Neuste Artikel für Technologische Innovation

Eine neue Methode verbessert die Farbgenauigkeit von Digitalkameras mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Testgeschwindigkeit und Fehlererkennung in Quantenprogrammen.

Revolutionäre Techniken in Floquet-Codes verbessern die Zuverlässigkeit von Quantencomputern gegenüber Fehlern.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs bei langen Texten, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Modell-Evolution für bessere Leistung von Sprachmodellen ohne zusätzliche Trainingsdaten.

APTP verbessert Text-zu-Bild-Modelle für bessere Effizienz und Qualität.

Self-MoE erstellt spezialisierte Experten für eine bessere Leistung von Sprachmodellen.

Refiner verbessert die Antworten des Sprachmodells, indem er die abgerufenen Informationen umstrukturiert.

Eine neue Methode, um zu verstehen, wie Audiomodelle Vorhersagen treffen.

LDMeta verbessert den Datenschutz und die Effizienz bei verteilten Lernmethoden.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.

Langzeit-Kontext-Sprachmodelle machen komplexe Aufgaben einfacher und verbessern die Interaktion mit KI.

FuseGen kombiniert mehrere Modelle für bessere Qualität von synthetischen Daten im Machine Learning.

ROVER vereinfacht RTL-Design, indem es komplexe Optimierungsprozesse automatisiert.

FoRAG hat das Ziel, die Genauigkeit der Antworten und die logische Struktur in langen Antworten zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs effektiv synthetische Tabellen generieren können, während sie wichtige Herausforderungen angehen.

Neue Techniken verbessern die Analyse einzelner Zellen und liefern bessere Einblicke in die Biologie und Krankheiten.

SeCTIS ermöglicht sicheres Teilen von Cyber-Bedrohungsinformationen, während Privatsphäre und Datenqualität gewahrt bleiben.

Altermagnete zeigen vielversprechende Eigenschaften für Spintronik dank einzigartiger Magnon-Verhalten und Temperatureffekte.

Eine musterbasierten Ansatz zur Verbesserung der Effizienz von Quantenmemory-Tests einführen.

Eine neue Methode, um die Bildqualität schnell zu verbessern, indem trainierte Modelle verwendet werden.

Wissenschaftler nutzen Metasurfaces, um das Verhalten von Exzitonen mit Licht effizient zu steuern.

Die Zukunft der Datenübertragung mit Super-Amplituden-Phasenmodulation erkunden.

Ein neues Framework verbessert, wie grosse Sprachmodelle auf Edge-Geräten funktionieren können.

INDICT verbessert die Codesicherheit und -hilfsbereitschaft durch doppelte Kritik-Analyse.

MIGU verbessert kontinuierliches Lernen in Sprachmodellen, ohne alte Daten zu benötigen.

Dieser Artikel bespricht Strategien für ein effektives Sicherheitenmanagement in Layer-Two-Blockchain-Systemen.

LoTA bietet einen schlaueren Ansatz, um Sprachmodelle für mehrere Aufgaben anzupassen.

Neue Geräte verbessern die Datenübertragung unter turbulenten Bedingungen.

Die Grass-Methode verbessert die Speichernutzung beim Training grosser Sprachmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von Fragen für Black-Box-Sprachmodelle.

Ein neues System verbessert das Training von grossen Sprachmodellen mit langen Sequenzen.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Effizienz des Bestandsmanagements mithilfe von Techniken des verstärkenden Lernens.

Forschung zu hochgeladenen Ionen verbessert die Genauigkeit von Atomuhren.

AdaZeta reduziert den Speicherverbrauch und verbessert die Leistung beim Fein-Tuning grosser Sprachmodelle.

FRED verbessert die Kommunikation für schnellere und effizientere Deep-Learning-Trainings.

ASCENT verbessert die Hardware-Sicherheit gegen Seitenkanalangriffe durch Leistung während des Designs.

Die Rolle von Neuronen bei der Verbesserung der Interpretierbarkeit von IR-Modellen erforschen.

Lern, wie das Optimieren von Quanten-Gates die Effizienz von Quantencomputern verbessert.

SPITE verbessert die Bewegungsplanung für Roboter in sich verändernden Umgebungen mit schnelleren Updates.