Neuste Artikel für Technologische Innovation

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Energiezustandsvorbereitung in Quantensystemen mit Steuerpulsen zu verbessern.

Die Studie untersucht statische Analyse, um die codevervollständigung auf Repository-Ebene zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie LLMs das Mutationstesting in der Softwareentwicklung verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von langen Texten in Sprachmodellen effizient.

Neue Methoden könnten das Verständnis von Sprachmodellen für menschliche Vorlieben verfeinern.

Meta-Learning verbessert KI, indem es vergangene Erfahrungen nutzt, um schneller zu lernen.

Tender bietet eine neuartige Lösung für die effiziente Nutzung von grossen Sprachmodellen.

Ein System, das Agile-Prinzipien nutzt, um die Effizienz und Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Farbgenauigkeit von Digitalkameras mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Testgeschwindigkeit und Fehlererkennung in Quantenprogrammen.

Revolutionäre Techniken in Floquet-Codes verbessern die Zuverlässigkeit von Quantencomputern gegenüber Fehlern.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs bei langen Texten, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Modell-Evolution für bessere Leistung von Sprachmodellen ohne zusätzliche Trainingsdaten.

APTP verbessert Text-zu-Bild-Modelle für bessere Effizienz und Qualität.

Self-MoE erstellt spezialisierte Experten für eine bessere Leistung von Sprachmodellen.

Refiner verbessert die Antworten des Sprachmodells, indem er die abgerufenen Informationen umstrukturiert.

Eine neue Methode, um zu verstehen, wie Audiomodelle Vorhersagen treffen.

LDMeta verbessert den Datenschutz und die Effizienz bei verteilten Lernmethoden.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.

Langzeit-Kontext-Sprachmodelle machen komplexe Aufgaben einfacher und verbessern die Interaktion mit KI.

FuseGen kombiniert mehrere Modelle für bessere Qualität von synthetischen Daten im Machine Learning.

ROVER vereinfacht RTL-Design, indem es komplexe Optimierungsprozesse automatisiert.

FoRAG hat das Ziel, die Genauigkeit der Antworten und die logische Struktur in langen Antworten zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs effektiv synthetische Tabellen generieren können, während sie wichtige Herausforderungen angehen.

Neue Techniken verbessern die Analyse einzelner Zellen und liefern bessere Einblicke in die Biologie und Krankheiten.

SeCTIS ermöglicht sicheres Teilen von Cyber-Bedrohungsinformationen, während Privatsphäre und Datenqualität gewahrt bleiben.

Altermagnete zeigen vielversprechende Eigenschaften für Spintronik dank einzigartiger Magnon-Verhalten und Temperatureffekte.

Eine musterbasierten Ansatz zur Verbesserung der Effizienz von Quantenmemory-Tests einführen.

Eine neue Methode, um die Bildqualität schnell zu verbessern, indem trainierte Modelle verwendet werden.

Wissenschaftler nutzen Metasurfaces, um das Verhalten von Exzitonen mit Licht effizient zu steuern.

Die Zukunft der Datenübertragung mit Super-Amplituden-Phasenmodulation erkunden.

Ein neues Framework verbessert, wie grosse Sprachmodelle auf Edge-Geräten funktionieren können.

INDICT verbessert die Codesicherheit und -hilfsbereitschaft durch doppelte Kritik-Analyse.

MIGU verbessert kontinuierliches Lernen in Sprachmodellen, ohne alte Daten zu benötigen.

Dieser Artikel bespricht Strategien für ein effektives Sicherheitenmanagement in Layer-Two-Blockchain-Systemen.

LoTA bietet einen schlaueren Ansatz, um Sprachmodelle für mehrere Aufgaben anzupassen.

Neue Geräte verbessern die Datenübertragung unter turbulenten Bedingungen.

Die Grass-Methode verbessert die Speichernutzung beim Training grosser Sprachmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von Fragen für Black-Box-Sprachmodelle.

Ein neues System verbessert das Training von grossen Sprachmodellen mit langen Sequenzen.