese Forschung wendet Antifragilität an, um das städtische Verkehrsmanagement während Störungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrssicherheit und Effizienz durch adaptive Geschwindigkeitsregelung.

R T-LLM verbessert die Genauigkeit von Verkehrsprognosen und erklärt seine Vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsprognose für autonome Fahrzeuge und legt den Fokus auf Sicherheit und Unsicherheit.

Neue Ankunftssysteme für fliegende Fahrzeuge verbessern die Effizienz und Sicherheit des Stadtverkehrs.

Strategien untersuchen, um Busverspätungen zu reduzieren und das Passagiererlebnis zu verbessern.

Eine kostengünstige Methode, um die Aufmerksamkeit von Fahrern mit Hilfe von Armaturenbrettkameras zu überwachen.

CAVs können den Verkehrsfluss und die Sicherheit durch Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Nachahmungslernen in sich wandelnden Signalen bei Multi-Agenten-Systemen.

Ein Blick auf Methoden zum Füllen von Lücken in Tensor-Zeitserien-Daten, mit Fokus auf NYC-Taxi-Daten.

Ein neuer Ansatz, um Trajektoriendaten zu teilen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage der Verkehrsgeschwindigkeit durch Ursachenanalyse und Datenanpassung.

Dieser Artikel behandelt ein Mautsystem für autonome und hochbesetzte Fahrzeuge.

Ein Blick auf moderne Verkehrsflussmodelle mit neuen Ansätzen und Technologien.

Die Kombination von GAI und MoE verbessert die Fahrzeugkommunikation, Sicherheit und Entscheidungsfindung.

LPSim bietet schnelle, grossflächige Verkehrssimulation mit fortschrittlicher GPU-Technologie an.

Das TG-ODE-Framework verbessert die Analyse von komplexen Systemen mit unregelmässigen Daten.

Innovative Strategien zur Verbesserung des Verkehrsflusses und zur Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs an Kreisverkehren.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen für eine intelligentere urbane Mobilität.

Ein neues Framework verbessert die Verkehrsprognosen durch kontrafaktische Erklärungen für bessere Entscheidungen.

Eine Methode für Agenten, um Strategien in Mittelwertfeldspielen mit minimalem Vorwissen zu lernen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Sicherheit und Effizienz bei vernetzten autonomen Fahrzeugen.

Dieses Papier untersucht Möglichkeiten, unnötige Eingriffe von Fahrern in automatisierten Fahrzeugen zu minimieren.

Untersuchung von Verkehrsmustern mit gesammelten Daten für ein besseres städtisches Management.

Dieser Artikel behandelt eine verteilte Methode zur Verkehrssteuerung mit vernetzten Fahrzeugen.

RoScenes bietet wichtige Daten, um die Wahrnehmung an Strassen und das Verkehrsmanagement zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Verkehrsmodelle für bessere Erkenntnisse im Transportwesen.

Dieser Artikel untersucht die Methoden zur Erstellung sicherer autonomer Fahrzeuge.

Lern, wie Fahrzeuge kommunizieren können, um Sicherheit und Effizienz auf den Strassen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Verkehrssysteme zu verbessern, indem man sich auf Anpassungsfähigkeit konzentriert.

TimeMixer kombiniert detaillierte und umfassende Datenmuster für eine bessere Vorhersagegenauigkeit.

Ein neues Fahrweltmodell geht die Herausforderungen in der Technologie des autonomen Fahrens an.

Ein Blick darauf, wie Parkfunktionen das Parken von Autos modellieren und Muster vermeiden.

Forschung zeigt, dass Vorurteile in Objekterkennungssystemen die Sicherheit bei autonomen Fahrzeugen beeinflussen.

Entdeck, wie Zykloiden helfen, Synchronisation in Prozessen in verschiedenen Bereichen zu modellieren.

Untersuchen, wie GMFGs vielfältige Interaktionen zwischen Agenten in komplexen Systemen modellieren.