Neuste Artikel für Technologische Innovation

Eine neue lernbasierte Methode verbessert das Stau-Management in Cloud-Datenzentren.

Cross-Layer Attention verringert den Speicherbedarf, während die Leistung des Modells bei der Sprachverarbeitung erhalten bleibt.

Goanna verbessert die Fehlermeldung und das Debugging für Haskell-Programmierer.

Erforschung von Multi-Hop Multi-RIS-Systemen für bessere drahtlose Konnektivität.

Neue Strategien verbessern die Kanalschätzung in BD-RIS und optimieren die drahtlose Kommunikation.

Eine Studie über das Design von Robotern, inspiriert von Meeresschildkröten, verbessert die Bewegung über verschiedene Geländetypen.

AdpQ bietet eine neue Möglichkeit, die Effizienz von LLMs zu steigern, ohne zusätzlich Daten zu benötigen.

Neue Methoden zur effizienten Quantenfehlerkorrektur ohne Messungen erkunden.

Quantenauthentifizierung bietet eine sichere Methode zur Datenüberprüfung mithilfe der Quantenmechanik.

Erforschen der Integration von Quantencomputing mit maschinellen Lerntechniken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Qualität in Bildgenerierungsmodellen.

CoMERA optimiert das Training von KI-Modellen, reduziert den Speicherverbrauch und die Zeit, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

Qwerty macht Quantenprogrammierung für Entwickler zugänglicher und effizienter.

Eine neue Methode, um die Speicherauslastung in Sprachmodellen zu verbessern.

Harmonie verbessert die Effizienz von Machine Learning beim Verstehen von Bildern und Videos.

Luban verbessert die KI-Kreativität, indem es Designs in Minecraft überprüft.

Die Auswirkungen von KI auf Effizienz, Privatsphäre und Sicherheit in wichtigen Systemen erkunden.

Eine neue Methode senkt die Kommunikationslasten im föderierten Lernen und verbessert gleichzeitig die Privatsphäre.

Client2Vec verbessert das föderierte Lernen, indem es einzigartige Identifikatoren für Benutzerdaten erstellt.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Antwortgeschwindigkeit in Sprachmodellen durch selektive Dokumentenverarbeitung.

Eine Methode zur Erzeugung von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten für das Fine-Tuning von Sprachmodellen.

Eine neue Methode beschleunigt die Antworten von grossen Sprachmodellen durch die Wiederverwendung des KV-Caches.

Forscher untersuchen Quantenalgorithmen, um das Max-Cut-Problem effizient zu optimieren.

Eine neue Methode ermöglicht den Transfer von LoRA-Modulen mit synthetischen Daten, wodurch die Abhängigkeit von Originaldaten minimiert wird.

Forscher verbessern Kerr-Katzen-Qubits und steigern die Zuverlässigkeit für zukünftige Quantencomputer.

Neue Ansätze verbessern die drahtlose Leistung in Mehrbenutzerumgebungen.

Techniken zur Verbesserung der Effektivität von Sprachmodellen in verschiedenen Sprachen.

VeLoRA optimiert den Speicherverbrauch beim Trainieren grosser Modelle, ohne die Leistung zu verlieren.

Ein neuer Ansatz, um die Leistung der Video-Objekt-Segmentierung über verschiedene Datenquellen hinweg zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie aktiv nach vielfältigen Antworten sucht.

Neue Methode geht Herausforderungen im maschinellen Lernen ohne Labels an.

Untersuchung der Rolle der Ladungsdynamik bei der Verbesserung der Leistung von Quantenpunkten.

Eine neue Methode für kontinuierliches Lernen in KI-Systemen, die das Behalten von Wissen verbessert.

Eine neue Methode, um die Effizienz von Sprachmodellen zu steigern und Kosten zu senken.

CCIL bietet einen neuen Ansatz, um das Lernen von Robotern durch korrigierende Labels zu verbessern.

MEMoE verbessert das Editieren von Modellen für Sprachmodelle und sorgt dafür, dass Updates schnell und genau sind.

ETHER bietet eine kostengünstige Möglichkeit, grosse Machine-Learning-Modelle fein abzustimmen.

Ein neuer Ansatz verbessert Sprachmodelle, indem er sich auf menschliche Vorlieben bei der Textgenerierung konzentriert.

PadFL verbessert das Teilen von Modellen und die Effizienz über verschiedene Gerätefähigkeiten hinweg.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von LLMs bei Cybersecurity-Aufgaben.