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Die Verbesserung der Datenraten in der drahtlosen Kommunikation durch Oversampling-Techniken.

RAVENS ahmt die Gehirnfunktion nach, um anpassungsfähige Computerchips zu entwickeln.

Entdecke eine neue Methode für vielfältiges Bildinhalt mit Generativen Gegen-Netzwerken.

Ein neues Modell vereinfacht Code-Updates zwischen Programmiersprachen.

Lern, wie man drahtlose Netzwerke für wichtige Branchen verbessert.

SecBeam bietet eine sichere Lösung für mmWave-Kommunikation gegen Beam-Stealing-Bedrohungen.

Neue Methode überprüft den Besitz von DRL-Modellen, um Diebstahl zu verhindern.

Die Bedeutung der Ausführungszeit bei der Quantenkernel-Schätzung erkunden.

Eine neue Methode verbessert die DNN-Leistung für echte Anwendungen.

AffineGlue verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Bildabgleich mit innovativen Techniken.

OIDC² macht die Identitätsüberprüfung einfacher für sicherere Online-Interaktionen.

AQUILA verbessert das föderierte Lernen, indem es die Gerätauswahl und die Datenkommunikation optimiert.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des Managements von Deep-Learning-Aufgaben auf verschiedenen Hardware-Plattformen.

Wissenschaftler verbessern Erkennungsmethoden ohne direkte Lichtinteraktion.

Fortschritte in DNNs zielen darauf ab, die Effizienz von IoT-Geräten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um den Energieverbrauch in Haushalten mit erneuerbaren Quellen zu optimieren.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Sicherheit von AVs durch kontrafaktische Simulationen.

Forscher verbessern Katzen-Qubits für besseren Fehlerschutz und Stabilität in der Quantencomputing.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von föderiertem maschinellem Lernen beim Schutz der Privatsphäre untersuchen.

Die Prinzipien und Vorteile der Digital-Analog-Quantenrechnung erkunden.

Eine neue Methode zur sicheren Datenaggregation soll Effizienz und Privatsphäre steigern.

Ein neues Chiplet-Design steigert die Effizienz der voll homomorphen Verschlüsselung.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen der Speichersicherheit und eine neue Lösung: Data-Pointer Tagging.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Quantentechnologie zielt darauf ab, eine bisher unerreichte Messgenauigkeit mit Hilfe der Quantenmechanik zu erreichen.

Feather hilft Entwicklern, Machine-Learning-Modelle ganz einfach über benutzerfreundliche Oberflächen zu teilen.

DiCuPIT verbessert das Management von ausstehenden Interessen im Named Data Networking.

Neue Quantenmethoden verbessern die Messgenauigkeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

AMIRNet stellt Bilder mit verschiedenen Schadensarten gleichzeitig effektiv wieder her.

RecycleGPT beschleunigt die Textgenerierung, indem es frühere Berechnungen wiederverwendet.

Ein Datensatz, um Sprachmodelle über Änderungen in Definitionen auf dem Laufenden zu halten.

Eine einfache Methode, um schnell Keywords in Textbildern zu finden.

Erforsche, wie Sparse Binary Transformers die Effizienz bei zeitlichen Aufgaben verbessern.

Neue Methoden verbessern die Nachverfolgungsgenauigkeit und Effizienz in drahtlosen Netzwerken.

Innovative Roboter, die selbstständig verschiedene Arten von Türen öffnen.

Yak vereinfacht das Design von asynchronen Schaltungen mit benutzerfreundlichen Funktionen und Open-Source-Zusammenarbeit.

Ein Framework, das die Genauigkeit in offenen Frage-Antwort-Systemen verbessert.

WinkFuzz verbessert das Kernel-Fuzzing, indem es die Abhängigkeiten von Systemaufrufen analysiert, um die Sicherheitstests zu optimieren.

AIGC verändert, wie wir digitale Inhalte effizient erstellen.

Dieser Artikel behandelt fortgeschrittene Lernmethoden für die Sicherheit von SDN.